Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Op
bookmark_border Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

публичный интерфейс ОП

Известные косвенные подклассы

Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , RandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any и еще 735.

Прервать	Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове.
Все	Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
ВсеВсеВсе <T>	Операция для обмена данными между репликами TPU.
AnonymousHashTable	Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу.
АнонимныйИтераторV2	Контейнер для ресурса итератора.
АнонимныйИтераторV3	Контейнер для ресурса итератора.
АнонимныйMemoryCache
АнонимныйMultiDeviceIterator	Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами.
АнонимныйMultiDeviceIteratorV3	Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами.
AnonymousMutableDenseHashTable	Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища.
AnonymousMutableHashTable	Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений.
AnonymousRandomSeedGenerator
АнонимныйSeedGenerator
Любой	Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
ПрименитьАдаградВ2 <T>	Обновите *var по схеме adagrad.
ApproxTopK <T расширяет номер>	Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими.
AssertPrevDataset	Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее.
УтверждатьЭто	Утверждает, что данное условие истинно.
Назначьте <T>	Обновите ссылку, присвоив ей значение.
НазначитьДобавить <T>	Обновите «ref», добавив к нему «value».
НазначитьДобавитьПеременнуюОп	Добавляет значение к текущему значению переменной.
НазначитьПодчиненный <T>	Обновите «ref», вычитая из него «value».
AssignSubVariableOp	Вычитает значение из текущего значения переменной.
ПрисвоитьПеременнуюОп	Присваивает новое значение переменной.
Присвоить переменнуюXlaConcatND	Concats входной тензор по всем измерениям.
AutoShardDataset	Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
BandedTriangularSolve <T>
Барьер	Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
БарьерЗакрыть	Закрывает данный барьер.
БарьерНеполныйРазмер	Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере.
БарьерВставитьМногие	Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту.
БарьерГотовРазмер	Вычисляет количество полных элементов в данном барьере.
БарьерTakeMany	Берет заданное количество завершенных элементов из барьера.
Партия	Недетерминированно группирует все входные тензоры.
БатчМатМулВ2 <T>	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
БатчМатМулВ3 <V>	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
Пакетное пространство <T>	BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.
БатчToSpaceNd <T>	BatchToSpace для ND-тензоров типа T.
BesselI0 <T расширяет номер>
BesselI1 <T расширяет номер>
BesselJ0 <T расширяет число>
BesselJ1 <T расширяет номер>
BesselK0 <T расширяет номер>
BesselK0e <T расширяет номер>
BesselK1 <T расширяет номер>
BesselK1e <T расширяет номер>
BesselY0 <T расширяет номер>
BesselY1 <T расширяет номер>
Биткаст <U>	Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.
BlockLSTM <T расширяет номер>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов.
BlockLSTMGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности.
BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности.
BlockLSTMV2 <T расширяет номер>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов.
BoostedTreesAggregateStats	Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета.
УскоренныйДеревьяВедро	Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента.
BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedДеревьяСмещение центра	Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами.
BoostedTreesCreateEnsemble	Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Создайте ресурс для потоков квантилей.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource.
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера.
BoostedTreesFlushQuantileСводка	Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста.
BoostedTreesMakeQuantileСводки	Составляет сводку квантилей для партии.
BoostedTreesMakeStatsСводка	Делает сводку накопленной статистики по пакету.
BoostedTreesПрогнозировать	Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Сериализует ансамбль дерева в прототип.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета.
BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit	Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции.
BoostedTreesTrainingPredict	Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево.
BroadcastDynamicShape <T расширяет число>	Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.
BroadcastGradientArgs <T расширяет число>	Верните индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей.
BroadcastTo <T>	Передайте массив для совместимой формы.
Собрать в ведро	Распределяет «входные данные» на основе «границ».
CSRSparseMatrixComponents <T>	Считывает компоненты CSR по индексу пакета.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor.
CSVНабор данных
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета.
КэшDatasetV2
CheckNumericsV2 <T расширяет число>	Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf.
Выбрать быстрый набор данных
ClipByValue <T>	Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.
РазобратьTPUEmbeddingMemory	Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов.
CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер>	Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер>	Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы.
КоллективНазначитьГруппуV2	Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения.
КоллективБкастреквВ2 <U>	Получает широковещательное значение тензора от другого устройства.
КоллективБкастСендВ2 <T>	Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам.
CollectiveGather <T расширяет число>	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveGatherV2 <T расширяет число>	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
Коллективная инициализацияCommunicator	Инициализирует группу для коллективных операций.
КоллективПермуте <T>	Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат.
CollectiveReduceV2 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectiveReduceV3 <T расширяет число>	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы.
КомбинированныйNonMaxSuppression	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах.
CompositeTensorVariantFromComponents	Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор.
CompositeTensorVariantToComponents	Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType».
