این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

PrimitiveOp

کلاس انتزاعی عمومی PrimitiveOp

زیر کلاس های مستقیم شناخته شده

Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , Anonymous RandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertCardinalityDataset , AssertNextTigns , AssertNextTatsetd > و 599 نفر دیگر

سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
AllToAll <T>	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
AnonymousIteratorV2	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ApplyAdagradV2 <T>	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
تخصیص <T>	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd <T>	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T>	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
BandedTriangularSolve <T>
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
BatchMatMulV2 <T>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد>
بیت‌کست <U>	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesTrainingPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد>	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastTo <T>	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
CSRSparseMatrixComponents <T>	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T>	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extensions Number>	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T>	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CollectiveGather <T گسترش شماره>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectivePermute <T>	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T>	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ثابت <T>	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
<T> را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
CopyHost <T>	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CumulativeLogsumexp <Textss Number>	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraphV2	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد>
DebugGradientIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNumericSummary	اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number>	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد>	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد>	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DeepCopy <T>	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyTemporaryVariable <T>	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T>	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
Eig <U>	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Einsum <T>	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
<T> را خالی کنید	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnsureShape <T>	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T> را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Erfinv <T گسترش شماره>
هنجار اقلیدسی <T>	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
از <T> خارج شوید	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
ExpandDims <T>	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
ExperimentalDatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
ExperimentalLatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ExperimentalParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ExperimentalRandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
ExperimentalRebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
ExperimentalSqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
ExperimentalUnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractVolumePatches <T extends Number>	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
<U> را پر کنید	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FresnelCos <T گسترش شماره>
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد>
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	نرمال سازی دسته ای
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
جمع آوری <T>	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری <T>	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GenerateBoundingBoxProposals	این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T>	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
GuaranteeConst <T>	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HistogramFixedWidth <U extends Number>	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
هویت <T>	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImmutableConst <T>	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InfeedDequeue <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue	عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
InfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
InitializeTable	آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
InplaceAdd <T>	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T>	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T>	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد>	دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای Adadelta با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی از اشکال زدایی بارگیری کنید.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LookupTableExport <T, U>	خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookupTable <U> را پیدا کنید	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert	جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
LowerBound <U extends Number>	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
اندازه ی نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین
MatrixDiagPartV2 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagV2 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV2 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
حداکثر <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ادغام <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
حداقل <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
MirrorPad <T>	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T>	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
MlirPassthroughOp	یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد.
MulNoNan <T>	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T extensions Number>	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T Extends Number>	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T extends Number>	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد>
نزدیکترین همسایه ها	k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
بعد از <T گسترش شماره>	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
NonDeterministicInts <U>	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد>	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.
مجموعه داده های غیر سریالی
OneHot <U>	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OnesLike <T>	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
سفارش داده شده MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
سفارش داده شده MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی
OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین
OutfeedDequeue <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedEnqueue	یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید.
پد <T>	یک تانسور را چسبانده است.
ParallelConcat <T>	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParseExampleDatasetV2	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseExampleV2	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
جای جای <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
PlaceholderWithDefault <T>	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
چاپ	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
تولید <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
QuantizedConcat <T>	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedMatMulWithBias <W>	ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedReshape <T>	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
RaggedBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد.
RaggedCross <T, U extensions Number>	یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند.
RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد	برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.
RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد>	یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند.
RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد	یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند.
RaggedTensorToSparse <U>	یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
RaggedTensorToTensor <U>	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
محدوده <T تعداد را گسترش می دهد>	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
ReadVariableOp <T>	مقدار یک متغیر را می خواند.
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
Recv <T>	تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند.
RecvTPUEmbeddingActivations	عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceProd <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceSum <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
RefEnter <T>	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefExit <T>	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T>	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefMerge <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
RefNextIteration <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T>	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RefSwitch <T>	«داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RemoteFusedGraphExecute	یک نمودار فرعی را روی یک پردازنده از راه دور اجرا کنید.
RequantizationRangePerChannel	محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند.
RequantizePerChannel <U>	ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند.
شکل <T> را تغییر دهید	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResourceAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdagradV2	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <U>	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند.
ResourceScatterDiv	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند.
ResourceScatterMax	با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMin	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMul	به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند.
ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ResourceScatterSub	به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند.
ResourceScatterUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد.
ResourceSparseApplyAdagradV2	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceStridedSliceAssign	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters	پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	بازیابی پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters	پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	پارامترهای جاسازی Adadelta را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters	پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	بازیابی پارامترهای جاسازی Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters	پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	بازیابی پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	پارامترهای جاسازی Momentum را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters	پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	با پشتیبانی از اشکال زدایی، پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	بازیابی پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی.
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	پارامترهای جاسازی SGD را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید.
معکوس <T>	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T>	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
RngSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T>	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
Rpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد>
ScatterAdd <T>	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterDiv <T>	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMul <T>	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterNd <U>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید.
ScatterNdAdd <T>	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdMax <T>	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin <T>	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
ScatterNdSub <T>	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdUpdate <T>	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ScatterSub <T>	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterUpdate <T>	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
V2 <T> را انتخاب کنید
ارسال	تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
SendTPUEmbeddingGradients	به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
شکل <U Extends Number>	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد>	شکل تانسورها را برمی‌گرداند.
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
اندازه <U extends Number>	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
Skipgram	یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
SleepDataset
<T> را برش دهید	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
عکس فوری <T>	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SnapshotDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند.
SobolSample <Texts Number>	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
SparseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
SparseCrossHashed	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseCrossV2	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T>	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد>
تقسیم <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
SplitV <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
<T> را فشار دهید	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
پشته <T>	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
صحنه	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
StageClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
StagePeek	Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
اندازه مرحله	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد>
StatefulStandardNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulStandardNormalV2 <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number>
بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد>	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد>	یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید.
StopGradient <T>	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T>	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSliceAssign <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceGrad <U>	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StringLower	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد>	ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
StringUpper	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
جمع <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
SwitchCond <T>	"داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUCompileSucceededAssert	ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUEexecute	عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
TPUEexecuteAndUpdateVariables	عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند.
TPUOrdinalSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
TUPpartitionedInput <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TPUPpartitionedOutput <T>	عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA
TPUReplicate Metadata	فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود.
TPUReplicatedInput <T>	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedOutput <T>	N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TemporaryVariable <T>	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
TensorArrayClose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <T>	عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید.
TensorArrayGather <T>	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGrad	یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayGradWithShape	یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
TensorForestCreateTreeVariable	یک منبع درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
TensorForestTreeDeserialize	یک پروتو را در دسته درخت بی‌ثبات می‌کند
TensorForestTreeIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک درخت مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
TensorForestTreePredict	خروجی logit برای داده های ورودی داده شده
TensorForestTreeResourceHandleOp	یک دسته برای یک TensorForestTreeResource ایجاد می کند
TensorForestTreeSerialize	دسته درخت را به یک پروتو سریال می کند
TensorForestTreeSize	تعداد گره های یک درخت را بدست آورید
TensorListConcat <T>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <T>	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPopBack <T>	آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListScatterV2	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListSetItem
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T>	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorMapErase <U>	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
TensorMapLookup <U>	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorScatterAdd <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
TensorScatterUpdate <T>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorStridedSliceUpdate <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
کاشی <T>	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
ToBool	یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
TopKUnique	مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TopKWithUnique	مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TridiagonalMatMul <T>	محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
TridiagonalSolve <T>	سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
TryRpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
<T> را حذف کنید	عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
UnbatchGrad <T>	گرادیان Unbatch.
UncompressElement	یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند.
UnicodeDecode <T را گسترش می دهد>	هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeEcode	یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnravelIndex <T extensions Number>	آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن	به عناصر "ورودی ها" بر اساس "segment_ids" می پیوندد.
<T> را باز کنید	یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند.
بدون صحنه	Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U گسترش شماره>	upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
VarHandleOp	یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
متغیر <T>	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
VariableShape <T extensions Number>	شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
جایی که	مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
Where3 <T>	بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب می‌کند.
ضربان قلب کارگر	ضربان قلب کارگر عملیات
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد.
XlaRecvFromHost <T>	یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
XlaSendToHost	گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان.
Xlog1py <T>	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
ZerosLike <T>	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

یک کلاس پایه برای پیاده سازی های Op که توسط یک Operation پشتیبانی می شوند.

هر عملیات ثبت شده در هسته TensorFlow یک اولیه است و به عنوان PrimitiveOp ارائه می شود. عملیات سفارشی که فقط با یک primitive کار می کند نیز ممکن است از این کلاس مشتق شود.

روش های عمومی

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () `Operation` زیربنایی را برمی گرداند
رشته نهایی	toString ()

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

روش های عمومی

بولین نهایی عمومی برابر است (Object Obj)

هش کد نهایی عمومی ()

عملیات عمومی ( )

Operation زیربنایی را برمی گرداند

PrimitiveOp

روش های عمومی

روش های ارثی

روش های عمومی

بولین نهایی عمومی برابر است (Object Obj)

هش کد نهایی عمومی ()

عملیات عمومی ( )

رشته نهایی عمومی toString ()