Metody publiczne
| EagerSession.Opcje | async (wartość logiczna) Kontroluje sposób, w jaki wysyłane operacje są faktycznie wykonywane. |
| Chętna sesja | zbudować () Tworzy chętną sesję z wybranymi opcjami. |
| EagerSession.Opcje | konfiguracja (bajt [] wartość) Konfiguruje sesję na podstawie danych znalezionych w dostarczonym buforze, który jest serializowanym protokonfiguracją TensorFlow. |
| EagerSession.Opcje | urządzeniePlacementPolicy (wartość EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Kontroluje sposób działania, gdy próbujemy wykonać operację na danym urządzeniu, ale na tym urządzeniu nie ma niektórych tensorów wejściowych. |
| EagerSession.Opcje | ResourceCleanupStrategy (wartość EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Kontroluje sposób czyszczenia zasobów TensorFlow, gdy nie są już potrzebne. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczna asynchronizacja EagerSession.Options (wartość logiczna)
Kontroluje sposób, w jaki wysyłane operacje są faktycznie wykonywane.
Jeśli ustawione na true, każda operacja jest wykonywana asynchronicznie (w takim przypadku niektóre operacje mogą zwracać „niegotowe” dane wyjściowe). Po ustawieniu wartości false wszystkie operacje są wykonywane synchronicznie.
Domyślnie używane jest wykonywanie synchroniczne.
Parametry
| wartość | true dla wykonywania asynchronicznego, false dla synchronicznego. |
|---|
publiczna konfiguracja EagerSession.Options (wartość bajtu [])
Konfiguruje sesję na podstawie danych znalezionych w dostarczonym buforze, który jest serializowanym protokonfiguracją TensorFlow.
Ostrzeżenie: obsługa tej funkcji może ulec zmianom, ponieważ protosy TensorFlow mogą w przyszłości nie być obsługiwane na publicznych punktach końcowych.
Zobacz także: config.proto
Parametry
| wartość | serializowany proto konfiguracji |
|---|
public EagerSession.Options DevicePlacementPolicy (wartość EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Kontroluje sposób działania, gdy próbujemy wykonać operację na danym urządzeniu, ale na tym urządzeniu nie ma niektórych tensorów wejściowych.
Domyślnie używana jest SILENT .
Parametry
| wartość | zasady, które należy zastosować |
|---|
Zobacz też
publiczny EagerSession.Options ResourceCleanupStrategy (wartość EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Kontroluje sposób czyszczenia zasobów TensorFlow, gdy nie są już potrzebne.
Domyślnie używana jest IN_BACKGROUND .
Parametry
| wartość | strategię, którą należy zastosować |
|---|