| Anulować | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
| Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
| WszystkoDo Wszystkich <T> | Opcja wymiany danych między replikami TPU. |
| AnonimowyIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Anonimowa pamięć podręczna | |
| AnonimowyMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
| Anonimowy generator losowych nasion | |
| Anonimowy generator nasion | |
| Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
| ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
| Zestaw danych AssertCardinality | |
| AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. |
| Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
| Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
| PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
| PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
| Przypisz sub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
| Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
| Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
| Zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
| BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
| BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
| BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
| Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
| BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
| Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
| BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
| BesselI0 <T rozszerza numer> | |
| BesselI1 <T rozszerza numer> | |
| BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
| BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
| BesselK0 <T rozszerza numer> | |
| BesselK0e <T rozszerza numer> | |
| BesselK1 <T rozszerza numer> | |
| BesselK1e <T rozszerza numer> | |
| BesselY0 <T numer rozszerzenia> | |
| BesselY1 <T rozszerza numer> | |
| Transmisja bitowa <U> | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
| BlockLSTM <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
| BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
| BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
| BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| Wzmocnione Drzewa Łyżką | Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. |
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. |
| Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| Odchylenie BoostedTreesCenter | Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
| Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
| BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania | Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. |
| BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
| Podsumowanie BoostedTreesMakeStats | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| Wzmocnione drzewaPrzewidywanie | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj | Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. |
| BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
| WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel | Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. |
| Zestaw BoostedTreesUpdate | Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
| BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
| BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
| Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
| Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
| Składniki CSRSparseMatrix <T> | Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
| Zbiór danych CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. |
| Wybierz najszybszy zbiór danych | |
| ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
| CollectiveGather <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| Zbiorowe Permute <T> | Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. |
| CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
| Połączone tłumienie inne niż maksymalne | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. |
| Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
| Oblicz rozmiar partii | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
| Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| Skonfiguruj rozproszonyTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
| Skonfiguruj osadzanie TPU | Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. |
| Stała <T> | Operator generujący wartość stałą. |
| Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
| Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
| Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
| KopiujHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
| CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
| CrossReplicaSum <T rozszerza numer> | Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> | Stopień podparcia CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
| CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> | RNN wspierany przez cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> | Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
| Zbiór danych DataService | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
| Zbiór danychKardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
| Zbiór danych z wykresu | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. |
| Zestaw danychToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. |
| Dawn <T rozszerza numer> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| Tożsamość debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
| DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 op. |
| DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN Op. |
| Podsumowanie debugowania numerycznego | Debugowanie podsumowania numerycznego op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
| Dekoduj obraz <T rozszerza numer> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> | Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. |
| DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
| DeepCopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
| UsuńIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Usuń pamięć podręczną | |
| UsuńMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
| Usuń generator losowych nasion | |
| Usuń generator nasion | |
| UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
| DenseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
| Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
| Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
| Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
| DirectedInterleaveDataset | Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
| Manekinowy licznik iteracji | |
| DummyMemoryCache | |
| Atrapa generatora nasion | |
| Partycja dynamiczna <T> | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
| Dynamiczny ścieg <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
| Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
| Np. <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
| Einsum <T> | Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
