İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimHafızaÖnbelleği | |
AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonimSeedJeneratör | |
Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
<T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BantlıTriangularSolve <T> | |
Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir niceliksel akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logit'lere yönelik güncellemeyi hesaplar. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme endekslerini döndürün. |
<T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression gerçekleştirir. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
CompositeTensorVariantToComponents | Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. |
Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
<T>'yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
Kontrol Tetikleyici | Hiçbir şey yapmıyor. |
<T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
Bellek Önbelleğini Sil | |
MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
SilRandomSeedGenerator | |
SeedGenerator'ı Sil | |
SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
KuklaYinelemeSayacı | |
KuklaBellekÖnbelleği | |
DummySeedJeneratör | |
Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
<T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
<T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
<U>'yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Veri Kümesini Sonlandır | "input_dataset"e "tf.data.Options" uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
<T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu işlem, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
GetOptions | 'input_dataset'e eklenen 'tf.data.Options'ı döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Options.dx() değerleri ayarlanmışsa, bunlar bazı L wrt kayıp fonksiyonlarının başlangıç sembolik kısmi türevleridir. |
Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametrelerGradAccumDebug | Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdagradParametrelerGradAccumDebug | Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler | Yük frekansı tahmincisi yerleştirme parametreleri. |
YükTPUEkatıştırmaFrequencyTahmin EdiciParametrelerGradAccumHata Ayıklama | Hata ayıklama desteğiyle frekans tahmincisi yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug | Momentum yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
YükTPUEkatıştırmaProksimalYogiParametrelerGradAccumHata Ayıklama | |
LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametersGradAccumDebug | RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliğini geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
<T>'yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
İşlem Yok | Hiçbir şey yapmıyor. |
Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
<T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
SeçeneklerVeri Kümesi | tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
Sipariş Edilen Haritayı Temizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. |
OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. |
OutfeedQueue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. |
OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. |
Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
Paralel Toplu Veri Kümesi | |
ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
AyrıştırmaÖrneğiV2 | Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
Ayrıştırma SırasıÖrnekV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
İlkelOp | Tek bir Operation tarafından desteklenen Op uygulamalarına yönelik temel sınıf. |
Yazdır | Bir dize skaler yazdırır. |
PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Sayıyı genişletir> | 'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
QuantizedConcat <T> | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Önyargı toplamayla 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
NicelenmişYeniden Şekillendirme <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
RaggedBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
RaggedCross <T, U Sayıyı genişletir> | Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. |
RaggedGather <T Sayıyı genişletir, U> | 'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. |
RaggedRange <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> | Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. |
RaggedTensorFromVariant <U Sayıyı genişletir, T> | Bir "varyant" Tensörün kodunu "RaggedTensor"a dönüştürür. |
RaggedTensorToSparse <U> | Bir "RaggedTensor"u aynı değerlere sahip bir "SparseTensor"a dönüştürür. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Al <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
RecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları | TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
AzaltmaMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
Min.'yi Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Ref Çıkışı <T> | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
RefIdentity <T> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. |
RefBirleştirme <T> | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
RefSonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Ref <T>'yi seçin | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. |
Ref Anahtarı <T> | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı | Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. |
Kanal Başına Requantize <U> | Girişi, kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlerle yeniden nicemler. |
<T>'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
KaynakBiriktiriciApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
KaynakAkümülatörSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
ResourceApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
KaynakApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. |
KaynakGather <U> | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
KaynakGatherNd <U> | |
Kaynak DağılımıEkle | 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
Kaynak Dağılım Div | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler. |
Kaynak DağılımıMaks. | 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
Kaynak DağılımıMin | 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
KaynakScatterMul | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar. |
Kaynak DağılımıNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
Kaynak DağılımıNdMax | |
Kaynak DağılımıNdMin | |
KaynakScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
KaynakScatterNdGüncelleme | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
KaynakScatterSub | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. |
Kaynak Dağılımı Güncellemesi | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
KaynakSparseApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
KaynakSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
ResourceStridedSliceAssign | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
TPUEkatıştırmaADAMParametrelerini Alma | ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
TPUE yerleştirmeAdadeltaParametrelerini Al | Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaAdadeltaParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
Geri AlTPUEyerleştirmeAdagradParametreleri | Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaMerkezlenmişRMSPropParametreleri | Ortalanmış RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
TPUEyerleştirmeFTRLParametrelerini Al | FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler | Frekans tahmincisi yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametrelerGradAccumHata Ayıklama | Hata ayıklama desteğiyle frekans tahmincisi yerleştirme parametrelerini alın. |
TPUE yerleştirmeMDLAdagradLightParameters'ı geri alma | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini alın. |
TPUE yerleştirmeMomentumParametrelerini Alma | Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEyerleştirmeProksimalAdagradParametreleri | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametrelerGradAccumDebug | |
TPUE yerleştirmeRMSPropParametrelerini Alma | RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
AlTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. |
RiscAbs <T Sayıyı genişletir> | |
RiscAdd <T Numarayı genişletir> | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
RiscBinaryArithmetic <T Sayıyı genişletir> | |
Riskİkili Karşılaştırma | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T Sayıyı genişletir> | |
RiscCholesky <T Sayıyı genişletir> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T Sayıyı genişletir> | |
RiscCos <T Sayıyı genişletir> | |
RiscDiv <T Sayıyı genişletir> | |
RiscDot <T Sayıyı genişletir> | |
RiscExp <T Sayıyı genişletir> | |
RiskFft <T> | |
RiscFloor <T Sayıyı genişletir> | |
RiskGather <T> | |
RiscImag <U numarayı genişletir> | |
RiscIsSonlu | |
RiscLog <T Numarayı genişletir> | |
RiskLogicalAnd | |
RiskLogicalNot | |
RiskLogicalOr | |
RiscMax <T Sayıyı genişletir> | Öğe bazında max(x, y) değerini döndürür. |
RiscMin <T Sayıyı genişletir> | |
RiscMul <T Sayıyı genişletir> | |
RiskNeg <T Sayıyı genişletir> | |
RiscPad <T Numarayı genişletir> | |
RiscPool <T Numarayı genişletir> | |
RiscPow <T Sayıyı genişletir> | |
RiscRandomÜniforma | |
RiscReal <U numarayı genişletir> | |
RiscReduce <T Sayıyı genişletir> | |
RiscRem <T Sayıyı genişletir> | |
RiscReshape <T Sayıyı genişletir> | |
RiscReverse <T Sayıyı genişletir> | |
RiscScatter <U Genişletilir Sayı> | |
RiscShape <U Numarayı genişletir> | |
RiscSign <T Numarayı genişletir> | |
RiscSlice <T Sayıyı genişletir> | |
RiscSort <T Sayıyı genişletir> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T Numarayı genişletir> | |
RiskTranspoze <T> | |
RiscTriangularSolve <T Sayıyı genişletir> | |
Riskli <T Sayıyı genişletir> | |
RngReadAndSkip | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
RngAtla | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
<T>' yi yuvarlayın | Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı genişletir> | |
Dağılım Ekle <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
DağılımDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
ScatterMax <T Sayıyı genişletir> | 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. |
ScatterMin <T Sayıyı genişletir> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
DağılımMul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. |
DağılımNd <U> | 'Güncellemeleri' 'indekslere' göre yeni bir tensöre dağıtın. |
DağılımNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
DağılımNdMax <T> | Eleman bazında maksimumu hesaplar. |
DağılımNdMin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemeler'den. |
DağılımNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
DağılımAlt <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
V2 <T>'yi seçin | |
Göndermek | Adlandırılmış tensörü send_device'den recv_device'e gönderir. |
GönderTPUEkatıştırmaDegradeler | Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. |
SetDiff1d <T, U Sayıyı genişletir> | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
Boyutu Ayarla | 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı genişletir> | Tensörün şeklini döndürür. |
ShapeN <U Numarayı genişletir> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
ShardVeri Kümesi | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
Veri Kümesini KarıştırV2 | |
Veri Kümesini KarıştırV3 | |
KapatmaDağıtılmışTPU | Çalışan bir dağıtılmış TPU sistemini kapatır. |
Boyut <U Numarayı genişletir> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Atlamagramı | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
UykuVeri Kümesi | |
<T>' yi dilimle | 'Giriş'ten bir dilim döndürün. |
SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
Anlık GörüntüVeri Kümesi | Anlık görüntüye yazacak/görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık GörüntüVeri Kümesi Okuyucusu | |
Anlık Görüntü NestedDatasetReader | |
SobolSample <T Sayıyı genişletir> | Sobol dizisinden puan üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
SparseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
SparseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Seyrek tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
SeyrekÇapraz Karma | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
Seyrek ÇaprazV2 | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
Seyrek Matris Ekle | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
SeyrekMatrixNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. |
SparseMatrixSiparişAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. |
SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. |
SeyrekMatrixTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. |
SeyrekMatrixSıfırları | "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseSegmentSumGrad <T Sayıyı genişletir> | SparseSegmentSum için degradeleri hesaplar. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayıyı genişletir> | |
<T>' yi böl | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
BölünmüşV <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
<T>' yi sıkın | Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. |
<T> yığını | 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. |
Sahne | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri. |
Aşama Temizliği | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
Sahne Peek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
Sahne Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V Sayıyı genişletir> | |
Durum BilgiliStandartNormal <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliKısaltılmışNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
Durum BilgiliÜniforma <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulUniformFullInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatefulUniformInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı genişletir> | |
StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
DurumsuzRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
DurumsuzRandomGetKeyCounter | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu tuşa ve sayaca karıştırır. |
DurumsuzRandomGetKeyCounterAlg | Cihaza göre en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaca karıştırır. |
StatelessRandomNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. |
StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T Sayıyı genişletir> | Bir görüntü için deterministik olarak rastgele bozulmuş bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. |
İstatistikToplayıcıHandleV2 | |
İstatistikToplayıcıSetÖzetYazar | Verilen stats_aggregator'ı kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir Summary_writer_interface ayarlayın. |
Gradyan Durdurma <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
Çizgili Dilim <T> | 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. |
StridedSliceAssign <T> | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
StridedSliceGrad <U> | 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. |
StringLower | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringNGrams <T Sayıyı genişletir> | Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. |
StringUpper | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
AnahtarKoşulu <T> | 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
TPUDerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUDerlemeBaşarılıİddia | Derlemenin başarılı olduğunu iddia eder. |
TPUYerleştirmeAktivasyonları | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. |
TPUYürüt | TPU cihazına bir TPU programını yükleyen ve çalıştıran işlem. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | İsteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleriyle bir programı yürüten Op. |
TPUOrdinalSelektör | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUBölümlenmiş Çıkış <T> | XLA tarafından parçalanacak bir tensörün bölümlenmiş bir listeye çoğaltılmasını sağlayan bir işlem XLA hesaplamasının dışındaki çıktılar. |
TPUÇoğaltılmış Meta Veriler | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TPUÇoğaltılmış Çıkış <T> | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. |
TPUReshardDeğişkenleri | Cihazdaki TPU değişkenlerini belirtilen duruma yeniden bağlayan işlem. |
Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. |
Tensör Dizisi | Belirli boyutta bir Tensör dizisi. |
TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
TensorArrayConcat <T> | TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
TensorArrayGrad | Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
TensorArrayGradWithShape | Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. |
TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
Tensör Dizi Boyutu | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayPaketten Çıkarma | |
TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. |
TensorListConcat <T> | Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. |
TensorListElementShape <T Sayıyı genişletir> | Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPopBack <T> | Giriş listesinin son öğesinin yanı sıra bu öğe dışındaki tüm öğeleri içeren bir listeyi döndürür. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
Tensör Listesi Rezervi | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. |
Tensör ListesiYeniden Boyutlandır | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
Tensör Listesi Bölünmesi | Bir tensörü listeye böler. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
Tensör Haritasını Silme | Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. |
TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. |
TensorMapLookup <U> | Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. |
TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. |
Tensör Saçılımı Ekle <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. |
Tensör SaçılımıMaks <T> | |
Tensör Saçılım Min <T> | |
Tensör Saçılımı Alt <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. |
TensorScatter Güncellemesi <T> | 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. |
TensorStridedSlice Güncellemesi <T> | 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
Konu HavuzuVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
KonuHavuzuHandle | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. |
ToBool | Bir tensörü skaler bir yükleme dönüştürür. |
TopKUnique | Dizideki TopK benzersiz değerlerini sıralı düzende döndürür. |
TopKWithBenzersiz | Dizideki TopK değerlerini sıralı düzende döndürür. |
Üç DiyagonalMatMul <T> | Üç köşegen matris ile çarpımı hesaplayın. |
ÜçgenÇözme <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
<T> grubunu çöz | Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
UnbatchGrad <T> | Unbatch'in gradyanı. |
Sıkıştırılmış Öğeyi Aç | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesinin sıkıştırmasını açar. |
UnicodeDecode <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'teki her dizenin kodunu bir Unicode kod noktaları dizisi halinde çözer. |
UnicodeKodlama | Bir ints tensörünü unicode dizelere kodlayın. |
Benzersiz <T, V Sayıyı genişletir> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeler bulur. |
BenzersizVeri Kümesi | 'input_dataset'in benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
UniqueWithCounts <T, V Sayıyı genişletir> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. |
UnravelIndex <T Sayıyı genişletir> | Bir dizi düz indeksi bir dizi koordinat dizisine dönüştürür. |
SıralanmamışSegmentBirleştirme | "segment_ids"e dayalı olarak "girişlerin" öğelerini birleştirir. |
<T> yığınını kaldır | Bir derece "R" tensörünün belirli bir boyutunu "sayı" derece-"(R-1)" tensörlere açar. |
Sahneyi kaldır | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
DatasetVariant'ın paketini aç | |
Üst Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca üst sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular. |
VarHandleOp | Değişken bir kaynağa yönelik bir tanıtıcı oluşturur. |
VarisInitializedOp | Kaynak tanıtıcısı tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde durumu tutar. |
VariableShape <T Sayıyı genişletir> | 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. |
Nerede | Bir tensördeki sıfır olmayan/doğru değerlerin konumlarını döndürür. |
Where3 <T> | 'Koşul'a bağlı olarak 'x' veya 'y' arasından öğeleri seçer. |
Pencere | |
İşçiKalp Atışı | İşçi kalp atışı operasyonu. |
WrapDatasetVariant | |
RAWProtoÖzet Yaz | Serileştirilmiş bir protokol özeti yazar. |
XlaRecvFromHost <T> | Ana bilgisayardan tensör alma operasyonu. |
XlaSendToHost | Ana bilgisayara bir tensör gönderme operasyonu. |
Xlog1py <T> | Öğe bazında x == 0 ise 0'ı, aksi halde x * log1p(y)'yi döndürür. |
Sıfırlar <T> | "dims" tarafından verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
SıfırlarLike <T> | X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür. |