공용 인터페이스 피연산자
| 알려진 간접 하위 클래스 All , AllToAll <T>, Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrier , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> , 외 368개.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TensorFlow 작업의 피연산자로 구현된 인터페이스입니다.
사용 예:
// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);
// The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
ops.math().cast(y, Float.class);
// The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
ops.array().concat(0, split);
공개 방법
공개 추상 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.