Server

שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש בהדרכה מבוזרת.

מופע Server מקפל קבוצה של מכשירים ויעד Session שיכולים להשתתף בהדרכה מבוזרת. שרת שייך לאשכול (שמצוין על ידי ClusterSpec ), ומתאים למשימה מסוימת בעבודה עם שם. השרת יכול לתקשר עם כל שרת אחר באותו אשכול. השרת לא יגיש בקשות כלשהן עד שה- start() יופעל. השרת יפסיק להגיש בקשות ברגע stop() או close() יופעלו. שים לב ששיטת close() עוצרת את השרת אם הוא פועל.

אזהרה: Server יש משאבים שיש לשחרר אותם במפורש על ידי הפעלת close() .

מופעים של Server בטוחים לשרשור.

באמצעות דוגמה:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }