Scope

일반 이름 접두사와 같은 Tensorflow 작업을 생성할 때 관련 속성 그룹을 관리합니다.

Scope TensorFlow Ops에 적용되는 공통 속성에 대한 컨테이너입니다. 일반 사용자 코드는 Scope 초기화하고 이를 Operation 빌딩 클래스에 제공합니다. 예를 들어:

Scope scope = new Scope(graph);
 Constant c = Constant.create(scope, 42);
 

Operation 빌딩 클래스는 Scope를 획득하고 이를 사용하여 기본 Tensorflow 작업에 대한 속성을 설정합니다. 예를 들어:

// An operator class that adds a constant.
 public class Constant {
   public static Constant create(Scope scope, ...) {
      scope.graph().opBuilder(
        "Const", scope.makeOpName("Const"))
        .setAttr(...)
        .build()
      ...
   
 }
 }

범위 계층 구조:

Scope 새 범위를 생성하는 다양한 with() 메서드를 제공합니다. 새 범위에는 일반적으로 하나의 속성이 변경되고 다른 속성은 상위 범위에서 상속됩니다.

이전과 같이 구현된 Constant 사용하는 예:

Scope root = new Scope(graph);

 // The linear subscope will generate names like linear/...
 Scope linear = Scope.withSubScope("linear");

 // This op name will be "linear/W"
 Constant.create(linear.withName("W"), ...);

 // This op will be "linear/Const", using the default
 // name provided by Constant
 Constant.create(linear, ...);

 // This op will be "linear/Const_1", using the default
 // name provided by Constant and making it unique within
 // this scope
 Constant.create(linear, ...);
 

범위 개체는 스레드로부터 안전하지 않습니다 .