Tensör

Değeri bir skaler Boolean tensöründe döndürür.

Değeri bir skaler String tensöründe döndürür.

Tensor ile ilişkili kaynakları serbest bırakın.

UYARI: Bu, istekli bir işlem tarafından üretilmeyen tüm tensörler için çağrılmalıdır, aksi takdirde hafıza sızdırılacaktır.

close dönüşlerinden sonra Tensor nesnesi artık kullanılamaz.

Tensörün içeriğini dst kopyalar ve dst döndürür.

Skaler olmayan tensörler için bu yöntem, temel tensörün içeriğini bir Java dizisine kopyalar. Skaler tensörler için bunun yerine bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() veya booleanValue() 'dan birini kullanın. dst türü ve şekli tensörle uyumlu olmalıdır. Örneğin:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

Temel veri türünün ne olması gerektiğini anlamak için sınıfı incelenen bir nesneden bir tensör oluşturur.

Verilen arabellekteki verilerle herhangi bir türden bir Tensör oluşturun.

Tensor verilerinin TensorFlow C API spesifikasyonuna göre data kodlandığı herhangi bir türde sağlanan şekle sahip bir Tensor oluşturur.

Verilen arabellekteki verilerle bir Double Tensör oluşturun.

Öğeleri arabellekten (geçerli konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, eğer shape = {2,3 } ise (ki bu 2x3'lük bir matrisi temsil eder), arabellekte bu yöntem tarafından tüketilecek olan 6 öğenin kalması gerekir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Long Tensör oluşturun.

Öğeleri arabellekten (geçerli konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, eğer shape = {2,3 } ise (ki bu 2x3'lük bir matrisi temsil eder), arabellekte bu yöntem tarafından tüketilecek olan 6 öğenin kalması gerekir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Integer Tensörü oluşturun.

Öğeleri arabellekten (geçerli konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, eğer shape = {2,3 } ise (ki bu 2x3'lük bir matrisi temsil eder), arabellekte bu yöntem tarafından tüketilecek olan 6 öğenin kalması gerekir.

Verilen arabellekteki verilerle bir Float Tensör oluşturun.

Öğeleri arabellekten (geçerli konumundan başlayarak) tensöre kopyalayarak verilen şekle sahip bir Tensör oluşturur. Örneğin, eğer shape = {2,3 } ise (ki bu 2x3'lük bir matrisi temsil eder), arabellekte bu yöntem tarafından tüketilecek olan 6 öğenin kalması gerekir.

Java nesnesinden bir Tensör oluşturur.

Tensor sınırlı sayıda türdeki öğelerin çok boyutlu bir dizisidir. Tüm Java nesneleri Tensor dönüştürülemez. Özellikle, obj argümanı ya bir ilkel (float, double, int, long, boolean, byte) ya da bu ilkellerden birinin çok boyutlu bir dizisi olmalıdır. Bağımsız değişken type ilk bağımsız değişkenin TensorFlow türü olarak nasıl yorumlanacağını belirtir. Örneğin:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

Tensor'da depolanan öğelerin DataType döndürür.

Değeri skaler Double tensör cinsinden döndürür.

Bu Tensor nesnesini Tensor<U> türüyle döndürür. Bu yöntem Tensor<?> türünde bir değer verildiğinde kullanışlıdır.

Değeri bir skaler Float tensör cinsinden döndürür.

Değeri bir skaler Integer tensöründe döndürür.

Değeri skaler Long tensör cinsinden döndürür.

Tensör verilerinin boyutunu bayt cinsinden döndürür.

Tensörün boyut sayısını (bazen rütbe olarak da adlandırılır) döndürür.

Skaler için 0, vektör için 1, matris için 2, 3 boyutlu tensör için 3 vb. olacaktır.

Tensörün düzleştirilmiş (1-B) görünümündeki öğe sayısını döndürür.

Tensörün şeklini , yani her boyutun boyutunu döndürür.

Tensörün türünü ve şeklini açıklayan bir dize döndürür.

Long tensörün verilerini verilen ara belleğe yazın.

numElements() öğelerini ara belleğe kopyalar.

Bir Double tensörün verilerini verilen ara belleğe yazın.

numElements() öğelerini ara belleğe kopyalar.

Bir Integer tensörünün verilerini verilen arabelleğe yazın.

numElements() öğelerini ara belleğe kopyalar.

Tensör verilerini verilen ara belleğe yazın.

İlkel türler için numBytes() baytlarını yerel bayt sırasıyla arabelleğe kopyalar.

Bir Float tensörünün verilerini verilen ara belleğe yazın.

numElements() öğelerini ara belleğe kopyalar.