Тензор

Возвращает значение в скалярном Boolean тензоре.

Возвращает значение в скалярном тензоре String .

Освободите ресурсы, связанные с Тензором.

ВНИМАНИЕ: это необходимо вызвать для всех тензоров, которые не были созданы в результате активной операции, иначе произойдет утечка памяти.

Объект Tensor больше нельзя использовать после close возврата.

Копирует содержимое тензора в dst и возвращает dst .

Для нескалярных тензоров этот метод копирует содержимое базового тензора в массив Java. Для скалярных тензоров вместо этого используйте один из bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() или booleanValue() . Тип и форма dst должны быть совместимы с тензором. Например:

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

Создает тензор из объекта, класс которого проверяется, чтобы определить, каким должен быть базовый тип данных.

Создайте тензор любого типа с данными из заданного буфера.

Создает тензор с предоставленной формой любого типа, где данные тензора были закодированы в data в соответствии со спецификацией API TensorFlow C.

Создайте Double тензор с данными из данного буфера.

Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом.

Создайте Long тензор с данными из данного буфера.

Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом.

Создайте Integer тензор с данными из данного буфера.

Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом.

Создайте тензор Float с данными из данного буфера.

Создает тензор заданной формы путем копирования элементов из буфера (начиная с его текущей позиции) в тензор. Например, если shape = {2,3 } (которая представляет матрицу 2x3), то в буфере должно остаться 6 элементов, которые будут использованы этим методом.

Создает тензор из объекта Java.

Tensor — это многомерный массив элементов ограниченного набора типов. Не все объекты Java можно преобразовать в Tensor . В частности, аргумент obj должен быть либо примитивом (float, double, int, long, boolean, byte), либо многомерным массивом одного из этих примитивов. type аргумента указывает, как интерпретировать первый аргумент как тип TensorFlow. Например:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

Возвращает DataType элементов, хранящихся в Тензоре.

Возвращает значение в скалярном тензоре Double .

Возвращает этот объект Tensor с типом Tensor<U> . Этот метод полезен, если задано значение типа Tensor<?> .

Возвращает значение в скалярном тензоре Float .

Возвращает значение в скалярном Integer тензоре.

Возвращает значение в скалярном Long тензоре.

Возвращает размер тензорных данных в байтах.

Возвращает количество измерений (иногда называемое рангом ) тензора.

Будет 0 для скаляра, 1 для вектора, 2 для матрицы, 3 для трехмерного тензора и т. д.

Возвращает количество элементов в плоском (1D) представлении тензора.

Возвращает форму тензора, т. е. размеры каждого измерения.

Возвращает строку, описывающую тип и форму Тензора.

Запишите данные Long тензора в данный буфер.

Копирует элементы numElements() в буфер.

Запишите данные Double тензора в данный буфер.

Копирует элементы numElements() в буфер.

Запишите данные Integer тензора в данный буфер.

Копирует элементы numElements() в буфер.

Запишите данные тензора в данный буфер.

Копирует numBytes() в буфер в собственном порядке байтов для примитивных типов.

Запишите данные тензора Float в данный буфер.

Копирует элементы numElements() в буфер.