Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende número> | |
BesselI1 <T estende número> | |
BesselJ0 <T estende número> | |
BesselJ1 <T estende número> | |
BesselK0 <T estende número> | |
BesselK0e <T estende número> | |
BesselK1 <T estende número> | |
BesselK1e <T estende número> | |
BesselY0 <T estende o número> | |
BesselY1 <T estende o número> | |
Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende o número> | |
DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Índice de dispositivos | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Gerador de Sementes Dummy | |
Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Erfinv <T estende número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende número> | |
ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende número> | |
FresnelSin <T estende número> | |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
Obter opções | Retorna `tf.data.Options` anexado a `input_dataset`. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
Tornar Único | Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrizDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrizDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Máx . <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Operação gradiente para operação `MirrorPad`. |
MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutávelHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende o número> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende número> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende número> | |
PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
Próxima Iteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
Conjunto de dados não serializável | |
OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
OnesLike <T> | Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. |
OtimizarDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
Saída <T> | Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . |
Bloco <T> | Preenche um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
Espaço reservado <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
Espaço reservadoWithDefault <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
Pré-linearizarTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Produção <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
RaggedBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
Intervalo <T estende número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
Conjunto de dados de novo lote | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recebido <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
Reduzir tudo | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Reduzir qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMín <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirProd <T> | Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirSoma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
RefEnter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentidade <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. |
RefNextIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelecionar <T> | Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. |
Registrar conjunto de dados | Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. |
Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Coleta de Recursos <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent | Recuperar parâmetros de incorporação SGD. |
Inverter <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
Sequência reversa <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
RiscAbs <T estende número> | |
RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y elemento a elemento. |
RiscBinaryArithmetic <T estende o número> | |
Comparação Binária Risc | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T estende número> | |
RiscCholesky <T estende número> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T estende número> | |
RiscCos <T estende número> | |
RiscDiv <T estende número> | |
RiscDot <T estende número> | |
RiscExp <T estende número> | |
RiscoFft <T> | |
RiscFloor <T estende número> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U estende número> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T estende número> | |
RiscLógicoE | |
RiscLógicoNão | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T estende número> | Retorna max(x, y) elemento a elemento. |
RiscMin <T estende número> | |
RiscMul <T estende número> | |
RiscNeg <T estende número> | |
RiscPad <T estende número> | |
RiscPool <T estende número> | |
RiscPow <T estende número> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U estende número> | |
RiscReduce <T estende o número> | |
RiscRem <T estende número> | |
RiscReshape <T estende número> | |
RiscReverse <T estende o número> | |
RiscScatter <U estende o número> | |
RiscShape <U estende número> | |
RiscSign <T estende número> | |
RiscSlice <T estende número> | |
RiscSort <T estende número> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T estende número> | |
RiscTranspor <T> | |
RiscTriangularSolve <T estende o número> | |
RiscUnary <T estende o número> | |
RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
Escala e tradução | |
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
DispersãoAdicionar <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
DispersãoDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <T estende número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
ScatterMin <T estende o número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. |
DispersãoNd <U> | Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. |
DispersãoNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
DispersãoNdMax <T> | Calcula o máximo elemento a elemento. |
DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elemento a elemento. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
DispersãoNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdUpdate <T> | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. |
Atualização de dispersão <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
SelecioneV2 <T> | |
Definir tamanho | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. |
Forma <U estende número> | Retorna a forma de um tensor. |
Conjunto de dados de fragmentos | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Tamanho <U estende número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
Conjunto de dados do sono | |
Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
Conjunto de dados de janela deslizante | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
InstantâneoDataset | Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T estende número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
MatrizEsparadaMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
Matriz EsparsaNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
Ordem de matriz esparsaAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
SparseMatrixTranspor | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
MatrizEsparadaZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T estende número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
Spence <T estende o número> | |
Aperte <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
Tamanho do palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandomBinomial <V estende número> | |
StatefulPadrãoNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
StatefulUniform <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformFullInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformInt | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número> | |
StatelessRandomBinomial <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo. |
StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
StatelessRandomPoisson <W estende número> | Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
PararGradiente <T> | Interrompe o cálculo do gradiente. |
StridedSlice <T> | Retorna uma fatia escalonada de `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
StringInferior | Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. |
StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. |
Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Resultado da Compilação TPU | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
Ativações TPUEmbedding | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. |
Variável temporária <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TensorArrayGather | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende número> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. |
TensorListGather | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores da lista. |
TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInserir | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
TensorMapLookup | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. |
TensorMapStackKeys | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. |
TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. |
ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Bloco <T> | Constrói um tensor colocando lado a lado um determinado tensor. |
Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
Solução Tridiagonal <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Desfazer lote <T> | Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. |
DesbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. |
Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
UnravelIndex <T estende número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsortedSegmentJoin | Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`. |
DesembrulharDatasetVariant | |
UpperBound <U estende o número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. |
VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso variável. |
VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. |
VariableShape <T estende número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. |
Janela | |
Batimento cardíaco do trabalhador | Operação de batimento cardíaco do trabalhador. |
WrapDatasetVariante | |
XlaRecvFromHost <T> | Uma operação para receber um tensor do host. |
Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |