Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Todos | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
TodosParaTodos <T> | Uma opção para trocar dados entre réplicas de TPU. |
AnonymousHashTable | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
AnonymousMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApproxTopK <T estende Número> | Retorna os valores min/max k e seus índices do operando de entrada de forma aproximada. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações ocorreram anteriormente. |
AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'value' a ele. |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'value' a ele. |
AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AssignSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'value' dele. |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularResolve <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
Fechar Barreira | Fecha a barreira dada. |
Barreira IncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira especificada. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira especificada. |
BarreiraTakeMany | Pega o número dado de elementos completos de uma barreira. |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende Número> | |
BesselI1 <T estende Número> | |
BesselJ0 <T estende Número> | |
BesselJ1 <T estende o número> | |
BesselK0 <T estende Número> | |
BesselK0e <T estende Número> | |
BesselK1 <T estende Número> | |
BesselK1e <T estende Número> | |
BesselY0 <T estende Número> | |
BesselY1 <T estende Número> | |
Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BlocoLSTMGrad <T estende Número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlocoLSTMV2 <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesBucketize | Organize cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPer Feature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o logits a priori. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o Recurso para Fluxos Quantile. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de interpretabilidade de depuração/modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Descarregue os resumos de quantil de cada recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas de crescimento. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis para o lote. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantil a cada recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Descarregue os resumos para um recurso de fluxo quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do bucket para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvore para um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
BroadcastDynamicShape <T estende o número> | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
TransmitirPara <T> | Transmitir uma matriz para uma forma compatível. |
Balde | Faz intervalos de 'entrada' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
EscolhaFastestDataset | |
ClipPorValor <T> | Corta os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
CollateTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados por string de todos os hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais outros dispositivos. |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
ColetivoPermute <T> | Uma opção para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos e espalha o resultado. |
CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveReduceV3 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
Supressão Não Máxima Combinada | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um Tensor escalar `variante` em um valor `ExtensionType`. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
ComputeDedupDataTupleMask | Um op calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo de incorporação. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConfigureTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost foi chamado em cada host. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | Faz nada. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende o número> | Uma opção para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende o número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Recupera os parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
CudnnRNNV3 <T estende Número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`. |
DTensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os IDs globais de todas as TPUs no sistema. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende Número> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar Identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | Op. de resumo numérico de depuração |
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DecodeImage <T extends Number> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende o número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodeProto | A operação extrai campos de uma mensagem de buffer de protocolo serializado em tensores. |
DeepCopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de compartimentos de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente agrupado). |
DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
DeviceIndex | Retorna o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados `N`. |
DisableCopyOnRead | Desativa o modo de cópia na leitura. |
DistributedSave | |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicPartition <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
EditarDistancia | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Eig <u> | Calcula a autodecomposição de uma ou mais matrizes quadradas. |
Einsum <T> | Contração do tensor de acordo com a convenção de somatório de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma dada. |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensor vazio. |
EncodeProto | O op serializa as mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnfileirarTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
EnfileirarTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou localiza um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Erfinv <T estende Número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação TPUEmbedding. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProposedStatsDataset | Registra o tamanho de bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operacional máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` que representam os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorResumo | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende Número> | |
ExtractGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extraia `patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
FileSystemSetConfiguration | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
Preencher <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
FinalizeTPUEmbedding | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende Número> | |
FresnelSin <T estende o número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização em lote. |
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização de lote. |
GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para 1 intervalo de tempo. |
Reunir <T> | Reúna as fatias do eixo `params` do `eixo` de acordo com os `índices`. |
Reunir Nd <T> | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por `índices`. |
Gerar BoundingBoxProposals | Esta operação produz a Região de Interesses de determinadas âncoras wrt codificadas em caixas delimitadoras (bbox_deltas) de acordo com a eq.2 em arXiv:1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
GetOptions | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores Options.dx() forem definidos, eles serão como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda L wrt |
GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
HashTable | Cria uma tabela de hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende o número> | Retorna o histograma de valores. |
Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
Identidade N | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImmutableConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
EntradaDefila <T> | Uma opção de espaço reservado para um valor que será inserido na computação. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores do feed como uma tupla XLA. |
EntradaEnfileirar | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor na computação. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
InitializeTable | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU foi inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
ÉVariávelInicializada | Verifica se um tensor foi inicializado. |
Regressão Isotônica <U estende o Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
KMC2ChainInicialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
KmeansPlusPlusInicialization | Seleciona linhas num_to_sample de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para 1 intervalo de tempo. |
LSTMBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para 1 intervalo de tempo. |
LinSpace <T estende o número> | Gera valores em um intervalo. |
ListDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar os parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores na tabela. |
LookupTableFind <U> | Procura as chaves em uma tabela e gera os valores correspondentes. |
LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
Lu <T, U estende Número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \"próximos\" seu valor inicial. |
MapaLimpar | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado. |
MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal agrupado com valores diagonais agrupados fornecidos. |
MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal agrupado com valores diagonais agrupados fornecidos. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Máx <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operacional máximo. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
MergeDedupData | Um op mescla elementos de inteiros e tensores flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA. |
Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Operação de gradiente para operação `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main(). |
MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
MutávelDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende o número> | Gera um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende o número> | Envia `input` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende Número> | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
NextDepois <T estende Número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, por elemento. |
PróximaIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
NoOp | Faz nada. |
NãoDeterminísticoInts <U> | Gera alguns inteiros de forma não determinística. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, eliminando as caixas com alta interseção sobre união (IOU) sobrepostas às caixas selecionadas anteriormente. |
Conjunto de dados não serializável | |
OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
OnesLike <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueTuple | Recupere vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupere vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
SaídaEnfileirar | Enfileirar um Tensor na saída de computação. |
OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
Almofada <T> | Almofadas um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de `N` tensores ao longo da primeira dimensão. |
ParallelDynamicStitch <T> | Intercale os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` que representam os recursos analisados. |
ParseExampleV2 | Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de tf.io.SequenceExample protos (como strings) em tensores digitados. |
Espaço reservado <T> | Uma opção de espaço reservado para um valor que será inserido na computação. |
Espaço reservado com padrão <T> | Um op de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
PrimitiveOp | Uma classe base para implementações Op que são apoiadas por uma única Operation . |
Imprimir | Imprime uma string escalar. |
PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
Produto <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de viés. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realize uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão de relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realize uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão de requantização. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
RaggedBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de compartimentos de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCross <T, U estende o número> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T estende Número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `0` dos `params` de acordo com `índices`. |
RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U estende Número, T> | Decodifica um tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Gera a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
Faixa <T estende Número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões. |
RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
Reduzir Tudo | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Reduzir Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzMáx <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirProd <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirSoma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
RefEnter <T> | Cria ou localiza um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentidade <T> | Retorne o mesmo tensor ref como o tensor ref de entrada. |
RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
RefNextIteration <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelecionar <T> | Encaminha o elemento `index`th de `inputs` para `output`. |
RefSwitch <T> | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
RegisterDatasetV2 | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
Relé <T> | |
RelayoutGrad <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimos e máximos conhecidos por canal. |
Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
ResourceApplyAdagradV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Coleta de Recursos <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divide as atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduz as atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
ResourceScatterNdUpdate | Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceStridedSliceAssign | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `ref`. |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação à memória do host. |
Recuperar parâmetros de TPUEmbeddingADAMparameters | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupere os parâmetros de incorporação Adadelta. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Recupere os parâmetros de incorporação Adagrad Momentum. |
RecupereTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
Recuperar ParâmetrosFTRLParambeddingTPUEmbedding | Recupere os parâmetros de incorporação FTRL. |
Recuperar Parâmetros do Estimador de Frequência de TPUembedding | Recupere os parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
RecupereTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
Recuperar parâmetros de Momentum de TPUembedding | Recupere os parâmetros de incorporação do Momentum. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recupere os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
Recuperar parâmetros de TPUembeddingRMSProp | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
Reverso <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
Sequência Reversa <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T estende Número> | |
RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y elemento a elemento. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T estende Número> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T estende Número> | |
RiscCos <T estende Número> | |
RiscDiv <T estende Número> | |
RiscDot <T estende o número> | |
RiscExp <T estende Número> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T estende Número> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U estende Número> | |
Risco é finito | |
RiscLog <T estende Número> | |
RiscoLógicoE | |
RiscLogicalNot | |
RiscoLógicoOu | |
RiscMax <T estende o número> | Retorna max(x, y) por elemento. |
RiscMin <T estende Número> | |
RiscMul <T estende Número> | |
RiscNeg <T estende o número> | |
RiscPad <T estende o número> | |
RiscPool <T estende o número> | |
RiscPow <T estende o número> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U estende Número> | |
RiscReduce <T estende o número> | |
RiscRem <T estende Número> | |
RiscReshape <T estende o número> | |
RiscReverse <T estende o número> | |
RiscScatter <U estende o número> | |
RiscShape <U estende o número> | |
RiscSign <T estende Número> | |
RiscSlice <T estende o número> | |
RiscSort <T estende Número> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T estende Número> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T estende o número> | |
RiscUnário <T estende Número> | |
RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
ScatterDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <T estende Número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
ScatterMin <T estende Número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
ScatterNd <U> | Dispersa `atualizações` em um tensor de forma `forma` de acordo com `índices`. |
ScatterNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
ScatterNdMax <T> | Calcula o máximo elementar. |
DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elementar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa à `entrada` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
ScatterNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
ScatterNdUpdate <T> | Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
SegmentMaxV2 <T estende Número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentMinV2 <T estende Número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentProdV2 <T> | Calcula o produto ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentSumV2 <T> | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
Selecione V2 <T> | |
Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
SetDiff1d <T, U estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
DefinirTamanho | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
Forma <U estende Número> | Retorna a forma de um tensor. |
FormaN <U estende Número> | Retorna a forma dos tensores. |
ShardDataset | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
ShutdownTPUSystem | Uma operação que desliga o sistema TPU. |
Tamanho <U estende Número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
SleepDataset | |
Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que gravará/lerá de um instantâneo. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T estende o número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
EspaçoParaBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
SparseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. |
SparseCrossHashed | Gera um cruzamento esparso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
SparseCrossV2 | Gera um cruzamento esparso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
SparseMatrixMul | Multiplicação elementar de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Retorna o número de não zeros de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) de `entrada`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matrizes) de uma CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Cria uma CSRSparseMatrix totalmente nula com a forma `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
Spence <T estende Número> | |
Dividir <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
SplitDedupData <T estende o número, U estende o número> | Uma operação divide a tupla XLA de dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante. |
SplitV <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
Apertar <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enfileiramento leve. |
FaseLimpar | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
StagePeek | Op espreita os valores no índice especificado. |
Tamanho do Palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
StatefulUniform <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
StatelessRandomGammaV3 <U estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador baseado no dispositivo. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Embaralha a semente na chave e no contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> | Emite valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Emite valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
Aleatório Sem Estado <T> | Embaralha aleatoriamente e de forma determinística um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Emite valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Interrompe a computação de gradiente. |
Fatia Estriada <T> | Retorne uma fatia com passos largos de `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
Cadeia Inferior | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
StringNGrams <T extends Number> | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
SwitchCond <T> | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
SyncDevice | Sincroniza o dispositivo em que esta operação é executada. |
TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de Embeddings de TPU. |
TPUExecute | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TPUPartitionedOutput <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor para ser fragmentado por XLA em uma lista de saídas fora da computação XLA. |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor para ser fragmentado por XLA em uma lista de saídas fora da computação XLA. |
TPUReplicateMetadata | Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. |
TPUReplicatedInput <T> | Conecta entradas N a uma computação de TPU replicada em N vias. |
TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada N-way. |
TPUReshardVariables | Op que fragmenta novamente as variáveis de TPU no dispositivo para o estado especificado. |
TPURoundRobin | Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU. |
Variável Temporária <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
TensorArrayClose | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
TensorArrayConcat <T> | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos TensorArray específicos. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concatena todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concatena todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
TensorListElementShape <T extends Number> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
TensorListGather <T> | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListPopBack <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos menos esse elemento. |
TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores na lista. |
TensorMapErase | Retorna um mapa tensor com o item da chave especificada apagado. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
TensorMapLookup <U> | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensor. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
TensorMapStackKeys <T> | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensor. |
TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterMax <T> | Aplique uma atualização esparsa a um tensor que obtém o máximo elementar. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `input`. |
ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
Azulejo <T> | Constrói um tensor colocando lado a lado um determinado tensor. |
carimbo de data/hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos TopK na matriz em ordem de classificação. |
TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
TpuHandleToProtoKey | Converte os identificadores uid do XRT em um formato de entrada compatível com o TensorFlow. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcular produto com matriz tridiagonal. |
Resolução Tridiagonal <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Desfazer lote <T> | Inverte a operação de Batch para um único Tensor de saída. |
UnbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
UncompressElement | Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
UniformDequantize <U estende o número> | Realize a desquantização na `entrada` do tensor quantizado. |
UniformQuantize <U> | Realize a quantização na `entrada` do Tensor. |
UniformQuantizedAdd <T> | Realize a adição quantizada de Tensor `lhs` quantizado e Tensor `rhs` quantizado para fazer a `saída` quantizada. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Execute o corte por valor no `operando` do Tensor quantizado. |
Convolução Quantificada Uniformizada <U> | Execute a convolução quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Execute a convolução quantizada híbrida do Tensor `lhs` flutuante e do Tensor `rhs` quantizado. |
UniformQuantizedDot <U> | Execute o ponto quantizado do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para fazer a `saída` quantizada. |
UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> | Realize pontos quantizados híbridos do Tensor flutuante `lhs` e do Tensor `rhs` quantizado. |
Uniform Requantize <U> | Dada `entrada` de tensor quantizado, requantize-o com novos parâmetros de quantização. |
Único <T, V estende Número> | Localiza elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Localiza elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
UnravelIndex <T estende o número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsortedSegmentJoin | |
Desempilhar <T> | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U estende o número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso Variável. |
VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em manipulação de recurso foi inicializada. |
Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
VariableShape <T estende o número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
Onde | Retorna locais de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Operação de pulsação do trabalhador. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Grava um resumo proto serializado. |
XlaConcatND <T> | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
XlaRecvFromHost <T> | Uma operação para receber um tensor do host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação. |
XlaSendTPUEmbeddingGradientes | Uma operação que executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
XlaSendToHost | Uma operação para enviar um tensor para o host. |
XlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada em todas as dimensões. |
Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |