לְהַפִּיל | העלה חריג להפסקת התהליך כאשר נקרא. |
כֹּל | מחשב את "ההגיוני וה" של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
Alltoall <t> | OP להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
AnonysuesitoratorV2 | מכולה למשאב איטרטור. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultidEviceIterator | מכולה למשאב איטרטור רב מכשירים. |
AnonysuesrandomSeedGenerator | |
אנונימוססידנרטור | |
כֹּל | מחשב את "ההגיוני או" של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
ApplyAdagradv2 <T> | עדכן '*var' בהתאם לתכנית Adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataSet | טרנספורמציה הטוענת אילו טרנספורמציות מתרחשות בהמשך. |
להצהיר | טוען כי התנאי הנתון נכון. |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' אליו. |
הקצאה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
הקצאה AddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
הקצאה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
הקצאה subvariableop | מחסר ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
הקצאה VariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
Autosharddataset | יוצר מערך נתונים המגרד את מערך הקלט. |
Bandedtriangularsolve <T> | |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני הוצאות להורג גרפים שונים. |
Barrierclose | סוגר את המחסום הנתון. |
Barriericempletesize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במכשול הנתון. |
Barireriensertmany | עבור כל מפתח, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
BarrierReadysize | מחשב את מספר האלמנטים המלאים במכשול הנתון. |
Barriertakemany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
קְבוּצָה | אצוות את כל טנזורי הקלט ללא הרף. |
BatchmatMulv2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchTospace <T> | Batchtospace עבור טנזורים 4-D מסוג T. |
BatchToSpacend <T> | Batchtospace עבור טנזורים ND מסוג T. |
Besseli0 <t מרחיב את מספר> | |
Besseli1 <t מרחיב את מספר> | |
Besselj0 <t מרחיב את מספר> | |
Besselj1 <t מרחיב את מספר> | |
Besselk0 <t מרחיב את מספר> | |
Besselk0e <t מרחיב את מספר> | |
Besselk1 <t מרחיב מספר> | |
Besselk1e <t מרחיב את מספר> | |
Bessely0 <t מרחיב את מספר> | |
Bessely1 <t מרחיב את מספר> | |
Bitcast <u> | Bitscast טנזור מסוג אחד למשנהו מבלי להעתיק נתונים. |
Blocklstm <t מרחיב את מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM לכל שלבי הזמן. |
Blocklstmgrad <t מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות התא האחורי של תאי LSTM לכל רצף הזמן. |
Blocklstmgradv2 <t מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות התא האחורי של תאי LSTM לכל רצף הזמן. |
Blocklstmv2 <t מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM לכל שלבי הזמן. |
BoostEdtreesggregatestats | מצטבר את סיכום הסטטיסטיקות שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesBucketize | הדליקו את כל התכונה המבוססת על גבולות דלי. |
BoostEdtreesCalculationBestFeaturesPlit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostEdtreesCalculationBestFeaturesplitv2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר האפשרי עבור כל צומת. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerfeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterbias | מחשב את הקודם מנתוני האימונים (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודם של היחידים. |
BoostEdtreesCreateensemble | יוצר דגם אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
BoostEdtreesCreateWantIlestReamResource | צור את המשאב לזרמי כמותיים. |
BoostedTreesdeserializeEnsemble | Deserialialse הרכב עץ סדרתי config ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
BoostEdtresenseMbleresourceHandleop | יוצר ידית ל- BoostEdtreesensembleresource |
BoostEdtreesexampledeBugoutputs | ניפוי באגים/מודל תפוקות פרשנות עבור כל דוגמא. |
BoostEdtreesflushQuantIlesmarmares | יש לשטוף את סיכומי הכמותים מכל משאב זרם קוונטי. |
BoostEdtreesGetenSemblesting | מאחזר אסימון חותמת המשאבים של אנסמבל העץ, מספר עצים וסטטיסטיקה הולכת וגוברת. |
BoostedTreesMakeQuantIlesmarmars | הופך את סיכום הכמויות עבור האצווה. |
BoostEdtreesmakestatsSsummary | הופך את סיכום הסטטיסטיקות שנצברו עבור האצווה. |
BoostEdtreesPredict | מריץ מנבאים של אנסמבל רגרסיה תוספים מרובים על מקרי קלט ו מחשב את היומנים. |
BoostEdtreesquantIlestReamResourceadddsummary | הוסף את סיכומי הכמותים לכל משאב זרם קוונטי. |
BoostEdtreesquantIlestReamResourcedeserialize | Deserialize גבולות דלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
BoostedTreesQuantIlestReamResourceflush | יש לשטוף את הסיכומים למשאב זרם קוונטי. |
BoostEdtreesquantIlestReamResourcegetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה המבוססת על סיכומים שנצברו. |
BoostedTreesQuantIlestReamResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesQuantIlestReamResource. |
BoostEdtreasserializeEnsemble | מסמל את אנסמבל העץ לפרוטו. |
BoostEdtreessparseaggregatestats | מצטבר את סיכום הסטטיסטיקות שנצברו עבור האצווה. |
BoostEdtreessParseCalculationBestFeaturesPlit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreastrinagingPredict | מריץ מנבאים של אנסמבל רגרסיה תוספים מרובים על מקרי קלט ו מחשב את העדכון לחתיכות במטמון. |
BoostedTreesupDateEnsemble | מעדכן את הרכב העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי התחלת עץ חדש. |
BoostedTreesupDateEnsemblev2 | מעדכן את הרכב העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי התחלת עץ חדש. |
BroadcastDynamicshape <t מרחיב מספר> | החזר את הצורה של S0 OP S1 עם השידור. |
BroadcastGradientArgs <t מרחיב מספר> | החזירו את מדדי ההפחתה לדרגת מחשוב של S0 OP S1 עם השידור. |
Broadcastto <T> | שידר מערך לצורה תואמת. |
דלי | מדליקים 'קלט' על בסיס 'גבולות'. |
Csrsparsematrixcomponents <t> | קורא את רכיבי CSR ב- Batch `index". |
Csrsparsematrixtodense <t> | המרת CSRSPARSEMATRIX (אולי מקוצץ) לצפוף. |
Csrsparsematrixtosparsetensor <t> | ממיר CSRSPARESMATRIX (אולי מקוצץ) ל- SPARSETENSOR. |
CSVDATASET | |
CSVDATASETV2 | |
Ctclossv2 | מחשבת את אובדן ה- CTC (הסתברות יומן) עבור כל ערך אצווה. |
Cachedatasetv2 | |
Checknumericsv2 <t מרחיב את מספר> | בודק טנזור עבור ערכי NAN, -INF ו- +INF. |
CHOOSEFASTESTDATASET | |
ClipbyValue <T> | מצליפים ערכי טנזור למינון ומקסימום מוגדר. |
ColleciveGather <T מרחיב את מספר> | צוברת הדדית טנסורים מרובים מסוג זהה וצורה זהה. |
CollectiveGatherv2 <t מרחיב את מספר> | צוברת הדדית טנסורים מרובים מסוג זהה וצורה זהה. |
ColiveTermute <T> | OP שתתיר טנזורים על מקרים משוכפלים של TPU. |
Collectivereducev2 <t מרחיב מספר> | מפחית הדדית טנסורים מרובים מסוג זהה וצורה זהים. |
דיפוח משולב | בוחר בחמדנות תת קבוצה של תיבות גבול בסדר יורד של ציון, פעולה זו מבצעת NON_MAX_SUPPRESSION על התשומות לכל אצווה, בכל הכיתות. |
דחוס | דוחס אלמנט מערך נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים SANS אצוות חלקיות. |
Concat <T> | משרשר טנסורים לאורך ממד אחד. |
ConfigiStributedTpu | מגדיר את המבנים הריכוזיים למערכת TPU מבוזרת. |
ConfiguretPueMbedding | מגדיר tpueMbedding במערכת TPU מבוזרת. |
קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
COSTOMEMUTEXLOCK | OP זה צורך מנעול שנוצר על ידי 'MutexLock'. |
ControlTrigger | לא עושה כלום. |
העתק <T> | העתק טנזור מ- CPU- CPU או GPU- ל- GPU. |
Copyhost <T> | העתק טנזור למארח. |
Countupto <t מרחיב מספר> | תוספות 'ref' עד שהוא מגיע 'גבול'. |
CrossReplicasum <t מרחיב מספר> | OP לסיכום כניסות על מקרים משוכפלים של TPU. |
Cudnnrnnbackpropv3 <t מרחיב מספר> | צעד BackProp של cudnnrnnv3. |
Cudnnrnncanonicaltoparamsv2 <t מרחיב מספר> | ממיר פרמטרים של cudnnrn מצורה קנונית לצורה שמישה. |
Cudnnrnparamstocanonicalv2 <t מרחיב מספר> | מאחזר פרמטרים cudnnrn בצורה קנונית. |
Cudnnrnnv3 <t מרחיב מספר> | RNN מגובה על ידי Cudnn. |
Cumulativelogsumexp <t מרחיב מספר> | חישוב המוצר המצטבר של הציר 'x' לאורך הציר. |
DataServicedAtaSet | |
DataSetCardinality | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
DataSetfromgraph | יוצר מערך נתונים מה- 'graph_def' הנתון. |
Datasettographv2 | מחזיר גרף סדרתי המייצג את 'input_dataset'. |
Dawsn <T מרחיב את מספר> | |
Debuggradientidentity <T> | זהות אופציה לניפוי שיפוע. |
DebuggradientRefindity <T> | זהות אופציה לניפוי שיפוע. |
Debugidentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו REF לניפוי באגים. |
DebugidentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
Debugnancount | Debug Nan Value Counter Op. |
Debugnumericsummary | ניפוי באגים סיכום מספרי OP. |
Debugnumericsummaryv2 <u מרחיב את מספר> | ניפוי באגים מספרי V2 OP. |
DecodeImage <t מרחיב את מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו- decode_png. |
Decodepaddedraw <t מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
Decodeproto | ה- OP מחלץ שדות מהודעת מאגרי פרוטוקול מסודרים לטנסורים. |
Deepcopy <T> | עושה עותק של 'x'. |
DeleteIterator | מכולה למשאב איטרטור. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultidEviceIterator | מכולה למשאב איטרטור. |
DeleterandomSeedGenerator | |
DeleteseedGenerator | |
DelatesessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בפגישה. |
Densbincount <u מרחיב את מספר> | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
Dencountsparseoutput <u מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל דליל-פלט עבור קלט tf.tensor. |
Densetocsrsparsematrix | ממיר טנזור צפוף ל- CSRSPARSEMATRIX (אולי מקוצץ). |
השמדת Resourceop | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
HerseTemporaryVariable <t> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את ערכו הסופי. |
DeviceIndex | החזר את אינדקס המכשיר ה- OP פועל. |
DutedInterLeavedatAset | תחליף ל'בינלאוודאטאסט 'ברשימה קבועה של מערכי נתונים של' n '. |
DrawboundingBoxesv2 <t מרחיב את מספר> | צייר קופסאות גבול על חבורה של תמונות. |
DummyiterationCounter | |
DummymemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | מחיצות 'נתונים' ל `num_partitions 'טנסורים באמצעות מדדים מ'חיצות'. |
DynamicStitch <T> | השיתנו בין הערכים מהטנזרים של 'נתונים' למתחם יחיד. |
עריכה | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
EIG <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצות מרובעות אחת או יותר. |
Einsum <t> | התכווצות טנזור על פי אמנת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
TensorList Rick | יוצר ומחזיר רשימת טנזור ריקה. |
Tentenormap | יוצר ומחזיר מפת טנזור ריקה. |
Encodeproto | ה- OP מסדר את הודעות הפרוטובוף המסופקות בטנזורי הקלט. |
EnqueueTpueMbeddingIntegerBatch | OP שמאפשר רשימה של טנזורי אצוות קלט ל- TPUeMbedding. |
EnqueueTpueMbeddingRaggedTenSorBatch | מקל על העברת הקוד המשתמש ב- tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTpueMbeddingsparseBatch | OP שמאפשרת מדדי קלט של TPUeMbedding מ- SPARSETENSOR. |
EnqueueTpueMbeddingsparsetensorBatch | מקל על העברת הקוד המשתמש ב- tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
מבטיח את ה- <t> | מבטיח כי צורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <t> | יוצר או מוצא מסגרת ילד, והופך את 'נתונים' לזמינים למסגרת הילד. |
Erfinv <t מרחיב את מספר> | |
Euclideannorm <t> | מחשב את הנורמה האוקלידית של יסודות על פני מידות של טנזור. |
יציאה <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת ההורה שלה. |
Expanddims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
ניסוי utosharddataset | יוצר מערך נתונים המגרד את מערך הקלט. |
ניסיוני TesprodudatedStatsDataSet | מתעד את גודל הבתים של כל אלמנט של 'input_dataset' ב- StatsagGregator. |
ניסוי של choosefastestdataset | |
ניסוי -אט -סט -קרדינליות | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
ניסוי TASTOTOTFRECORD | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRECORD. |
ניסוי SESSIVERALDENSESTOSPARSEBATCHDATASET | יוצר מערך נתונים האצבע אלמנטים קלט ל- SPARSETENSOR. |
ניסוי AllatencyStatsDataSet | מתעד את ההשהיה של הפקת אלמנטים של 'input_dataset' ב- StatsagGregator. |
ניסוי MatchingFilesDataset | |
ניסוי -מקסינטראופפרל -אלברסדאסטאסט | יוצר מערך נתונים המבטל את ההקבלה המקסימאלית תוך-אופית. |
ניסוי parseexampledataset | טרנספורמציה של `input_dataset` המכיל` דוגמה` פרוטוס כקטורים של dt_string למערך נתונים של אובייקטים של 'טנזור' או 'sparsetensor' המייצגים את התכונות המנותקות. |
ניסוי privateThreadpooldataset | יוצר מערך נתונים המשתמש בבריכת חוטים מותאמת אישית כדי לחשב 'input_dataset'. |
ניסוי TRANDOMDATASET | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרי pseudorandom. |
ניסוי BatchDataSet | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ניסויים ב- SaggregatorDataSet | |
ניסויים של WindWindowDataSet | יוצר מערך נתונים המעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
ניסויים QLDATASET | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של מערך התוצאות. |
ניסוי SaggregatorHandle | יוצר משאב מנהל סטטיסטיקה. |
ניסויים בסגריגטציה | מייצר סיכום של כל נתונים סטטיסטיים שנרשמו על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ExperimentAlunbatchDataset | מערך נתונים המפצל את אלמנטים של הקלט שלו לאלמנטים מרובים. |
Expute <t מרחיב את המספר> | |
Extractglimpsev2 | מחלץ הצצה מהטנזור הקלט. |
ExtrapvolumePatches <t מרחיב את מספר> | חלץ 'טלאים' מ- 'קלט' והכניס אותם לממד הפלט של '"עומק". |
למלא <u> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
טְבִיעַת אֶצבָּעוֹת | מייצר ערכי טביעות אצבע. |
Fresnelcos <t מרחיב מספר> | |
Fresnelsin <t מרחיב מספר> | |
Fusingbatchnormgradv3 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
Folesbatchnormv3 <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | נורמליזציה של אצווה. |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
GatherNd <T> | Gather slices from `params` into a Tensor with shape specified by `indices`. |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GetSessionHandle | Store the input tensor in the state of the current session. |
GetSessionTensor <T> | Get the value of the tensor specified by its handle. |
Gradients | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If Options.dx() values are set, they are as the initial symbolic partial derivatives of some loss function L wrt |
GuaranteeConst <T> | Gives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant. |
HashTable | Creates a non-initialized hash table. |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | Return histogram of values. |
Identity <T> | Return a tensor with the same shape and contents as the input tensor or value. |
IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensors. |
IgnoreErrorsDataset | Creates a dataset that contains the elements of `input_dataset` ignoring errors. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
ImmutableConst <T> | Returns immutable tensor from memory region. |
InfeedDequeue <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InplaceAdd <T> | Adds v into specified rows of x. |
InplaceSub <T> | Subtracts `v` into specified rows of `x`. |
InplaceUpdate <T> | Updates specified rows 'i' with values 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Checks whether a tree ensemble has been initialized. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Checks whether a quantile stream has been initialized. |
IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IteratorGetDevice | Returns the name of the device on which `resource` has been placed. |
KMC2ChainInitialization | Returns the index of a data point that should be added to the seed set. |
KmeansPlusPlusInitialization | Selects num_to_sample rows of input using the KMeans++ criterion. |
KthOrderStatistic | Computes the Kth order statistic of a data set. |
LMDBDataset | Creates a dataset that emits the key-value pairs in one or more LMDB files. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
LinSpace <T extends Number> | Generates values in an interval. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Load ADAM embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Load Adadelta parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Load Adagrad embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Load FTRL embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Load Momentum embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Load proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Load RMSProp embedding parameters with debug support. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Load SGD embedding parameters. |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | Looks up keys in a table, outputs the corresponding values. |
LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
LookupTableInsert | Updates the table to associates keys with values. |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
LookupTableSize | Computes the number of elements in the given table. |
LoopCond | Forwards the input to the output. |
LowerBound <U extends Number> | Applies lower_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
MakeUnique | Make all elements in the non-Batch dimension unique, but \"close\" to their initial value. |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
MapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Returns the batched diagonal part of a batched tensor. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Returns the batched diagonal part of a batched tensor. |
MatrixDiagV2 <T> | Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values. |
MatrixDiagV3 <T> | Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Returns a batched matrix tensor with new batched diagonal values. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Returns a batched matrix tensor with new batched diagonal values. |
Max <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Creates a dataset that overrides the maximum intra-op parallelism. |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
Min <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
MirrorPad <T> | Pads a tensor with mirrored values. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op for `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | Returns x * y element-wise. |
MutableDenseHashTable | Creates an empty hash table that uses tensors as the backing store. |
MutableHashTable | Creates an empty hash table. |
MutableHashTableOfTensors | Creates an empty hash table. |
Mutex | Creates a Mutex resource that can be locked by `MutexLock`. |
MutexLock | Locks a mutex resource. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors. |
NcclBroadcast <T extends Number> | Sends `input` to all devices that are connected to the output. |
NcclReduce <T extends Number> | Reduces `input` from `num_devices` using `reduction` to a single device. |
Ndtri <T extends Number> | |
NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
NextAfter <T extends Number> | Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise. |
NextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
NoOp | Does nothing. |
NonDeterministicInts <U> | Non-deterministically generates some integers. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Returns a one-hot tensor. |
OnesLike <T> | Returns a tensor of ones with the same shape and type as x. |
OptimizeDatasetV2 | Creates a dataset by applying related optimizations to `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
OrderedMapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OutfeedDequeue <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelConcat <T> | Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension. |
ParallelDynamicStitch <T> | Interleave the values from the `data` tensors into a single tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
Placeholder <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
PlaceholderWithDefault <T> | A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed. |
Prelinearize | An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor. |
PrelinearizeTuple | An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor. |
PrimitiveOp | A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . |
הֶדפֵּס | Prints a string scalar. |
PrivateThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Prod <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
Range <T extends Number> | Creates a sequence of numbers. |
דַרגָה | Returns the rank of a tensor. |
ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
RebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RemoteFusedGraphExecute | Execute a sub graph on a remote processor. |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
Rpc | Perform batches of RPC requests. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
לִשְׁלוֹחַ | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
שָׁלָב | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
אֵיפֹה | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |