| Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
| Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
| AnonimHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
| AnonimIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonimIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| AnonymousMemoryCache | |
| MultiDeviceIterator Anonim | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. |
| Generator Benih Acak Anonim | |
| Generator Benih Anonim | |
| Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| ApproxTopK <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai min/maks k dan indeks operan masukannya dengan cara perkiraan. |
| Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
| Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
| AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
| Tegaskan Itu | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
| Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
| TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
| TetapkanTambahkanVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
| TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
| TetapkanSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
| TetapkanVariabelOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
| TetapkanVariabelXlaConcatND | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
| Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
| Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
| PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
| PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
| BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
| PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
| PenghalangAmbilBanyak | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
| Kelompok | Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik. |
| BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
| BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
| BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
| BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
| BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
| Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
| BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BlockLSTMGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMGradV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
| BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
| BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesBucketize | Masukkan setiap fitur ke dalam keranjang berdasarkan batasan keranjang. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
| BoostedTreesHitungKeuntungan TerbaikPerFitur | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Aliran Kuantil. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
| Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
| Ringkasan BoostedTreesFlushQuantile | Hapus ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik pertumbuhan. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
| Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan tanda siap ke QuantileAccumulator saat ini. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Hasilkan batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
| BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
| BroadcastGradientArgs <T memperluas Nomor> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
| Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
| Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
| Komponen CSRSparseMatrix <T> | Membacakan komponen CSR pada `indeks` batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin dalam batch) menjadi SparseTensor. |
| Kumpulan Data CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
| Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
| KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
| SusunTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. |
| CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
| KolektifBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
| KolektifBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
| CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| KolektifInisialisasiKomunikator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
| KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. |
| CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
| GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
| KompositTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
| Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
| HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. |
| Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
| Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global | Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
| Konfigurasikan TPUEmbedding | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingHost | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory | Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. |
| HubungkanTPUEmbeddingHosts | Sebuah operasi yang mengatur komunikasi antara contoh perangkat lunak host TPUEmbedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
| Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
| KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
| KontrolPemicu | Tidak melakukan apa-apa. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
| Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
| SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
| SalinToMesh <T> | |
| SalinToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
| CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan masukan di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Nomor> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
| CudnnRNNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Nomor> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
| CudnnRNNV3 <T memperluas Nomor> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
| D TensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Sebuah operasi yang menginformasikan sejumlah id global dari semua TPU dalam sistem. |
| DataServiceDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
| Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
| Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
| Dawsn <T memperluas Nomor> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
| DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
| DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
| DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| DekodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor. |
| Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
| HapusIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusMemoryCache | |
| HapusMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
| HapusRandomSeedGenerator | |
| HapusSeedGenerator | |
| HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
| DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
| PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
| HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
| Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
| DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
| NonaktifkanCopyOnRead | Mematikan mode salin-saat-baca. |
| DidistribusikanSimpan | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generator DummySeed | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`. |
| Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
| Ya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
| Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
| Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
| KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
| EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Sebuah operasi yang memasukkan daftar tensor batch masukan ke TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
| Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| Erfinv <T memperluas Nomor> | |
| Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
| JalankanTPUEmbeddingPartitioner | Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. |
| Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
| Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
| Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
| Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data tertentu ke file tertentu menggunakan format TFRecord. |
| Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
| Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
| Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
| Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
| Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
| Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
| Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
| Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
| Ekspansi <T extends Number> | |
| EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
| ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
| Konfigurasi FileSystemSet | Atur konfigurasi sistem file. |
| Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
| SelesaikanDataset | Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| SelesaikanTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menyelesaikan konfigurasi TPUEmbedding. |
| Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
| FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
| FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
| FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
| GRUBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| GRUBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
| Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
| KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
| Hasilkan Proposal BoundingBox | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas tertentu (bbox_deltas) jangkar wrt yang dikodekan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai interseksi-over-union (iou) yang lebih tinggi dari `nms_threshold`, membuang kotak yang sisinya lebih pendek kurang dari ` ukuran_minimal`. |
| DapatkanElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
| Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
| DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
| GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
| Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
| HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
| Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
| IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
| AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
| Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
| InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
| InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tuple XLA. |
| Antrean Infeed | Sebuah operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah operasi yang memasukkan buffer yang telah dipralinearisasi ke dalam pengumpan TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Memasukkan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
| Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
| InisialisasiTableFromDataset | |
| InisialisasiTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
| Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
| InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
| Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
| IsTPUEmbeddingInisialisasi | Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
| IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
| Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik. |
| IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
| Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
| Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
| Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
| Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
| LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LSTMBlockCellGrad <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
| LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
| DaftarDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameter | Muat parameter penyematan FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
| MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
| PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
| Impor Tabel Pencarian | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
| Sisipkan Tabel Pencarian | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
| LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
| Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
| LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
| Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
| Lu <T, U memperluas Nomor> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
| Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
| Jelas Peta | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| Peek Peta | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Panggung Peta | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