СжатьЭлемент	Сжимает элемент набора данных.
Вычислить размер пакета	Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов.
ВычислитьDedupDataTupleMask	Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра.
Конкат <T>	Объединяет тензоры по одному измерению.
КонфигуреандинициализеглобалТПУ	Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU.
КонфигурераспределенныйТПУ	Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU.
НастройкаTPUEmbedding	Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU.
НастроитьTPUEmbeddingHost	Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте.
НастроитьTPUEmbeddingMemory	Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте.
Константа <Т>	Оператор, производящий постоянное значение.
ПотреблятьMutexLock	Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock.
ControlTrigger	Ничего не делает.
Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер>	Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра.
Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер>	Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных.
Копировать <Т>	Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор.
КопиХост <T>	Скопируйте тензор на хост.
КопиТомеш <T>
КопиТомешГрад <T>
CountUpTo <T расширяет число>	Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела».
CrossReplicaSum <T расширяет номер>	Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU.
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер>	Обратный шаг CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер>	Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер>	Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме.
CudnnRNNV3 <T расширяет номер>	RNN, поддерживаемый cuDNN.
CumulativeLogsumexp <T расширяет число>	Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе.
DataServiceDataset	Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data.
DataServiceDatasetV2	Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data.
Набор данныхКардинальность	Возвращает мощность `input_dataset`.
Набор данных из графика	Создает набор данных из заданного `graph_def`.
DatasetToGraphV2	Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`.
Доусн <Т расширяет номер>
Дебугградиентидентити <T>	Identity op для отладки градиента.
ДебагГрадиентРефИдентити <T>	Identity op для отладки градиента.
Дебугудентити <T>	Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки.
ДебугИдентитиВ2 <T>	Отладка Identity V2 Op.
DebugNanCount	Отладка счетчика значений NaN, операция.
ОтладкаЧисловойСводка	Числовая сводка отладки Op.
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер>	Числовая сводка отладки V2 Op.
DecodeImage <T расширяет число>	Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.
DecodePaddedRaw <T расширяет число>	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
ДекодированиеПрото	Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры.
ДипКопия <Т>	Делает копию `x`.
Удалитьитератор	Контейнер для ресурса итератора.
УдалитьMemoryCache
Удалитьмултидевицеитератор	Контейнер для ресурса итератора.
УдалитьRandomSeedGenerator
Удалитьсеедгенератор
Удалитьсессионтензор	Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе.
DenseBincount <U расширяет номер>	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
DenseCountSparseOutput <U расширяет число>	Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor.
ПлотнаяToCSRSparseMatrix	Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный).
УничтожитьРесурсОп	Удаляет ресурс, указанный дескриптором.
Уничтожить временную переменную <T>	Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение.
Индекс устройства	Возвращает индекс устройства, на котором работает операция.
НаправленныйИнтерлеавеDataset	Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных.
Отключитькопионрид	Выключает режим копирования при чтении.
РаспределенноеСохранить
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число>	Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
DummyIterationCounter
ПустышкаMemoryCache
DummySeedГенератор
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Динамический раздел <T>	Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`.
Динамическая строчка <T>	Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор.
EditDistance	Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.
Эйг <U>	Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц.
Эйнсум <T>	Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании.
Пустой <Т>	Создает тензор заданной формы.
ПустойTensorList	Создает и возвращает пустой тензорный список.
ПустойTensorMap	Создает и возвращает пустую тензорную карту.
КодироватьПрото	Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
EnqueueTPUEmbeddingBatch	Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse().
ОбеспечьтеShape <T>	Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.
Введите <Т>	Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`.
Эрфинв <Т расширяет номер>
Евклидова Норма <T>	Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner	Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding.
Выход <Т>	Выход из текущего кадра в родительский кадр.
РазвернутьDims <T>	Вставляет размерность 1 в форму тензора.
ЭкспериментальныйAutoShardDataset	Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset	Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator.
ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных
Экспериментальный набор данныхКардинальность	Возвращает мощность `input_dataset`.
Экспериментальный набор данныхToTFRecord	Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord.
ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset	Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor.
ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset	Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator.
ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset
ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset	Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм.
ЭкспериментальныйParseExampleDataset	Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты.
ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Экспериментальный случайный набор данных	Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа.
ЭкспериментальныйRebatchDataset	Создает набор данных, который изменяет размер пакета.
ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset
ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset	Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`.
ЭкспериментальныйSqlDataset	Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов.
Экспериментальный StatsAggregatorHandle	Создает ресурс менеджера статистики.
ExperimentalStatsAggregatorСводка	Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики.
ЭкспериментальныйUnbatchDataset	Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов.
Exint <T расширяет число>
ExtractGlimpseV2	Извлекает проблеск из входного тензора.
ExtractVolumePatches <T расширяет число>	Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина».
филесистемсетконфигуратион	Установите конфигурацию файловой системы.
Заполните <U>	Создает тензор, заполненный скалярным значением.
Финализедатасет	Создает набор данных, применяя `tf.data.Options` к `input_dataset`.
Завершить внедрениеTPUE	Операция, завершающая настройку TPUEmbedding.
Отпечаток пальца	Генерирует значения отпечатков пальцев.
FresnelCos <T расширяет номер>
FresnelSin <T расширяет число>
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер>	Градиент для пакетной нормализации.
FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер>	Пакетная нормализация.
GRUBlockCell <T расширяет число>	Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг.
GRUBlockCellGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг.
Соберите <T>	Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами».
GatherNd <T>	Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами».
Создать предложения BoundingBox	Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`.
GetElementAtIndex	Получает элемент по указанному индексу в наборе данных.
Получить параметры	Возвращает `tf.data.Options` прикрепленный к `input_dataset`.
GetSessionHandle	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
GetSessionTensor <T>	Получите значение тензора, заданное его дескриптором.
Градиенты	Добавляет операции для вычисления частных производных суммы `y` s относительно `x` s, т. е. `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Если значения `Options.dx()` установлены, они являются начальными символьными частными производными некоторой функции потерь `L` относительно
ГарантияКонст <T>	Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.
Хэш-таблица	Создает неинициализированную хеш-таблицу.
HistogramFixedWidth <U расширяет число>	Возврат гистограммы значений.
Личность <Т>	Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.
ИдентичностьN	Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры.
ИгнорироватьErrorsDataset	Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки.
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число>	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число>	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
ИммутаблеКонст <Т>	Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.
InfeedDequeue <T>	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
InfeedDequeueTuple	Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA.
InfeedEnqueue	Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU.
InfeedEnqueueTuple	Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA.
Инициализироватьтаблицу	Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно.
Инициализироватьтаблефромдатасет
Инициализироватьтаблефромтекстфиле	Инициализирует таблицу из текстового файла.
ИнпласеДобавить <T>	Добавляет v в указанные строки x.
Инпласуб <T>	Вычитает `v` из указанных строк `x`.
ИнпласеОбновление <T>	Обновляет указанные строки «i» значениями «v».
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей.
IsTPUEmbeddingИнициализированный	Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU.
ИсVariableInitialized	Проверяет, был ли инициализирован тензор.
Изотоническая регрессия <U расширяет число>	Решает ряд задач изотонической регрессии.
ИтераторGetDevice	Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс.
KMC2ChainИнициализация	Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор.
KmeansPlusPlusИнициализация	Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++.
KthOrderStatistic	Вычисляет статистику K-го порядка набора данных.
ЛМДБНабор данных	Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB.
LSTMBlockCell <T расширяет число>	Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг.
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число>	Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг.
LinSpace <T расширяет номер>	Генерирует значения в интервале.
Список данных	Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз.
ЗагрузитьAllTPUEmbeddingParameters	Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память.
Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP	Загрузите параметры внедрения ADAM.
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Загрузите параметры внедрения Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum.
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters	Загрузите параметры внедрения Adagrad.
Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс	Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку.
ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters	Загрузите параметры внедрения FTRL.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Загрузите параметры встраивания Momentum.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
ЗагрузитьTPUEmbeddingRMSPropParameters	Загрузите параметры внедрения RMSProp.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Загрузите параметры внедрения SGD.
LookupTableExport <T, U>	Выводит все ключи и значения в таблице.
Найти таблицу поиска <U>	Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения.
LookupTableImport	Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями.
Справочная таблицаВставка	Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями.
Справочная таблицаRemove	Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы.
LookupTableSize	Вычисляет количество элементов в данной таблице.
LoopCond	Перенаправляет вход на выход.
LowerBound <U расширяет номер>	Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки.
Лу <T, U расширяет число>	Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц.
СделатьУникальным	Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость.
КартаОчистить	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
КартаНеполныйРазмер	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
КартаPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
Размер карты	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
MapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.
КартаUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера.
MapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера.
МатрицаДиагПартВ2 <T>	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
МатрицаДиагПартВ3 <T>	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
МатрицаДиагВ2 <T>	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
МатрицаДиагВ3 <T>	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
МатрицаSetDiagV2 <T>	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
МатрицаSetDiagV3 <T>	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
Макс <Т>	Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет	Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм.
Объединить <T>	Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход».
Слияние дедупданных	Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA.
Мин <Т>	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
Зеркальная панель <T>	Дополняет тензор зеркальными значениями.
ЗеркалоПадГрад <T>	Градиент для «MirrorPad».
МлирPassthroughOp	Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main().
МулНоНан <T>	Возвращает x * y поэлементно.
MutableDenseHashTable	Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища.
MutableHashTable	Создает пустую хеш-таблицу.
MutableHashTableOfTensors	Создает пустую хеш-таблицу.
Мьютекс	Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock.
Мьютекслок	Блокирует ресурс мьютекса.
NcclAllReduce <T расширяет число>	Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров.
NcclBroadcast <T расширяет номер>	Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу.
NcclReduce <T расширяет число>	Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства.
Ндтри <Т расширяет число>
Ближайшие соседи	Выбирает k ближайших центров для каждой точки.
NextAfter <T расширяет номер>	Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.
СледующаяИтерация <T>	Делает свои входные данные доступными для следующей итерации.
Нет операции	Ничего не делает.
Недетерминированные целые числа <U>	Недетерминированно генерирует некоторые целые числа.
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер>	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками.
Несериализуемый набор данных
OneHot <U>	Возвращает горячий тензор.
OnesLike <T>	Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.
ОптимизироватьDatasetV2	Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`.
ПараметрыНабор данных	Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`.
ЗаказаннаяКартаОчистить	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
OrderedMapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
Заказанная картаPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
OrderedMapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
OrderedMapStage	Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер.
OrderedMapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера.
OrderedMapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера.
OutfeedDequeue <T>	Извлекает один тензор из исходящих вычислений.
OutfeedDequeueTuple	Получите несколько значений из исходящего потока вычислений.
OutfeedDequeueTupleV2	Получите несколько значений из исходящего потока вычислений.
OutfeedDequeueV2 <T>	Извлекает один тензор из исходящих вычислений.
OutfeedEnqueue	Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений.
OutfeedEnqueueTuple	Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений.
Клавиша <T>	Накладывает тензор.
Параллельный пакетный набор данных
ПараллельКонкат <T>	Объединяет список тензоров N по первому измерению.
Параллельный динамический стежок <T>	Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор.
ParseExampleDatasetV2	Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты.
РазборПримерV2	Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2	Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
Заполнитель <T>	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
PlaceholderWithDefault <T>	Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются.
Предварительная линеаризация	Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора.
Предварительная линеаризация кортежа	Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора.
ПримитивОп	Базовый класс для реализаций `Op` , поддерживаемых одной `Operation` .
Распечатать	Печатает строковый скаляр.
Приватреадпулдатасет	Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Прод <Т>	Вычисляет произведение элементов на размеры тензора.
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число>	Квантует, а затем деквантует тензор.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число>	Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.
QuantizedConcat <T>	Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedReshape <T>	Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape.
RaggedBincount <U расширяет номер>	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число>	Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных.
RaggedCross <T, U расширяет число>	Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor.
Раггефиллэмптировс <T>
РаггедФиллЭмптиРовсГрад <T>
RaggedGather <T расширяет число, U>	Соберите неровные фрагменты из оси `0` params` в соответствии с `index`.
RaggedRange <U Extends Number, T Extends Number>	Возвращает `RaggedTensor`, содержащий указанные последовательности чисел.
RaggedTensorFromvariant <u расширяет число, t>	Декодирует тензор `wariant 'в` raggedtensor'.
RaggedtensortoSparse <u>	Преобразует «RaggedTensor» в «sparsetensor» с одинаковыми значениями.
Raggedtensortotensor <u>	Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменяя его форму.
Raggedtensortovariant	Кодирует `raggedtensor 'в тензоре« вариант ».
Raggedtensortovariantgradient <u>	Помощник использовал для вычисления градиента для `Raggedtensortovariant`.
RandomDatasetV2	Создает набор данных, который возвращает номера псевдорядома.
RandomIndexShuffle <T расширяет число>	Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index].
Диапазон <t расширяет число>	Создает последовательность чисел.
Классифицировать	Возвращает звание тензора.
ReadVariableOp <T>	Читает значение переменной.
Readvariablexlasplitnd <t>	Разделяет переменную входную тензор ресурса во всех измерениях.
Rebatchdataset	Создает набор данных, который меняет размер партии.
Rebatchdatasetv2	Создает набор данных, который меняет размер партии.
Recv <t>	Получает названный тензор от send_device на recv_device.
RecvtpuembeddingActivations	ОП, который получает встраивающие активации в ТПУ.
Редукл	Вычисляет «логические и» элементы по размерам тензора.
Восстановление	Вычисляет «логические или» элементы по размерам тензора.
REDUCEMAX <T>	Вычисляет максимум элементов по размерам тензора.
Reducemin <T>	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
CreadProd <T>	Вычисляет продукт элементов по размерам тензора.
REDUCESUM <T>	Вычисляет сумму элементов по размерам тензора.
Refenter <t>	Создает или находит дочернюю кадр и делает «Data» доступными для дочернего кадра.
RefExit <T>	Выходит из текущего кадра в свой родительский кадр.
Рекластичность <T>	Верните тот же резиновый тензор, что и входной реф.
Refmerge <t>	Пытает значение доступного тензора от `inputs` до` output '.
Рефлетэститерация <T>	Делает его вход доступным для следующей итерации.
Refselect <t>	Пытает `index` ye Element of` inputs` на `output '.
Refswitch <t>	Пытает рефлектор `data` на выходной порт, определяемый` pred`.
RegisterDataset	Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data.
RegisterDatasetV2	Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data.
Реле <T>
Relayoutgrad1 <t>
RequantizationRangePerChannel	Вычисляет диапазон регистрации на канал.
RequantizeperChannel <u>	Регистрирует ввод с значениями MIN и MAX, известными на канал.
RESHAPE <T>	Решает тензор.
ResourceaccumulatorApplyGradient	Применяет градиент к данному аккумулятору.
Resourceaccumulatornumaccumanulation	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
ResourceaccumulatorsetGlobalStep	Обновляет аккумулятор с новым значением для Global_step.
Resourceaccumulatortakegradient <t>	Извлекает средний градиент в данном Condityalaccumulator.
ResourceApplyAdagradv2	Обновление '*var' в соответствии со схемой Адаграда.
Resourceapplyadamwithamsgrad	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом ADAM.
ResourceApplykerasmomentum	Обновление '*var' в соответствии с схемой импульса.
Resourceconditionalaccumulator	Условный аккумулятор для агрегирующих градиентов.
Resourcecountupto <t расширяет номер>	Приращения переменной указывают на «ресурс» до тех пор, пока она не достигнет «предела».
Resourcegather <u>	Соберите ломтики из переменной, указанной на `resource 'в соответствии с« индексами ».
Resourcegathernd <u>
Resourcescatteradd	Добавляет разреженные обновления к переменной, на которую ссылается «ресурс».
Resourcescatterdiv	Делит редкие обновления на переменную, на которую ссылается «ресурс».
Resourcescattermax	Снижает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «max».
Resourcescattermin	Уменьшает редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс», используя операцию «min».
Resourcescattermul	Умножается редкие обновления в переменную, на которую ссылается «ресурс».
Resourcescatterndadd	Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной.
Resourcescatterndmax
Resourcescatterndmin
Resourcescatterndsub	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной.
Resourcescatterndupdate	Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `.
Resourcescattersub	Вычитает редкие обновления из переменной, на которую ссылается «ресурс».
ResourcesCatterUpdate	Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается «ресурс».
ResourcesParseApplyAdagradv2	Обновите соответствующие записи в 'var' и 'accum' в соответствии со схемой Адаграда.
ResourcesParseApplykerasmomentum	Обновите соответствующие записи в 'var' и 'accum' в соответствии с схемой импульса.
ResourceStudedSliceAsGign	Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`.
Поиск	ОП, который извлекает параметры оптимизации от внедрения в память хоста.
Понимание	Получить Адам встраивать параметры.
Понимание	Получить параметры встраивания Adadelta.
Поиск	Получить параметры встраивания импульса Адаграда.
Понимание	Получить параметры встраивания Адаграда.
Поиск	Получить центрированные RMSPROP Параметры встраивания.
Понимание	Получить параметры встраивания FTRL.
Поиск	Получить частоту оценки параметров.
Поиск	Получите MDL Adagrad Light Parameters.
Понимание	Получить импульс встраивания параметров.
Поиск	Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда.
Поиск
Понимание	Получить параметры встраивания RMSPROP.
Поиск	Получить параметры встраивания SGD.
Обратный <T>	Отправляет конкретные измерения тензора.
ReverseSequence <t>	Изменяет ломтики переменной длины.
Перезапись
RISCABS <T расширяет число>
Riscadd <T расширяет число>	Возвращает x + y элемент по элементу.
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число>
Riscbinarycomparison
Riscbitcast <u>
Riscbroadcast <t>
Risccast <u>
RISCCEIL <T расширяет число>
RISCCHOLESKY <T расширяет число>
RiscConcat <T>
RiscConv <T расширяет число>
RISCCOS <T расширяет число>
RISCDIV <T расширяет число>
RISCDOT <T расширяет число>
Riscexp <t расширяет число>
Riscfft <T>
RISCFloor <T расширяет число>
Riscgather <t>
RISCIMAG <U расширяет число>
Riscisfinite
Risclog <T расширяет число>
Risclogicaland
Risclogicalnot
Risclogicalor
RISCMAX <T расширяет число>	Возвращает максимум (x, y) по элементу.
Riscmin <T расширяет число>
Riscmul <T расширяет число>
Riscneg <T расширяет число>
RISCPAD <T расширяет число>
RISCPOOL <T расширяет число>
RISCPOW <T расширяет число>
Рискованная
Riscreal <u расширяет число>
Рисковать <t расширяет число>
Рискрем <t расширяет число>
Рисковать <t расширяет число>
RiscReverse <T расширяет число>
RiscScatter <u расширяет число>
Riscshape <u расширяет число>
RiscSign <T расширяет число>
RISCSLICE <T расширяет число>
RiscSort <T расширяет число>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <t расширяет число>
Risctranspose <t>
RisctriangularSolve <T расширяет число>
Riscunary <T расширяет число>
Rngreadandskip	Продвинуть счетчик контр-RNG.
Rngskip	Продвинуть счетчик контр-RNG.
Roll <t>	Квотает элементы тензора вдоль оси.
ShapeDataset	Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных.
ScaleAndtranslate
ScaleAndtranslateGradgr <T расширяет число>
Scatteradd <t>	Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной.
ScatterDiv <T>	Разделит ссылку на переменную от редких обновлений.
ScatterMax <T расширяет число>	Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`.
Scattermin <T расширяет число>	Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '.
Scattermul <t>	Умножается редкие обновления в ссылку на переменную.
Scatternd <u>	Разбросы «обновления» в тензор формы «Shape» в соответствии с индексами `.
Scatterndadd <t>	Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной.
Scatterndmax <t>	Вычисляет максимум элемента.
Scatterndmin <t>	Комплект с минимальным элементом.
Scatterndnonaliasingadd <t>	Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '.
Scatterndsub <t>	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной.
Scatterndupdate <t>	Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `.
Scattersub <t>	Вычитает разреженные обновления с указанием переменной.
ScatterUpdate <t>	Применяет разреженные обновления к ссылке переменной.
SegmentMaxv2 <T расширяет число>	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
SegmentMinv2 <T расширяет число>	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
SegmentProdv2 <T>	Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора.
Segmentsumv2 <t>	Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора.
SelectV2 <T>
Отправлять	Отправляет названный тензор из send_device в recv_device.
SendtpuembeddingGradients	Выполняет градиентные обновления встроенных таблиц.
SetDiff1d <T, u расширяет номер>	Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.
SetSize	Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`.
Форма <u расширяет число>	Возвращает форму тензора.
Формана <u расширяет номер>	Возвращает форму тензоров.
Sharddataset	Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
Shuffledatasetv2
Shuffledatasetv3
Shutdowndistributedtpu	Выключает работающую распределенную систему TPU.
Shutdowntpusystem	ОП, который закрывает систему TPU.
Размер <u расширяет число>	Возвращает размер тензора.
Skipgram	Подготовка текстового файла и создает партию примеров.
SleepDataset
Срез <t>	Верните ломтик из «Вход».
SlidingWindowDataset	Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`.
Снимок <t>	Возвращает копию входного тензора.
Snapshotdataset	Создает набор данных, который будет писать / читать с моментального снимка.
SnapshotdatasetReader
SnapshotnestDatasetReader
Sobolsample <T расширяет число>	Генерирует точки из последовательности Sobol.
SpaceToBatchnd <T>	SpaceToBatch для ND тензоров типа T.
Sparseapplyadagradv2 <t>	Обновите соответствующие записи в 'var' и 'accum' в соответствии со схемой Адаграда.
SparseBincount <u расширяет номер>	Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве.
Sparsecountsparseoutput <u расширяет номер>	Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для разреженного тензора.
Sparsecrosshashed	Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров.
Sparsecrossv2	Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров.
Sparsematrixadd	Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t>	Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей.
Sparsematrixmul	Умножение элегантной матрицы с плотным тензором.
Sparsematrixnnz	Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '.
Sparsematrixsoftmax	Вычисляет Softmax CSRSParSematrix.
Sparsematrixsoftmaxgradgr	Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op.
Sparsematrixsparsecholesky	Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход».
Sparsematrixsparsematmul	Sparse-Matrix-Multiplies Две матрицы CSR `a` и` b`.
Sparsematrixtranspose	Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix.
Sparsematrixzeros	Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`.
SparseegmentsumGrad <T расширяет число>	Комплекты градиентов для Sparseegmentsum.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Преобразует SparSetensor в (возможно, пакетный) CSRSparSematrix.
Spence <T расширяет число>
Разделить <t>	Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения.
Spaldedupdata <t Extends Number, U Extends Number>	ОП расщепляет данные ввода дедупликации xla в целочисленную и плавучую тенсоры.
Splitv <t>	Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения.
Сжимать <T>	Удаляет размеры размера 1 из формы тензора.
Stack <t>	Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor.
Этап	Стадии значения аналогичны легкой энкеуэ.
Стигенс	OP удаляет все элементы в базовом контейнере.
Стандарт	ОП заглядывает в значения в указанном индексе.
Stagesize	OP возвращает количество элементов в базовом контейнере.
Statefulrandombinomial <V расширяет число>
Statefulstandardnormal <u>	Выходы случайных значений из нормального распределения.
Statefulstandardnormalv2 <u>	Выходы случайных значений из нормального распределения.
Statefultruncatednormal <u>	Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения.
Statefuluniform <u>	Выходы случайных значений из равномерного распределения.
Statefulunformfullint <u>	Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения.
Statefuluniformint <u>	Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения.
Без безрассудствапараметризованный
Беспостол	Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения.
HASTSERDOMGAMMAV2 <V расширяет число>	Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения.
HAST HASTRANDOMGAMMAV3 <U расширяет число>	Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения.
Без гражданства	Выбирает лучший алгоритм RNG на основе встреч на основе устройства.
Без гражданства	Скрипеньте семян в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм на основе устройства.
Без гражданства	Выбирает лучший алгоритм на основе устройства, и засоряет семян в ключ и счетчик.
Беспостол	Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения.
Без гражданства	Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона.
Беспостол	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
Беспостол	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extends Number>	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
Беспостол	Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения.
Беспосторонний состав	Создайте случайно искаженную ограничивающую коробку для детерминированного изображения.
Беспостол	Случайно и детерминистически перетасовывает тензор вдоль своего первого измерения.
HASTSELTRUNCATEDNORMALV2 <U Extends Number>	Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения.
StatsAggregatorHandlev2
Statsaggregatorsestmarywriter	Установите Summary_Writer_Interface, чтобы записать статистику, используя заданный stats_aggregator.
StopGradient <T>	Останавливает градиентное вычисление.
Rongedslice <t>	Верните укрепленный срез из `input '.
RongedsliceasSign <t>	Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`.
Справочный скользи <U>	Возвращает градиент `grishedslice`.
StringLower	Преобразует все символы в верхнем регистре в их соответствующие замены нижних регистра.
Stringngrams <t расширяет число>	Создает NGRAM из рваных строковых данных.
Stringupper	Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены прописного.
Сумма <t>	Вычисляет сумму элементов по размерам тензора.
SwitchCond <T>	Пытает `data` на выходной порт, определяемый` pred`.
Синхронизация	Синхронизирует устройство, на котором работает это OP.
TpucompilationResult	Возвращает результат компиляции TPU.
TpucompilesucededAssert	Утверждает, что компиляция преуспела.
TpuembeddingActivations	ОП, обеспечивающая дифференциацию внедрения TPU.
Tpuexecute	OP, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU.
Tpuexecuteandupdatevariables	OP, которая выполняет программу с дополнительными обновлениями переменных на месте.
Tpuordinalselector	TPU CORE SELECTER OP.
Tpupartitionedinput <t>	ОП, который объединяет список разделенных входов вместе.
Tpupartitionedinputv2 <t>	ОП, который объединяет список разделенных входов вместе.
TpupartitionedOutput <t>	Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA.
Tpupartitionedoutputv2 <t>	Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA.
Tpureplicatemetadata	Метаданные, указывающие, как следует воспроизвести вычисление TPU.
TpureplicatedInput <T>	Подключает n входов к вычислению TPU N-Way.
TpureplicatedOutput <T>	Подключает N выходов из N-Way Replicated TPU вычисления.
Tpureshardvariables	ОП, которые пересекают переменные TPU на грани в указанное состояние.
Tpuroundrobin	Раунд-робин нагрузки балансировки на ядрах TPU.
Временный аванс <T>	Возвращает тензор, который может быть мутировал, но сохраняется только на одном шаге.
Tensorarray	Множество тензоров заданного размера.
TensorarrayClose	Удалить Tensorarray из контейнера для ресурсов.
Tensorarrayconcat <t>	Соблюдайте элементы из Tensorarray в стоимость `value '.
Tensorarraygather <t>	Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`.
Tensorarraygrad	Создает тензораррей для хранения градиентов значений в данной ручке.
Tensorarraygradwithshape	Создает тензораррей для хранения нескольких градиентов значений в заданной ручке.
Tensorarraypack <t>
Tensorarrayread <t>	Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`.
Tensorarrayscatter	Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея.
Tensorararesize	Получите текущий размер Tensorarray.
Tensorarraysplit	Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray.
Tensorararayunpack
TensorarrayWrite	Нажмите элемент на Tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения.
TensorlistConcatlists
Tensorlistconcatv2 <u>	Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения.
TensorListElementShape <T расширяет число>	Форма элементов данного списка, как тензор.
Tensorlistfromtensor	Создает тензорлист, который при сложности имеет значение «тензора».
Tensorlistgather <t>	Создает тензор, индексируя в Tensorlist.
Tensorlistgetitem <t>
TensorListLength	Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров.
Tensorlistpoppback <t>	Возвращает последний элемент списка ввода, а также список со всем, кроме этого элемента.
Tensorlistpushback	Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`.
Tensorlistpushbackbatch
Tensorlistreserve	Список данного размера с пустыми элементами.
Tensorlistrize	Изменения списка.
Tensorlistscatter	Создает тензора, индексируя в тензор.
TensorlistscatterintoExistingList	Разбросает тензор по индексам в списке ввода.
Tensorlistscatterv2	Создает тензора, индексируя в тензор.
TensorlistsetItem
Tensorlistsplit	Разбивает тензор в список.
TensorListStack <T>	Упаковывает все тензоры в списке.
Тенсмапераза	Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой.
Tensormaphaskey	Возвращает, существует ли данный ключ на карте.
Тенсормапинсер	Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей.
Tensormaplookup <u>	Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте.
Tensermapsize	Возвращает количество тензоров на карте входного тензора.
Tensormapstackkeys <t>	Возвращает тензорную стопку всех ключей на тензорной карте.
Tensorscatteradd <t>	Добавляет разреженные «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами».
Tensorscattermax <t>	Примените разреженное обновление к тензору, принимающему максимум элемента.
Tensorscattermin <t>
Tensorscattersub <t>	Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами».
Tensorscatterupdate <t>	Разберите «Обновления» на существующий тензор в соответствии с «индексами».
TensorSridedSliceUpdate <T>	Назначьте `value` на нарезанную ссылку L-значение` input '.
ThreadPooldataset	Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Threatpoolhandle	Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Плитка <t>	Создает тензор, плиная заданный тензор.
Временная метка	Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды.
Tobool	Преобразует тензор в скалярное предикат.
Topkunique	Возвращает уникальные значения Topk в массиве в отсортированном порядке.
Topkwithunique	Возвращает значения Topk в массиве в отсортированном порядке.
Tpuhandletoprotokey	Преобразует ручки xrt UID в входной формат, удобный для TensorFlow.
Tridiagonalmatmul <t>	Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix.
Tridiagonalsolve <t>	Решает тридиагональные системы уравнений.
Разоблачьте <T>	Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода.
UnfatchGrad <t>	Градиент INBATCH.
Необоснованное	Распышивает сжатый элемент набора данных.
UnicoDedeCode <T Extends Number>	Декодирует каждую строку в `input` в последовательность точек кода Unicode.
Unicodeencode	Кодируйте тензор INT в строки Unicode.
UniformDequantize <u расширяет число>	Выполните декантизация на квантовом тензоре `input`.
Униформа	Выполните квантование на тензоре `input '.
UniformquantizedAdd <T>	Выполните квантованную добавление квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход».
UniformquantizedClipbyvalue <t>	Выполните клип по значению на квантовом тензоре «Операнд».
UniformquantizedConvolution <u>	Выполните квантованную свертку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '.
UniformquantizedConvolutionHybrid <V расширяет число>	Выполните гибридную квантованную свертку плотого тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '.
UniformquantizedDot <u>	Выполните квантованную точку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход».
UniformquantizedDothybrid <V расширяет число>	Выполните гибридную квантовую точку с плавающей тензором `lhs` и квантового тензора` rhs`.
UniformRequantize <u>	Учитывая квантовый тензор `вход
Уникальный <t, v расширяет число>	Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.
Uniquedataset	Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V расширяет число>	Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.
Unravelindex <T расширяет число>	Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами.
Несортедэсмигж
Stack <t>	Распаковывает заданное измерение тензора ранга в `r` в `num` rank-` (r-1) `tensors.
Нести	OP похож на легкий Dequeue.
Unwrapdatasetvariant
Верхний <u расширяет число>	Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки.
Вархандлеоп	Создает ручку с переменным ресурсом.
Варизонициализованный	Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов.
Переменная <T>	Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам.
Variableshape <t расширяет число>	Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс.
Где	Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре.
Где 3 <T>	Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия».
Окончание
Workerheartbeat	Рабочий сердцебит Оп.
Wrapdatasetvariant
Priseerawprotosummary	Пишет сериализованную резюме прото.
Xlaconcatnd <t>	Concats вводит тензор во всех измерениях.
Xlarecvfromhost <t>	ОП, чтобы получить тензор от хоста.
Xlarecvtpuembeddingactivations	ОП, который получает встраивающие активации в ТПУ.
Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata	Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра встраивания.
Xlasendtpuembeddinggradients	ОП, который выполняет градиентные обновления встроенных таблиц.
Xlasendtohost	ОП, чтобы отправить тензор на хост.
Xlasplitnd <t>	Разделяет входной тензор по всем измерениям.
Xlog1py <t>	Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise.
Zeros <t>	Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS».
Нулевые <t>	Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.

Маркерный интерфейс для всех операционных оберток.

Операционные обертки обеспечивают крепко напечатанные интерфейсы для строительства и выполнения без использования литералов и индексов, как это требуется в основных классах.

Этот интерфейс позволяет сохранять ссылки на любую операцию, используя общий тип.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection&lt;Op&gt; allOps = Arrays.asList(split, shape);

Op bookmark_borderbookmark Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Op
bookmark_border Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.