| Puste <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
| Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
| Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
| ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
| KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch | Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
| KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). |
| KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
| KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
| Wpisz <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
| Erfinv <T rozszerza numer> | |
| Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
| Wyjdź z <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
| RozwińWymiary <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
| Eksperymentalny zestaw danych AutoShard | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
| EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych | |
| Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność | Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. |
| Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord | Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
| Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
| Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
| Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles | |
| EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
| EksperymentalnyParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
| Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
| Eksperymentalny zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
| Eksperymentalny zestaw danych Sql | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
| Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
| Eksperymentalny zestaw danych Unbatch | Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. |
| Expint <T rozszerza numer> | |
| WyodrębnijGlimpseV2 | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
| Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
| Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
| Sfinalizuj zbiór danych | Tworzy zbiór danych, stosując `tf.data.Options` do `input_dataset`. |
| Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
| FresnelCos <T rozszerza numer> | |
| FresnelSin <T rozszerza numer> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
| FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Normalizacja wsadowa. |
| GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
| GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
| Zbierz <T> | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
| Generuj propozycje BoundingBox | Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. |
| PobierzOpcje | Zwraca `tf.data.Options` dołączone do `input_dataset`. |
| Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| GetSessionTensor <T> | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
| GwarancjaStała <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
| Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
| HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> | Zwróć histogram wartości. |
| Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
| TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
| Ignoruj ErrorsDataset | Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> | Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. |
| Stała niezmienna <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
| Kolejka dosuwu <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
| PodawanieDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. |
| Kolejka dopływowa | Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. |
| Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
| Zainicjuj tabelę z zestawu danych | |
| Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
| W miejscuDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
| InplaceSub <T> | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
| InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
| Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
| Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. |
| IteratorPobierz urządzenie | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
| Inicjalizacja KMC2Chain | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
| KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
| KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
| Zbiór danych LMDB | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. |
| LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
| LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
| LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
| ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
| ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
| ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp | Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. |
| ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
| ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
| Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding | Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. |
| ZaładujTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Parametry osadzania estymatora częstotliwości ładowania z obsługą debugowania. |
| ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
| ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
| ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. |
| ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
| LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
| LookupTableZnajdź <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
| Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
| Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
| LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
| Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
| Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
| Dolna granica <U rozszerza numer> | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
| Lu <T, U rozszerza numer> | Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. |
| Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
| MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
| MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| Maks. <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. |
| Połącz <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
| Min. <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
| MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
| MirrorPadGrad <T> | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
| MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
| MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementarnie. |
| MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
| MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
| MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
| Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
| MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
| NcclAllReduce <T rozszerza numer> | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
| NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
| NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
| Ndtri <T rozszerza numer> | |
| Najbliżsi Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
| NastępnyPo <T rozszerza numer> | Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. |
| Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| NieOp | Nic nie robi. |
| NieDeterministyczneInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
| NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. |
| Zbiór danych niemożliwy do serializacji | |
| OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
| Jedyne takie jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
| Zoptymalizuj zestaw danych V2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. |
| OpcjeZestaw danych | Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. |
| ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
| Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
| ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
| Wysuwanie z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
| WyjścieDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
| WyjścieDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
| WysuwDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. |
| Wyjście w kolejce | Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. |
| OutfeedEnqueueTuple | Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. |
| Podkładka <T> | Podkłady tensora. |
| ParallelBatchDataset | |
| Połączenie równoległe <T> | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
| Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 | Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. |
| Przeanalizuj przykład V2 | Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. |
| Symbol zastępczy <T> | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
| Symbol zastępczyZ domyślnym <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
| Wstępnie linearyzuj | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. |
| Wstępnie linearyzujTuple | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
| Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
| Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Produkt <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza numer> | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| KwantyzowanyConcat <T> | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| KwantyzowanyConcatV2 <T> | |
| KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
| KwantyzowaneConv2DWithBias <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. |
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. |
| KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. |
| KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| Kwantyzowana zmiana kształtu <T> | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
| RaggedBincount <Numer rozszerzający U> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> | Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. |
| RaggedCross <T, U rozszerza numer> | Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
| RaggedGather <T rozszerza liczbę, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. |
| RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
| RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> | Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
| RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
| Zakres <T rozszerza numer> | Tworzy ciąg liczb. |
| Ranga | Zwraca rangę tensora. |
| Przeczytaj zmiennąOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
| Zestaw danych Rebatch | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
| Odbiór <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
| Aktywacje RecvTPUEembedding | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. |
| Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
| Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
| Zmniejsz Maks. <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| ZmniejszMin <T> | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
| ZmniejszProd <T> | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
| Zmniejsz sumę <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| OdniesienieWprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
| RefWyjście <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
| Tożsamość ref. <T> | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
| Scal ref <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
| RefNextIteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| OdniesienieWybierz <T> | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
| Przełącznik Ref <T> | Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
| Zarejestruj zbiór danych | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
| Zakres ponownej kwantyzacji na kanał | Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał. |
| Zmień kwantyzację na kanał <U> | Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. |
| Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
| ZastosujAdagradV2 | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
| ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. |
| ZastosujKerasMomentum | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
| ZasóbWarunkowyAkumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
| ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
| Zbierz zasoby <U> | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| Dodawanie zasobów | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
| ZasóbScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
| ZasóbRozproszenieMaks | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”. |
| ZasóbRozproszenieMin | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”. |
| ZasóbRozproszenieMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| Rozproszenie zasobówNdMax | |
| Rozproszenie zasobówNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
| ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
| Aktualizacja zasobów | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu. |
| Przypisanie ResourceStridedSlice | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingADAMParametry | Pobierz parametry osadzania programu ADAM. |
| PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingAdadelta | Pobierz parametry osadzania Adadelta. |
| PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingAdagrad | Pobierz parametry osadzania Adagrad. |
| PobierzTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingFTRLParameters | Pobierz parametry osadzania FTRL. |
| PobierzTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametry szacowania częstotliwościTPUEmbeddingFrequencyEstimator | Pobierz parametry osadzania estymatora częstotliwości. |
| PobierzTPUEembeddingFrequencyEstimatorParametryGradAccumDebug | Pobieranie parametrów osadzania estymatora częstotliwości z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingMomentum | Pobierz parametry osadzania Momentum. |
| PobierzTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingProximalAdagrad | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. |
| PobierzTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz bliższe parametry osadzania Adagradu z obsługą debugowania. |
| PobierzTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| PobierzTPUEembeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| Pobierz parametryTPUEmbeddingRMSPropParameters | Pobierz parametry osadzania RMSProp. |
| PobierzTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
| PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
| PobierzTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. |
| Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
| Odwrotna sekwencja <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
| RiscAbs <T rozszerza numer> | |
| RiscAdd <T rozszerza numer> | Zwraca x + y elementowo. |
| RiscBinaryArithmetic <T rozszerza liczbę> | |
| Porównanie RiscBinary | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T rozszerza numer> | |
| RiscCholesky <T rozszerza numer> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T rozszerza numer> | |
| RiscCos <T numer rozszerzenia> | |
| RiscDiv <T rozszerza numer> | |
| RiscDot <T rozszerza numer> | |
| RiscExp <T rozszerza numer> | |
| Ryzyko <T> | |
| RiscFloor <T numer przedłużenia> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscImag <U rozszerza numer> | |
| Ryzyko jest skończone | |
| RiscLog <T numer rozszerzenia> | |
| RiscLogicalAnd | |
| RyzykoLogiczneNie | |
| RyzykoLogiczneOr | |
| RiscMax <T numer rozszerzenia> | Zwraca max(x, y) według elementu. |
| RiscMin <T numer rozszerzenia> | |
| RiscMul <T rozszerza numer> | |
| RiscNeg <T rozszerza numer> | |
| RiscPad <T rozszerza numer> | |
| RiscPool <T numer rozszerzenia> | |
| RiscPow <T rozszerza numer> | |
| Risc Random Uniform | |
| RiscReal <Numer rozszerzenia U> | |
| RiscReduce <T rozszerza numer> | |
| RiscRem <T rozszerza numer> | |
| RiscReshape <T rozszerza numer> | |
| RiscReverse <T rozszerza numer> | |
| RiscScatter <Numer rozszerzenia U> | |
| RiscShape <U rozszerza numer> | |
| RiscSign <T rozszerza numer> | |
| RiscSlice <T rozszerza numer> | |
| RiscSort <T rozszerza liczbę> | |
| Ryzykuj Ściśnij <T> | |
| RiscSub <T rozszerza numer> | |
| RiscTranspozycja <T> | |
| RiscTriangularSolve <T rozszerza liczbę> | |
| RiscUnary <T rozszerza numer> | |
| RngReadAndSkip | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
| RngPomiń | Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. |
| Rzuć <T> | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. |
| Zbiór danych próbkowania | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
| Skaluj i tłumacz | |
| ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer> | |
| RozproszenieDodaj <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
| Dzielnik Rozproszenia <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
| ScatterMax <T rozszerza liczbę> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
| Min. rozrzutu <T rozszerza liczbę> | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
| RozproszenieMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. |
| RozproszenieNd <U> | Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”. |
| RozproszenieNdDodaj <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| RozrzutNdMaks <T> | Oblicza maksimum elementu. |
| RozrzutNdMin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
| RozproszenieNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
| RozproszenieNdAktualizacja <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
| ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
| Aktualizacja rozproszenia <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
| Wybierz V2 <T> | |
| Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
| WyślijTPUEembeddingGradienty | Wykonuje aktualizacje gradientowe osadzanych tabel. |
| SetDiff1d <T, U rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
| UstawRozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. |
| Kształt <U rozszerza numer> | Zwraca kształt tensora. |
| KształtN <U rozszerza numer> | Zwraca kształt tensorów. |
| Zestaw danych fragmentu | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| WyłączenieRozproszoneTPU | Zamyka działający rozproszony system TPU. |
| Rozmiar <U rozszerza numer> | Zwraca rozmiar tensora. |
| Przeskok | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
| Zestaw danych snu | |
| Pokrój <T> | Zwróć kawałek z „wejściowego”. |
| Zestaw danych SlidingWindow | Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. |
| Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
| Zbiór danych migawki | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. |
| SobolSample <T rozszerza numer> | Generuje punkty z ciągu Sobola. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
| SparseBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| SparseCountSparseOutput <U rozszerza numer> | Wykonuje zliczanie pojemników z rzadkimi wynikami dla wejścia tensora rzadkiego. |
| SparseCrossHashed | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
| SparseCrossV2 | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
| SparseMatrixDodaj | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. |
| SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
| SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
| Zamawianie SparseMatrixAMD | Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. |
| SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
| Transpozycja SparseMatrix | Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZera | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T rozszerza numer> | |
| Podziel <T> | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
| PodzielV <T> | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
| Ściśnij <T> | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. |
| Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. |
| Scena | Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania. |
| EtapWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| StagePeek | Op sprawdza wartości o określonym indeksie. |
| Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
| StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
| StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer> | |
| StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
| StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
| BezstanowyRandomGetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach w zależności od urządzenia. |
| Licznik bezstanowyRandomGetKeyCounter | Szyfruje ziarno w kluczu i liczniku, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu. |
| BezstanowyRandomGetKeyCounterAlg | Wybiera najlepszy algorytm w oparciu o urządzenie i szyfruje nasiona w kluczu i liczniku. |
| StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
| StatelessRandomPoisson <W rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. |
| StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T rozszerza numer> | Generuj deterministycznie losowo zniekształconą ramkę ograniczającą dla obrazu. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza numer> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Ustaw interfejs podsumowania_pisarza, aby rejestrował statystyki przy użyciu danego stats_aggregator. |
| ZatrzymajGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
| StridedSlice <T> | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
| StridedSliceAssign <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
| StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
| CiągDolny | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
| StringNGrams <T rozszerza numer> | Tworzy ngramy z danych w postaci nierównych ciągów. |
| SznurekGórny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
| Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| Warunek przełączania <T> | Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
| Wynik kompilacji TPU | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
| Twierdzenie TPUCompile powiodło się | Zapewnia, że kompilacja się powiodła. |
| Aktywacje osadzania TPU | Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. |
| TPUWykonaj | Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. |
| Zmienne TPUExecuteAndUpdate | Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. |
| TPUOrdinalSelektor | Selektor rdzenia TPU Op. |
| Wejście podzielone na partycje TPU <T> | Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. |
| Wyjście podzielone na partycje TPU <T> | Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych wyjścia poza obliczeniami XLA. |
| Replikacja metadanych TPU | Metadane wskazujące, w jaki sposób należy replikować obliczenia TPU. |
| Replikowane wejście TPU <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. |
| Replikowane wyjście TPU <T> | Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU. |
| Zmienne TPUReshard | Op, która ponownie przenosi zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu. |
| Zmienna tymczasowa <T> | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
| Tablica Tensorów | Tablica tensorów o danym rozmiarze. |
| TensorArrayZamknij | Usuń TensorArray z kontenera zasobów. |
| TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
| TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
| TensorArrayGrad | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
| TensorArrayGradWithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
| TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
| Rozmiar tablicy Tensor | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. |
| TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
| Rozpakuj TensorArray | |
| TensorArrayZapisz | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. |
| TensorListConcatListy | |
| TensorListConcatV2 <U> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. |
| TensorListElementShape <T rozszerza numer> | Kształt elementów danej listy jako tensor. |
| TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
| TensorListGather <T> | Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| Długość listy Tensorów | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
| TensorListPopBack <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego. |
| TensorListPushBack | Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. |
| TensorListPushBack Partia | |
| Rezerwa TensorList | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
| Zmiana rozmiaru listy Tensor | Zmienia rozmiar listy. |
| TensorListRozproszenie | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
| TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListPodział | Dzieli tensor na listę. |
| TensorListStack <T> | Umieszcza wszystkie tensory na liście. |
| Wymaż TensorMap | Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. |
| TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
| Wstaw mapę Tensor | Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
| TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
| Rozmiar mapy Tensora | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
| TensorMapStackKeys <T> | Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. |
| TensorScatterDodaj <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
| TensorScatterMax <T> | |
| TensorRozproszenieMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
| Aktualizacja TensorScatter <T> | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
| Aktualizacja TensorStridedSlice <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. |
| Zestaw danych puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Uchwyt puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. |
| Kafelek <T> | Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. |
| Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
| ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
| TopKUWyjątkowy | Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
| TopKZ unikalnym | Zwraca wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
| TrójdiagonalnaMataMul <T> | Oblicz iloczyn za pomocą macierzy trójdiagonalnej. |
| Trójkątne rozwiązanie <T> | Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. |
| Rozpakuj <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
| Usuń wsad Grad <T> | Gradient unbatch. |
| Rozpakuj element | Dekompresuje skompresowany element zestawu danych. |
| UnicodeDecode <T rozszerza numer> | Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. |
| UnicodeEncode | Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. |
| Unikalny <T, V rozszerza numer> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
| Unikalny zbiór danych | Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V rozszerza numer> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
| UnravelIndex <T rozszerza numer> | Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. |
| Nieposortowany segmentDołącz | Łączy elementy `inputs` na podstawie `segment_ids`. |
| Rozpakuj <T> | Rozpakowuje dany wymiar tensora rangi „R” na tensory rangi „liczba” – „(R-1)”. |
| Ze sceny | Op jest podobny do lekkiego Dequeue. |
| Rozwiń wariant zestawu danych | |
| UpperBound <U rozszerza numer> | Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
| VarHandleOp | Tworzy dojście do zasobu Variable. |
| VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. |
| Zmienna <T> | Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. |
| Zmienny kształt <T rozszerza numer> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
| Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
| Gdzie3 <T> | Wybiera elementy spośród `x` lub `y`, w zależności od `stanu`. |
| Pracownik Bicie Serca | Bicie serca pracownika op. |
| Wariant zestawu danych | |
| NapiszRawProtoPodsumowanie | Zapisuje serializowane proto-streszczenie. |
| XlaRecvFromHost <T> | Opcja otrzymania tensora od hosta. |
| XlaSendToHost | Opcja wysłania tensora do hosta. |
| Xlog1py <T> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. |
| ZeroJak <T> | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |
