Scope

מנהל קבוצות של מאפיינים קשורים בעת יצירת Tensorflow Operations, כגון קידומת שם נפוץ.

A Scope הוא מיכל למאפיינים נפוצים המיושמים על TensorFlow Ops. קוד משתמש רגיל מאתחל Scope ומספק אותו למחלקות של בניית Operation. לְדוּגמָה:

Scope scope = new Scope(graph);
 Constant c = Constant.create(scope, 42);
 

מחלקה לבניית פעולות רוכשת Scope, ומשתמשת בו כדי להגדיר מאפיינים באופציות הבסיסיות של Tensorflow. לְדוּגמָה:

// An operator class that adds a constant.
 public class Constant {
   public static Constant create(Scope scope, ...) {
      scope.graph().opBuilder(
        "Const", scope.makeOpName("Const"))
        .setAttr(...)
        .build()
      ...
   }
 }
 

היררכיית היקף:

A Scope מספק שיטות with() שונות שיוצרות היקף חדש. בהיקף החדש בדרך כלל מאפיין אחד שונה בעוד שמאפיינים אחרים עוברים בירושה מהיקף האב.

דוגמה לשימוש ב- Constant מיושם כמו קודם:

Scope root = new Scope(graph);

 // The linear subscope will generate names like linear/...
 Scope linear = Scope.withSubScope("linear");

 // This op name will be "linear/W"
 Constant.create(linear.withName("W"), ...);

 // This op will be "linear/Const", using the default
 // name provided by Constant
 Constant.create(linear, ...);

 // This op will be "linear/Const_1", using the default
 // name provided by Constant and making it unique within
 // this scope
 Constant.create(linear, ...);
 

חפצי היקף אינם בטוחים בחוט.