Abortar | Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AllToAll <T> | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ApplyAdagradV2 <T> | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir. |
AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
AssignAdd <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AssignSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarrierClose | Fecha a barreira fornecida. |
BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
Lote | Coloca em lote todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende Number> | |
BesselI1 <T estende Number> | |
BesselJ0 <T estende Number> | |
BesselJ1 <T estende Number> | |
BesselK0 <T estende Number> | |
BesselK0e <T estende Number> | |
BesselK1 <T estende Number> | |
BesselK1e <T estende Number> | |
BesselY0 <T estende Number> | |
BesselY1 <T estende Number> | |
Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BlockLSTMGrad <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMV2 <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para Quantile Streams. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas de crescimento. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis do lote. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto da árvore em um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos de cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou começando uma nova árvore. |
BroadcastDynamicShape <T estende Number> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende Number> | Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastTo <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no `índice` do lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende Number> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. |
CollectiveGather <T estende Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T estende Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectivePermute <T> | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
CollectiveReduceV2 <T estende Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CombinedNonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar` variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um Tensor escalar `variant` em um valor` ExtensionType`. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigureTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumeMutexLock | Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | Faz nada. |
Copie <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T> | Copie um tensor para o host. |
CountUpTo <T estende Number> | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende Number> | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende Number> | Etapa Backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende Number> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende Number> | Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
CudnnRNNV3 <T estende Number> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T estende Number> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
Dawsn <T estende Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar Identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
DebugNumericSummary | Depurar Resumo Numérico Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende Number> | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
DecodeImage <T estende Number> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende Number> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodeProto | O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores. |
Deepcopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
DenseCountSparseOutput <U estende Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Number> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`. |
DynamicStitch <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Einsum <T> | Contração do tensor de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Esvaziar <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
Erfinv <T estende Number> | |
EuclideanNorm <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T estende Number> | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
Fill <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende Number> | |
FresnelSin <T estende Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende Número, U estende Number> | Gradiente para normalização de lote. |
FusedBatchNormV3 <T estende Número, U estende Number> | Normalização em lote. |
GRUBlockCell <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende Number> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` e` eixo` de acordo com os `índices`. |
GatherNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. |
GenerateBoundingBoxProposals | Esta operação produz a Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando as caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
GetOptions | Retorna o `tf.data.Options` anexado ao` input_dataset`. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
Gradientes | Adiciona operações para computar as derivadas parciais de soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se Options.dx() valores são definidos, eles são como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função perda L wrt |
GuaranteeConst <T> | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende Number> | Retorna histograma de valores. |
Identidade <T> | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImmutableConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
InfeedDequeue <T> | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor na computação. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
InitializeTable | Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IsotonicRegression <U estende Number> | Resolve uma série de problemas de regressão isotônica. |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
LSTMBlockCellGrad <T estende Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo. |
Linspace <T estende Number> | Gera valores em um intervalo. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Produz todas as chaves e valores da tabela. |
LookupTableFind <U> | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
Limiteinferior <U estende Number> | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
Lu <T, U estende Number> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapStage | Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Max <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`. |
Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main (). |
MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende Number> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende Number> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende Number> | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende Number> | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
NextAfter <T estende Number> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
NextIteration <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
NoOp | Faz nada. |
NonDeterministicInts <U> | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende Number> | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm alta sobreposição de intersecção sobre união (IOU) com as caixas previamente selecionadas. |
NonSerializableDataset | |
Onehot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
OnesLike <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OptionsDataset | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um recipiente associativo. |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
OutfeedDequeueTuple | Recupere vários valores do outfeed de computação. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupere vários valores do outfeed de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
OutfeedEnqueue | Enfileire um tensor no outfeed de computação. |
OutfeedEnqueueTuple | Enfileire vários valores do Tensor no outfeed de computação. |
Pad <T> | Acolchoa um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
ParallelDynamicStitch <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ParseExampleV2 | Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados. |
Espaço reservado <T> | Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. |
PlaceholderWithDefault <T> | Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Prelinearizar | Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. |
PrimitiveOp | Uma classe base para Op implementações que são apoiados por uma única Operation . |
Impressão | Imprime um escalar de string. |
PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende Number> | Quantiza então desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende Number> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D de profundidade quantizada. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D de profundidade quantizada com Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão de relu e requantização. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a op. Reshape. |
RaggedBincount <U estende Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
RaggedCountSparseOutput <U estende Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCross <T, U estende Number> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
RaggedGather <T estende Número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `params`` 0` de acordo com os `índices`. |
RaggedRange <U estende Número, T estende Number> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U estende Número, T> | Decodifica um Tensor `variant` em um` RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converte um `RaggedTensor` em um` SparseTensor` com os mesmos valores. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
Faixa <T estende Number> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
ReduceAll | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceAny | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceProd <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduceSum <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
RefEnter <T> | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
RefExit <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentity <T> | Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. |
RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`. |
RefNextIteration <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
RefSelect <T> | Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. |
RefSwitch <T> | Encaminha os `dados` do tensor ref para a porta de saída determinada por` pred`. |
RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. |
Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
Window | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |