| İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimHafızaÖnbelleği | |
| AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonimSeedJeneratör | |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
| İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| <T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
| Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
| AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| BantlıTriangularSolve <T> | |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
| Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
| BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
| Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
| BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
| <T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| <T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
| Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
| Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
| <T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| Veri HizmetiVeri Kümesi | |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
| Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| Bellek Önbelleğini Sil | |
| MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| SilRandomSeedGenerator | |
| SeedGenerator'ı Sil | |
| SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
| Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
| Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
| Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
| EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
| Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| <T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
| DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
| ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
| ExperimentalStatsToplayıcıÖzet | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
| Expint <T Sayıyı genişletir> | |
| ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
| <U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
| FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
| GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| <T> 'yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
| Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın "'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
| Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
| InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
| Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
| Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
| TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
| Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin_örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
| LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametrelerGradAccumDebug | Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradParametrelerGradAccumDebug | Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug | Momentum yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalYogiParametrelerGradAccumHata Ayıklama | |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametersGradAccumDebug | RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
| YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
| Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
| Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
| Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
| Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
| Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
| Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
| HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Harita boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| <T>' yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
| Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
| MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
| MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
| MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
| MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
| NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
| NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
| NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
| Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
| En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
| Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
| SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| İşlem Yok | Hiç birşey yapmıyor. |
| Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
| NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
| Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
| OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
| <T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| Sipariş Edilen Haritayı Temizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. |
| OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. |
| OutfeedDeque <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
| OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. |
| OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. |
| Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
| ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
| Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. |
| AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| AyrıştırmaÖrneğiV2 | Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| Ayrıştırma SırasıÖrnekV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
| Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
| Yazdır | Bir dize skaler yazdırır. |
| PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| QuantizedConcat <T> | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| NicelenmişYeniden Şekillendirme <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| RaggedBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| RaggedCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| RaggedCross <T, U Sayıyı genişletir> | Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. |
| RaggedGather <T Sayıyı genişletir, U> | 'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. |
| RaggedRange <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> | Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. |
| RaggedTensorFromVariant <U Sayıyı genişletir, T> | Bir "varyant" Tensörün kodunu "RaggedTensor"a dönüştürür. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Bir "RaggedTensor"u aynı değerlere sahip bir "SparseTensor"a dönüştürür. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. |
| RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
| Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. |
| ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
| Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Al <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
| RecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları | TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem. |
| Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| AzaltmaMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| Min.'yi Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Ref Çıkışı <T> | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| RefIdentity <T> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. |
| RefBirleştirme <T> | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
| RefSonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| Ref <T>'yi seçin | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. |
| Ref Anahtarı <T> | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
| Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| RemoteFusedGraphYürüt | Uzak bir işlemcide bir alt grafik yürütün. |
| Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı | Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. |
| Kanal Başına Requantize <U> | Girişi, kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlerle yeniden niceler. |
| <T>' yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| KaynakBiriktiriciApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| KaynakAkümülatörSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
| KaynakApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. |
| KaynakGather <U> | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| KaynakGatherNd <U> | |
| Kaynak DağılımıEkle | 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
| Kaynak Dağılım Div | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler. |
| Kaynak DağılımıMaks. | 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Kaynak DağılımıMin | 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
| KaynakScatterMul | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar. |
| Kaynak DağılımıNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
| Kaynak DağılımıNdMax | |
| Kaynak DağılımıNdMin | |
| KaynakScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| KaynakScatterNdGüncelleme | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
| KaynakScatterSub | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. |
| Kaynak Dağılımı Güncellemesi | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
| KaynakSparseApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| KaynakSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| ResourceStridedSliceAssign | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
| TPUEkatıştırmaADAMParametrelerini Alma | ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle ADAM yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeAdadeltaParametrelerini Al | Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaAdadeltaParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adadelta yerleştirme parametrelerini alın. |
| Geri AlTPUEyerleştirmeAdagradParametreleri | Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaAdagradParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaMerkezlenmişRMSPropParametreleri | Ortalanmış RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUEyerleştirmeFTRLParametrelerini Al | FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeMDLAdagradLightParameters'ı geri alma | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini alın. |
| TPUE yerleştirmeMomentumParametrelerini Alma | Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaMomentumParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle Momentum yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalAdagradParametreleri | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| AlTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametrelerGradAccumDebug | |
| TPUE yerleştirmeRMSPropParametrelerini Al | RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle RMSProp yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
| AlTPUEkatıştırmaStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
| Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
| Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. |
| RngAtla | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
| <T>' yi yuvarlayın | Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
| RPC | Toplu RPC isteklerini gerçekleştirin. |
| ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı genişletir> | |
| Dağılım Ekle <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
| DağılımDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
| ScatterMax <T Sayıyı genişletir> | 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. |
| ScatterMin <T Sayıyı genişletir> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
| DağılımMul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. |
| DağılımNd <U> | 'Güncellemeleri' 'indekslere' göre yeni bir tensöre dağıtın. |
| DağılımNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
| DağılımNdMax <T> | Eleman bazında maksimumu hesaplar. |
| DağılımNdMin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemeler'den. |
| DağılımNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
| DağılımAlt <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
| V2 <T>' yi seçin | |
| Göndermek | Adlandırılmış tensörü send_device'den recv_device'e gönderir. |
| GönderTPUEkatıştırmaDegradeler | Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. |
| SetDiff1d <T, U Sayıyı genişletir> | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| Boyutu Ayarla | 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| Şekil <U Sayıyı genişletir> | Tensörün şeklini döndürür. |
| ShapeN <U Numarayı genişletir> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
| ShardVeri Kümesi | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| Veri Kümesini KarıştırV2 | |
| Veri Kümesini KarıştırV3 | |
| KapatmaDağıtılmışTPU | Çalışan bir dağıtılmış TPU sistemini kapatır. |
| Boyut <U Numarayı genişletir> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Atlamagramı | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
| UykuVeri Kümesi | |
| <T>' yi dilimle | 'Giriş'ten bir dilim döndürün. |
| SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
| Anlık GörüntüVeri Kümesi | Anlık görüntüye yazacak/görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
| SobolSample <T Sayıyı genişletir> | Sobol dizisinden puan üretir. |
| SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
| SparseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| SparseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Seyrek tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| SeyrekÇapraz Karma | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
| Seyrek ÇaprazV2 | Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
| Seyrek Matris Ekle | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
| SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
| SeyrekMatrixNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. |
| SparseMatrixSiparişiAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
| SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. |
| SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. |
| SeyrekMatrixTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. |
| SeyrekMatrixSıfırları | "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| Spence <T Sayıyı genişletir> | |
| <T>' yi böl | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
| BölünmüşV <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca "num_split" tensörlere böler. |
| <T>' yi sıkın | Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. |
| <T> yığını | 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. |
| Sahne | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri. |
| Bölge temiz | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| Sahne Peek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
| Sahne Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| StatefulRandomBinomial <V Sayıyı genişletir> | |
| Durum BilgiliStandartNormal <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Durum BilgiliKısaltılmışNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Durum BilgiliÜniforma <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StatefulUniformInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı genişletir> | |
| StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
| StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
| StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T Sayıyı genişletir> | Bir görüntü için deterministik olarak rastgele bozulmuş bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| İstatistikToplayıcıHandleV2 | |
| İstatistikToplayıcıSetÖzetYazar | Verilen stats_aggregator'ı kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir Summary_writer_interface ayarlayın. |
| Gradyan Durdurma <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
| Çizgili Dilim <T> | 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. |
| StridedSliceAssign <T> | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. |
| StridedSliceGrad <U> | 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. |
| StringLower | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
| StringNGrams <T Sayıyı genişletir> | Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. |
| StringUpper | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
| Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| AnahtarKoşulu <T> | 'Veri'yi 'pred' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
| TPUDerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| TPUDerlemeBaşarılıİddia | Derlemenin başarılı olduğunu iddia eder. |
| TPUYerleştirmeAktivasyonları | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. |
| TPUYürüt | TPU cihazına bir TPU programını yükleyen ve çalıştıran işlem. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | İsteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleriyle bir programı yürüten Op. |
| TPUOrdinalSelektör | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| TPUBölümlenmiş Çıkış <T> | XLA tarafından parçalanacak bir tensörün bölümlenmiş bir listeye çoğaltılmasını sağlayan bir işlem XLA hesaplamasının dışındaki çıktılar. |
| TPUÇoğaltılmış Meta Veriler | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
| TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| TPUÇoğaltılmış Çıkış <T> | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. |
| Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. |
| Tensör Dizisi | Belirli boyutta bir Tensör dizisi. |
| TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
| TensorArrayConcat <T> | TensorArray'deki öğeleri "değer" değerine birleştirin. |
| TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
| TensorArrayGrad | Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| TensorArrayGradWithShape | Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. |
| TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
| Tensör Dizi Boyutu | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
| TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
| TensorArrayPaketten Çıkarma | |
| TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Bir ağaç kaynağı oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| TensorForestTreeSeri durumdan çıkarma | Ağaç tanıtıcısında bir protokolü seri durumdan çıkarır |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| TensorForestTreeTahmini | Verilen giriş verileri için logitlerin çıktısını alın |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | TensorForestTreeResource'a yönelik bir tanıtıcı oluşturur |
| TensorForestTreeSerileştirme | Ağaç tanıtıcısını bir protokole göre serileştirir |
| TensorOrmanAğaçBoyutu | Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın |
| TensorListConcat <T> | Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Listedeki tüm tensörleri 0'ıncı boyut boyunca birleştirir. |
| TensorListElementShape <T Sayıyı genişletir> | Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. |
| TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
| TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
| TensorListPopBack <T> | Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki tüm öğeleri içeren bir listeyi döndürür. |
| TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
| TensorListPushBackBatch | |
| Tensör Listesi Rezervi | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. |
| Tensör ListesiYeniden Boyutlandır | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
| TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. |
| TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
| TensorListSetItem | |
| Tensör Listesi Bölünmesi | Bir tensörü listeye böler. |
| TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
| TensorMapErase <U> | Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. |
| TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
| TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. |
| TensorMapLookup <U> | Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. |
| TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
| Tensör Saçılımı Ekle <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. |
| TensorscatterMax <T> | |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | Mevcut bir tensörden seyrek `` güncellemeleri '' ü `` endekslere '' olarak çıkarır. |
| Tensorscatterupdate <T> | `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
| TensorridedSliceupdate <T> | `` Giriş '' dilinli L-değeri referansına `` değer '' atayın. |
| Threadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Threadpoolhandle | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Fayans <t> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
| Zaman damgası | Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. |
| Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
| Topkunik | Sıralı sırayla dizideki topk benzersiz değerlerini döndürür. |
| Topkwithunique | Dizideki Topk değerlerini sıralı sırayla döndürür. |
| Tridiagonalmatmul <t> | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
| Tridiagonalsolve <t> | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
| Tryrpc | RPC isteklerinin gruplarını gerçekleştirin. |
| OFSCATCH <T> | Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
| Uçurum <t> | Alma gradyanı. |
| Terbiyesizlik | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini inceleyin. |
| Unicodedecode <t Numarayı uzatır> | Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. |
| UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
| Benzersiz <T, V Numarayı Genişler> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. |
| Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Uniquewithcounts <t, v sayısı genişletir> | Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. |
| UnravelIndex <t Numarayı genişletir> | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. |
| Çıplak segment | `Segment_ids 'temelli' girişler 'öğelerine katılır. |
| Underack <T> | Sıralama-r'r 'tensörünün belirli bir boyutunu `Num` rank-' (R-1)` tensörlerine açar. |
| Sahneyi kaldır | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
| Unwrapdatasetvariant | |
| ÜstBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. |
| Varhandleop | Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
| Varisitialize | Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Değişken <T> | Adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde durumu tutar. |
| VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> | `` Kaynak '' tarafından işaret edilen değişkenin şeklini döndürür. |
| Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
| Burada3 <T> | `Durum'a bağlı olarak` x` veya `y '' den öğeleri seçer. |
| WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Writerawprotosummary | Serileştirilmiş bir proto özeti yazar. |
| XLARECVFROMHOST <T> | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. |
| XlasendTohost | Ana bilgisayara bir tensör göndermek için bir op. |
| Xlog1py <t> | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
| Sıfıro gibi <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |
