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Operand

interface pública Operand

Subclasses indiretas conhecidas

All , AllToAll <T>, Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrier , BarrierIncompleteSatize , BarrierRatchySize , Barrier2 e 417 outros.

Tudo	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
AllToAll <T>	Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU.
Algum	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ApplyAdagradV2 <T>	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir.
Atribuir <T>	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
AssignAdd <T>	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AssignSub <T>	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
BandedTriangularSolve <T>
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T extends Number>
BesselI1 <T extends Number>
BesselJ0 <T extends Number>
BesselJ1 <T extends Number>
BesselK0 <T extends Number>
BesselK0e <T extends Number>
BesselK1 <T extends Number>
BesselK1e <T extends Number>
BesselY0 <T extends Number>
BesselY1 <T extends Number>
Bitcast <U>	Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T extends Number>	Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.
BroadcastTo <T>	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketize	Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extends Number>	Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T>	Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
CollectiveBcastSendV2 <T>	Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos.
CollectiveGather <T extends Number>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectiveGatherV2 <T extends Number>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectivePermute <T>	Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU.
CollectiveReduceV2 <T extends Number>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T>	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigureDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
Constante <T>	Um operador que produz um valor constante.
Copiar <T>	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T>	Copie um tensor para o host.
CountUpTo <T extends Number>	Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'.
CrossReplicaSum <T extends Number>	Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number>	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CumulativeLogsumexp <T extends Number>	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.
DataServiceDataset	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDatasetV2	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DatasetCardinality	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2	Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T extends Number>
DebugGradientIdentity <T>	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV2 <T>	Depurar Identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar Op. Do contador de valor NaN
DebugNumericSummary	Depurar resumo numérico op.
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number>	Depurar Resumo Numérico V2 Op.
DecodeImage <T extends Number>	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T extends Number>	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DeepCopy <T>	Faz uma cópia de `x`.
DenseBincount <U extends Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestroyTemporaryVariable <T>	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
DeviceIndex	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`.
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number>	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicStitch <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
EditDistance	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Einsum <T>	Contração do tensor de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Vazio <T>	Cria um tensor com a forma fornecida.
EmptyTensorList	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
EmptyTensorMap	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeProto	O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
VerifyShape <T>	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T>	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
Erfinv <T extends Number>
EuclideanNorm <T>	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Sair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T>	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperatório máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
ExperimentalRebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Cria um recurso de gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido.
ExperimentalUnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractVolumePatches <T extends Number>	Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`.
Preencher <U>	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FinalizeDataset	Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T extends Number>
FresnelSin <T extends Number>
Reúna <T>	Reúna fatias do eixo `params` e` eixo` de acordo com os `índices`.
GatherNd <T>	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`.
GetOptions	Retorna o `tf.data.Options` anexado ao` input_dataset`.
GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T>	Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador.
GuaranteeConst <T>	Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.
HashTable	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U extends Number>	Retorna histograma de valores.
Identidade <T>	Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImmutableConst <T>	Retorna o tensor imutável da região da memória.
InfeedDequeue <T>	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InplaceAdd <T>	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`.
InplaceUpdate <T>	Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
IteratorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
KMC2ChainInitialization	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
LMDBDataset	Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB.
LinSpace <T extends Number>	Gera valores em um intervalo.
LookupTableFind <U>	Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
LowerBound <U extends Number>	Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha.
MakeUnique	Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MatrixDiagPartV2 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV2 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixDiagV3 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixSetDiagV2 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Max <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo.
Min <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
MirrorPad <T>	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T>	Op de gradiente para op. `MirrorPad`
MulNoNan <T>	Retorna x * y elemento a elemento.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutableHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T extends Number>	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extends Number>	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T extends Number>	Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo.
Ndtri <T extends Number>
NextAfter <T extends Number>	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento.
NextIteration <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
NonDeterministicInts <U>	Gera não deterministicamente alguns inteiros.
NonSerializableDataset
OneHot <U>	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T>	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.
OptimizeDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OptionsDataset	Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OutfeedDequeue <T>	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
Saída <T>	Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma `Operation` .
Pad <T>	Acolchoa um tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
ParallelDynamicStitch <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
Espaço reservado <T>	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
PlaceholderWithDefault <T>	Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Prelinearizar	Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco.
PrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T>	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number>	Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
RaggedBincount <U extends Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
RaggedTensorToTensor <U>	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
Intervalo <T extends Number>	Cria uma sequência de números.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOp <T>	Lê o valor de uma variável.
RebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recv <T>	Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
ReduceAll	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceAny	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceMax <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceMin <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceProd <T>	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceSum <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
RefEnter <T>	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
RefExit <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T>	Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada.
RefNextIteration <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
RefSelect <T>	Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`.
RegisterDataset	Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data.
Remodelar <T>	Remodela um tensor.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T extends Number>	Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
ResourceGather <U>	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`.
ResourceGatherNd <U>
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupere os parâmetros de incorporação SGD.
Reverter <T>	Inverte dimensões específicas de um tensor.
ReverseSequence <T>	Inverte fatias de comprimento variável.
RiscAbs <T extends Number>
RiscAdd <T extends Number>	Retorna x + y elemento a elemento.
RiscBinaryArithmetic <T extends Number>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T extends Number>
RiscCholesky <T extends Number>
RiscConcat <T>
RiscConv <T extends Number>
RiscCos <T extends Number>
RiscDiv <T extends Number>
RiscDot <T extends Number>
RiscExp <T extends Number>
RiscFft <T>
RiscFloor <T extends Number>
RiscGather <T>
RiscImag <U extends Number>
RiscIsFinite
RiscLog <T extends Number>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T extends Number>	Retorna max (x, y) elemento a elemento.
RiscMin <T extends Number>
RiscMul <T extends Number>
RiscNeg <T extends Number>
RiscPad <T extends Number>
RiscPool <T extends Number>
RiscPow <T extends Number>
RiscRandomUniform
RiscReal <U extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T extends Number>
RiscReshape <T extends Number>
RiscReverse <T extends Number>
RiscScatter <U extends Number>
RiscShape <U extends Number>
RiscSign <T extends Number>
RiscSlice <T extends Number>
RiscSort <T extends Number>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <T extends Number>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T extends Number>
RiscUnary <T extends Number>
RngReadAndSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Roll <T>	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
SamplingDataset	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number>
ScatterAdd <T>	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterDiv <T>	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T extends Number>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T extends Number>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T>	Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável.
ScatterNd <U>	Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`.
ScatterNdAdd <T>	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdMax <T>	Calcula o máximo elemento a elemento.
ScatterNdMin <T>	Calcula o mínimo por elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`.
ScatterNdSub <T>	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T>	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T>	Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável.
ScatterUpdate <T>	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
Selecione V2 <T>
SetSize	Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada.
Forma <U extende Número>	Retorna a forma de um tensor.
ShardDataset	Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
Tamanho <U extends Number>	Retorna o tamanho de um tensor.
SleepDataset
Fatia <T>	Retorne uma fatia da 'entrada'.
SlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Instantâneo <T>	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SnapshotDataset	Cria um conjunto de dados que gravará / lerá de um instantâneo.
SobolSample <T extends Number>	Gera pontos da sequência Sobol.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseBincount <U extends Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
SparseMatrixAdd	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`.
SparseMatrixTranspose	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
Spence <T extends Number>
Aperte <T>	Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Stack <T>	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `.
StageSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt <U>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt <U>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGetAlg	Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number>	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W extends Number>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number>	Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatsAggregatorHandleV2
StopGradient <T>	Pára o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T>	Retorne uma fatia strided de `entrada`.
StridedSliceAssign <T>	Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`.
StridedSliceGrad <U>	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringLower	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas.
StringUpper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.
Soma <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
TPUCompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
TPUEmbeddingActivations	Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
TPUOrdinalSelector	Um seletor de núcleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUReplicatedInput <T>	Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias.
TemporaryVariable <T>	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Consiga o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Empurre um elemento para tensor_array.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T extends Number>	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`.
TensorListGather <T>	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada.
TensorListScatterV2	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T>	Empilha todos os tensores da lista.
TensorMapErase	Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido.
TensorMapLookup <U>	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada.
TensorMapStackKeys <T>	Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores.
TensorScatterAdd <T>	Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterUpdate <T>	Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`.
ThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Bloco <T>	Constrói um tensor agrupando um determinado tensor.
Timestamp	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
TridiagonalMatMul <T>	Calcule o produto com a matriz tridiagonal.
TridiagonalSolve <T>	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Desbloquear <T>	Reverte a operação de Lote para um único Tensor de saída.
UnbatchGrad <T>	Gradiente de não lote.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de ints em strings Unicode.
UniqueDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UnravelIndex <T extends Number>	Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin	Une os elementos de `entradas` com base em` segment_ids`.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number>	Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha.
VarHandleOp	Cria um identificador para um recurso Variável.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada.
Variável <T>	Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas.
VariableShape <T extends Number>	Retorna a forma da variável apontada por `recurso`.
Onde	Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor.
Onde3 <T>	Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da `condição`.
WorkerHeartbeat	Batimento cardíaco do trabalhador op.
WrapDatasetVariant
XlaRecvFromHost <T>	Um op para receber um tensor do host.
Xlog1py <T>	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elemento a elemento.
Zeros <T>	Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`.
ZerosLike <T>	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.

Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.

Exemplo de uso:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Métodos Públicos

Saída abstrata <T>

asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

public abstract Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Veja também

addInput(Output)