| PetaTidak Panggung | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
| Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
| GabungkanDedupData | Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. |
| Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
| MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main(). |
| MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
| MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
| TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
| MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
| muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
| Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
| NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
| NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
| NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
| Ndtri <T memperluas Nomor> | |
| Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
| BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
| Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| Tidak ada operasi | Tidak melakukan apa-apa. |
| NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
| NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. |
| Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan | |
| Satu Panas <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
| Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
| OptimalkanDatasetV2 | Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
| PilihanDataset | Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
| Memerintahkan Peta Hapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| MemesanMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| TahapPeta yang Dipesan | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
| MemesanMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
| MemesanMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
| OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
| Antrean Umpan Keluar | Enqueue Tensor pada outfeed komputasi. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueuekan beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
| Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
| Kumpulan Data ParalelBatch | |
| ParalelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
| Jahitan Dinamis Paralel <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
| ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
| ParseContohV2 | Mengubah vektor proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| ParseSequenceContohV2 | Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| Penampung <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
| PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
| Pralinearisasi | Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| PralinearisasiTuple | Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
| Mencetak | Mencetak skalar string. |
| Kumpulan Data PrivateThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Produk <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka> | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas Angka> | Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| Concat Terkuantisasi <T> | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
| TerkuantisasiConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Menghitung QuantizedConv2D per saluran. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DDenganBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan penjumlahan bias dan fusi relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu serta requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| Bentuk Ulang Terkuantisasi <T> | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape. |
| RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata. |
| RaggedCross <T, U memperluas Nomor> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T memperluas Angka, U> | Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`. |
| RaggedRange <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> | Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi rangkaian angka tertentu. |
| RaggedTensorFromVariant <U memperluas Angka, T> | Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin dengan mengubah bentuknya. |
| RaggedTensorToVariant | Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper yang digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. |
| Kumpulan Data AcakV2 | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
| RandomIndexShuffle <T memperluas Angka> | Menghasilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
| Rentang <T memperluas Angka> | Membuat urutan angka. |
| Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
| BacaVariableOp <T> | Membaca nilai suatu variabel. |
| BacaVariabelXlaSplitND <T> | Membagi tensor masukan variabel sumber daya di semua dimensi. |
| Kumpulan Data Batch Ulang | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| Batch UlangDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
| Terima <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
| Aktivasi RecvTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| Kurangi Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kurangi Apa Pun | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kurangi Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| Kurangi Min <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| KurangiProd <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| Kurangi Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| ReferensiMasukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
| RefKeluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
| RefIdentitas <T> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. |
| Gabungkan Kembali <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
| RefNextIteration <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| RefPilih <T> | Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. |
| Saklar Ref <T> | Meneruskan `data` tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
| DaftarDataset | Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. |
| DaftarDatasetV2 | Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. |
| Tata letak <T> | |
| RelayoutGrad <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Menghitung rentang rekuantisasi per saluran. |
| RequantizePerChannel <U> | Menghitung ulang input dengan nilai min dan maks yang diketahui per saluran. |
| Bentuk ulang <T> | Membentuk ulang tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| Akumulator ResourceConditional | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
| ResourceCountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
| ResourceGather <U> | Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Menambahkan pembaruan jarang ke variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterDiv | Membagi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterMax | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `maks`. |
| ResourceScatterMin | Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `min`. |
| ResourceScatterMul | Mengalikan pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ResourceScatterNdUpdate | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
| ResourceScatterSub | Mengurangi pembaruan yang jarang dari variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| Pembaruan ResourceScatter | Menetapkan pembaruan yang jarang pada variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| ResourceStridedSliceAssign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
| Ambil Semua Parameter TPU Embedding | Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. |
| AmbilTPUEmbeddingADAMParameter | Ambil parameter penyematan ADAM. |
| AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Ambil parameter penyematan Adadelta. |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad Momentum. |
| AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad. |
| AmbilTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Ambil parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
| AmbilTPUEmbeddingFTRLParameters | Ambil parameter penyematan FTRL. |
| AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Ambil parameter penyematan penduga frekuensi. |
| AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
| AmbilTPUEmbeddingMomentumParameters | Ambil parameter penyematan Momentum. |
| AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal. |
| AmbilTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| AmbilTPUEmbeddingRMSPropParameters | Ambil parameter penyematan RMSProp. |
| AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Ambil parameter penyematan SGD. |
| Membalikkan <T> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
| Urutan Terbalik <T> | Membalikkan irisan dengan panjang variabel. |
| Menulis UlangDataset | |
| RiscAbs <T memperluas Nomor> | |
| RiscAdd <T memperluas Nomor> | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
| RiscBinaryArithmetic <T memperluas Angka> | |
| Perbandingan RiscBinary | |
| RiscBitcast <U> | |
| Siaran Risc <T> | |
| Pemeran Risiko <U> | |
| RiscCeil <T memperluas Nomor> | |
| RiscCholesky <T memperluas Nomor> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T memperluas Nomor> | |
| RiscCos <T memperluas Nomor> | |
| RiscDiv <T memperluas Nomor> | |
| RiscDot <T memperluas Nomor> | |
| RiscExp <T memperluas Nomor> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T memperluas Nomor> | |
| Kumpulkan Risiko <T> | |
| RiscImag <U memperluas Nomor> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T memperluas Nomor> | |
| RiscLogisDan | |
| RiscLogicalNot | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T memperluas Nomor> | Mengembalikan maks(x, y) berdasarkan elemen. |
| RiscMin <T memperluas Nomor> | |
| RiscMul <T memperluas Nomor> | |
| RiscNeg <T memperluas Nomor> | |
| RiscPad <T memperluas Nomor> | |
| RiscPool <T memperluas Nomor> | |
| RiscPow <T memperluas Nomor> | |
| Seragam RiscRandom | |
| RiscReal <U memperluas Nomor> | |
| RiscReduce <T memperluas Angka> | |
| RiscRem <T memperluas Nomor> | |
| RiscReshape <T memperluas Angka> | |
| RiscReverse <T memperluas Nomor> | |
| RiscScatter <U memperluas Nomor> | |
| RiscShape <U memperluas Angka> | |
| RiscSign <T memperluas Nomor> | |
| RiscSlice <T memperluas Nomor> | |
| RiscSort <T memperluas Nomor> | |
| Peras Risiko <T> | |
| RiscSub <T memperluas Nomor> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RiscTriangularSolve <T memperluas Angka> | |
| RiscUnary <T memperluas Nomor> | |
| RngBacaDanLewati | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
| RngLewati | Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. |
| Gulung <T> | Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. |
| Kumpulan Data Pengambilan Sampel | Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain. |
| SkalaDanTerjemahkan | |
| ScaleAndTranslateGrad <T memperluas Angka> | |
| SebarTambahkan <T> | Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. |
| ScatterDiv <T> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
| ScatterMax <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
| ScatterMin <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
| MenyebarkanMul <T> | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
| Menyebarkan <U> | Menyebarkan `pembaruan` menjadi tensor bentuk `bentuk` menurut `indeks`. |
| ScatterNdTambahkan <T> | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| SebarNdMax <T> | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
| MenyebarkanNdMin <T> | Menghitung minimum berdasarkan elemen. |
| ScatterNdNonAliasingTambahkan <T> | Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. |
| MenyebarNdSub <T> | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
| ScatterNdUpdate <T> | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
| Sub Sebar <T> | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
| Pembaruan Sebar <T> | Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. |
| SegmentMaxV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmentMinV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. |
| SegmenProdV2 <T> | Menghitung produk sepanjang segmen tensor. |
| SegmenSumV2 <T> | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| PilihV2 <T> | |
| Mengirim | Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device. |
| KirimTPUEmbeddingGradien | Melakukan pembaruan gradien pada tabel yang disematkan. |
| SetDiff1d <T, U memperluas Angka> | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
| SetUkuran | Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. |
| Bentuk <U memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| ShapeN <U memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk tensor. |
| Kumpulan Data Shard | Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1/`num_shards` dari dataset ini. |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| AcakDatasetV2 | |
| AcakDatasetV3 | |
| ShutdownTPU Terdistribusi | Mematikan sistem TPU terdistribusi yang sedang berjalan. |
| ShutdownTPUSystem | Sebuah operasi yang mematikan sistem TPU. |
| Ukuran <U memperluas Angka> | Mengembalikan ukuran tensor. |
| Lewatigram | Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh. |
| Kumpulan Data Tidur | |
| Iris <T> | Kembalikan sepotong dari 'input'. |
| Kumpulan Data Jendela Geser | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
| Cuplikan <T> | Mengembalikan salinan tensor masukan. |
| Kumpulan Data Snapshot | Membuat kumpulan data yang akan menulis/membaca dari snapshot. |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T memperluas Nomor> | Menghasilkan poin dari urutan Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| SparseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| SparseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan nampan keluaran renggang untuk masukan tensor renggang. |
| SparseCrossHashed | Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat. |
| SparseCrossV2 | Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat. |
| SparseMatrixTambahkan | Penambahan jarang dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. |
| SparseMatrixMul | Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. |
| SparseMatrixNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. |
| SparseMatrixTranspose | Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZero | Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. |
| SparseSegmentSumGrad <T memperluas Angka> | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
| Spence <T memperluas Nomor> | |
| Pisahkan <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| SplitDedupData <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Sebuah operasi membagi tuple data deduplikasi input XLA menjadi tensor integer dan floating point. |
| BerpisahV <T> | Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi. |
| Peras <T> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
| Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. |
| Panggung | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
| Panggung Bersih | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| Mengintip Panggung | Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan. |
| Ukuran Panggung | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| StatefulRandomBinomial <V memperluas Angka> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
| Seragam Stateful <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
| StatefulUniformInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V memperluas Nomor> | |
| StatelessRandomBinomial <W memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V memperluas Nomor> | Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| StatelessRandomGammaV3 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
| StatelessRandomGetAlg | Memilih algoritma RNG berbasis counter terbaik berdasarkan perangkat. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Mengacak seed menjadi kunci dan penghitung, menggunakan algoritma terbaik berdasarkan perangkat. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Memilih algoritme terbaik berdasarkan perangkat, dan mengacak seed menjadi kunci dan penghitung. |
| StatelessRandomNormalV2 <U memperluas Angka> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. |
| StatelessRandomPoisson <W memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessRandomUniformV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T memperluas Angka> | Hasilkan kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk gambar secara deterministik. |
| Acak Tanpa Kewarganegaraan <T> | Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Tetapkan ringkasan_penulis_antarmuka untuk mencatat statistik menggunakan agregator_statistik yang diberikan. |
| Hentikan Gradien <T> | Menghentikan perhitungan gradien. |
| StridedSlice <T> | Kembalikan potongan langkah dari `input`. |
| StridedSliceAssign <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
| StridedSliceGrad <U> | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
| StringLebih Rendah | Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. |
| StringNGrams <T memperluas Nomor> | Membuat ngram dari data string yang tidak rata. |
| String Atas | Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besarnya masing-masing. |
| Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| BeralihCond <T> | Meneruskan `data` ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`. |
| Sinkronisasi Perangkat | Menyinkronkan perangkat tempat operasi ini dijalankan. |
| Hasil Kompilasi TPU | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Menegaskan bahwa kompilasi berhasil. |
| Aktivasi TPUEmbedding | Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU. |
| TPUEksekusi | Op yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op yang menjalankan program dengan pembaruan variabel opsional di tempat. |
| TPUOrdinalSelector | Operasi pemilih inti TPU. |
| Masukan TPUPartitioned <T> | Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. |
| Keluaran TPUPartitioned <T> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | Sebuah operasi yang mendemultiplexing tensor untuk dipecah oleh XLA ke daftar yang dipartisi keluaran di luar komputasi XLA. |
| TPUReplikasi Metadata | Metadata yang menunjukkan bagaimana komputasi TPU harus direplikasi. |
| TPUReplikasiInput <T> | Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. |
| TPUReplikasiOutput <T> | Menghubungkan N output dari komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. |
| Variabel TPUReshard | Op yang mengatur ulang variabel TPU pada perangkat ke status yang ditentukan. |
| TPURoundRobin | Penyeimbangan beban round-robin pada inti TPU. |
| Variabel Sementara <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. |
| Array Tensor | Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu. |
| TensorArrayTutup | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
| TensorArrayConcat <T> | Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `nilai`. |
| TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
| TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| TensorArrayGradDenganBentuk | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayBaca <T> | Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
| TensorArrayScatter | Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
| Ukuran TensorArray | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
| TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
| TensorArrayBuka paket | |
| TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Menggabungkan semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke-0. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Menggabungkan semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke-0. |
| TensorListElementShape <T memperluas Angka> | Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
| TensorListFromTensor | Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| Panjang Daftar Tensor | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan. |
| TensorListPopBack <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar masukan serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
| TensorListPushBack | Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| Cadangan TensorList | Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong. |
| TensorListResize | Mengubah ukuran daftar. |
| TensorListScatter | Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan. |
| TensorListScatterV2 | Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| Pemisahan Daftar Tensor | Membagi tensor menjadi daftar. |
| TensorListStack <T> | Menumpuk semua tensor dalam daftar. |
| TensorMapErase | Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci tertentu dihapus. |
| TensorMapHasKey | Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta. |
| TensorMapInsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan. |
| TensorMapLookup <U> | Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor. |
| TensorMapSize | Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. |
| TensorMapStackKeys <T> | Mengembalikan tumpukan Tensor yang berisi semua kunci di peta tensor. |
| TensorScatterTambahkan <T> | Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. |
| TensorScatterMax <T> | Terapkan pembaruan jarang ke tensor dengan mengambil elemen maksimum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`. |
| Pembaruan TensorScatter <T> | Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`. |
| Pembaruan TensorStridedSlice <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`. |
| Kumpulan Data ThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
| Ubin <T> | Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu. |
| Stempel waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
| KeBool | Mengonversi tensor menjadi predikat skalar. |
| TopKUUnik | Mengembalikan nilai unik TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| TopKDenganUnik | Mengembalikan nilai TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan. |
| TpuHandleToProtoKey | Mengonversi pegangan uid XRT ke format masukan yang ramah TensorFlow. |
| TridiagonalMatMul <T> | Hitung produk dengan matriks tridiagonal. |
| Pemecahan Tridiagonal <T> | Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. |
| Batalkan batch <T> | Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal. |
| Batalkan BatchGrad <T> | Gradien dari Unbatch. |
| UncompressElement | Membatalkan kompresi elemen kumpulan data terkompresi. |
| UnicodeDecode <T memperluas Nomor> | Mendekode setiap string di `input` menjadi rangkaian titik kode Unicode. |
| UnicodeEncode | Enkode tensor int menjadi string unicode. |
| UniformDequantize <U memperluas Angka> | Lakukan dekuantisasi pada `input` Tensor yang terkuantisasi. |
| SeragamKuantisasi <U> | Lakukan kuantisasi pada `input` Tensor. |
| SeragamKuantisasiTambahkan <T> | Lakukan penambahan terkuantisasi Tensor `lhs` dan Tensor `rhs` terkuantisasi untuk menghasilkan `output` terkuantisasi. |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Lakukan klip berdasarkan nilai pada `operan` Tensor yang terkuantisasi. |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Melakukan konvolusi terkuantisasi dari Tensor `lhs` terkuantisasi dan Tensor `rhs` terkuantisasi. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V memperluas Nomor> | Melakukan konvolusi terkuantisasi hibrid dari Tensor float `lhs` dan Tensor terkuantisasi `rhs`. |
| UniformQuantizedDot <U> | Lakukan titik terkuantisasi dari Tensor `lhs` terkuantisasi dan Tensor `rhs` terkuantisasi untuk menghasilkan `output` terkuantisasi. |
| UniformQuantizedDotHybrid <V memperluas Nomor> | Melakukan titik terkuantisasi hibrid Tensor `lhs` float dan Tensor `rhs` terkuantisasi. |
| SeragamRequantize <U> | Dengan `input` tensor terkuantisasi, kuantisasi ulang dengan parameter kuantisasi baru. |
| Unik <T, V memperluas Nomor> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| Kumpulan Data Unik | Membuat kumpulan data yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V memperluas Angka> | Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor. |
| UnravelIndex <T memperluas Nomor> | Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. |
| Gabung Segmen Tidak Disortir | |
| Hapus tumpukan <T> | Membongkar dimensi tertentu dari tensor rank-`R` menjadi tensor `num` rank-`(R-1)`. |
| Tidak panggung | Op mirip dengan Dequeue yang ringan. |
| Buka bungkusDatasetVariant | |
| Batas Atas <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_atas(nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
| VarHandleOp | Membuat pegangan ke sumber daya Variabel. |
| VarIsInitializedOp | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
| Variabel <T> | Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. |
| VariableShape <T memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`. |
| Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol/benar dalam tensor. |
| Dimana3 <T> | Memilih elemen dari `x` atau `y`, bergantung pada `kondisi`. |
| JendelaOp | |
| Detak Jantung Pekerja | Operasi detak jantung pekerja. |
| BungkusDatasetVariant | |
| TulisRingkasanProtoMentah | Menulis ringkasan proto berseri. |
| XlaConcatND <T> | Menggabungkan tensor masukan di semua dimensi. |
| XlaRecvFromHost <T> | Sebuah operasi untuk menerima tensor dari host. |
| Aktivasi XlaRecvTPUEmbedding | Sebuah operasi yang menerima aktivasi penyematan pada TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Menerima data deduplikasi (indeks dan bobot) dari inti penyematan. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradien | Sebuah operasi yang melakukan pembaruan gradien pada tabel penyematan. |
| XlaSendToHost | Sebuah operasi untuk mengirim tensor ke host. |
| XlaSplitND <T> | Membagi tensor masukan di semua dimensi. |
| Xlog1py <T> | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p(y) sebaliknya, berdasarkan elemen. |
| Nol Seperti <T> | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |
