Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
АнонимныйИтераторV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимныйMemoryCache | |
АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
АнонимныйSeedGenerator | |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
BesselI0 <T расширяет номер> | |
BesselI1 <T расширяет номер> | |
BesselJ0 <T расширяет число> | |
BesselJ1 <T расширяет номер> | |
BesselK0 <T расширяет номер> | |
BesselK0e <T расширяет номер> | |
BesselK1 <T расширяет номер> | |
BesselK1e <T расширяет номер> | |
BesselY0 <T расширяет номер> | |
BesselY1 <T расширяет номер> | |
Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
BlockLSTM <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
УскоренныйДеревьяВедро | Разбейте каждый объект на основе границ сегмента. |
BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Верните индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведра | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
КэшDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
Выбрать быстрый набор данных | |
ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных для каждого пакета во всех классах. |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
ControlTrigger | Ничего не делает. |
Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
CudnnRNNV3 <T расширяет номер> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
DataServiceDataset | |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
Доусн <Т расширяет номер> | |
Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op для отладки градиента. |
Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьMemoryCache | |
Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьRandomSeedGenerator | |
Удалитьсеедгенератор | |
Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
ПустышкаMemoryCache | |
DummySeedГенератор | |
Динамический раздел <T> | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Эрфинв <Т расширяет номер> | |
Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Экспериментальный набор данныхToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления input_dataset. |
Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Exint <T расширяет число> | |
ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
FresnelCos <T расширяет номер> | |
FresnelSin <T расширяет число> | |
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Градиент для пакетной нормализации. |
FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Пакетная нормализация. |
GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
Собрать <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
Создать предложения BoundingBox | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения Options.dx() установлены, они являются начальными символьными частными производными некоторой функции потерь L относительно |
ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. |
InfeedEnqueue | Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. |
Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
Инициализироватьтаблефромдатасет | |
Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
LSTMBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения ADAM с поддержкой отладки. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров Adadelta с поддержкой отладки. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс | Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения FTRL с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения Momentum с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузка проксимальных параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
ЗагрузитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения RMSProp с поддержкой отладки. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
Справочная таблицаВставка | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
Справочная таблицаRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
Лу <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
КартаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. |
МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Объединить <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для «MirrorPad». |
МлирPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). |
МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
Ндтри <Т расширяет число> | |
Ближайшие соседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
Нет операции | Ничего не делает. |
Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками. |
Несериализуемый набор данных | |
OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
ЗаказаннаяКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
Заказанная картаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. |
OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
OutfeedDequeueTuple | Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. |
OutfeedEnqueue | Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений. |
OutfeedEnqueueTuple | Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. |
Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
РазборПримерV2 | Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. |
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2 | Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. |
Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
ПримитивОп | Базовый класс для реализаций Op , поддерживаемых одной Operation . |
Распечатать | Печатает строковый скаляр. |
Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления input_dataset. |
Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. |
RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных. |
RaggedCross <T, U расширяет число> | Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
RaggedGather <T расширяет число, U> | Соберите неровные фрагменты из оси `0` params` в соответствии с `index`. |
RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует `вариантный` Tensor в `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
Объединить ссылки <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
RefSwitch <T> | Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred». |
Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
RemoteFusedGraphExecute | Выполнить подграф на удаленном процессоре. |
РеквантизацияRangePerChannel | Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала. |
Реквантизеперканал <U> | Повторно квантовает входные данные, используя минимальные и максимальные значения, известные для каждого канала. |
Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
РесаурцеАккумуляторТейкеГрадиент <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
РесурсПрименитьAdagradV2 | Обновите '*var' по схеме adagrad. |
РесурсApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
РесурсПрименитьKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGatherNd <U> | |
РесурсСкаттерДобавить | Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается ресурс. |
РесурсСкаттерДив | Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерМакс | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`. |
РесурсСкаттерМин | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`. |
РесурсСкаттерМул | Умножает редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерНдДодд | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
РесурсСкаттерНдМакс | |
РесурсСкаттерНдМин | |
РесурсСкаттерНдСуб | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
РесурсСкаттерНдОбновление | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
РесурсСкаттерСуб | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс. |
РесурсСкаттерОбновление | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса. |
ResourceStudedSliceAsGign | Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. |
Понимание | Получить Адам встраивать параметры. |
Поиск | Получить параметры встраивания Адама с поддержкой отладки. |
Понимание | Получить параметры встраивания Adadelta. |
Поиск | Получить параметры Adadelta внедрить с поддержкой отладки. |
Понимание | Получить параметры встраивания Адаграда. |
Поиск | Получить параметры встраивания Адаграда с поддержкой отладки. |
Поиск | Получить центрированные RMSPROP Параметры встраивания. |
Понимание | Получить параметры встраивания FTRL. |
Поиск | Получить параметры встраивания FTRL с поддержкой отладки. |
Поиск | Получите MDL Adagrad Light Parameters. |
Понимание | Получить импульс встраивания параметров. |
Поиск | Получить параметры встраивания импульса с поддержкой отладки. |
Поиск | Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
Поиск | Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда с поддержкой отладки. |
Поиск | |
Поиск | |
Понимание | Получить параметры встраивания RMSPROP. |
Поиск | Получить параметры встраивания RMSPROP с поддержкой отладки. |
Поиск | Получить параметры встраивания SGD. |
Поиск | Получить параметры встраивания SGD с поддержкой отладки. |
Обратный <t> | Отправляет конкретные измерения тензора. |
ReverseSequence <t> | Изменяет ломтики переменной длины. |
Rngskip | Продвинуть счетчик контр-RNG. |
Roll <t> | Квотает элементы тензора вдоль оси. |
RPC | Выполните партии запросов RPC. |
ShapeDataset | Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
ScaleAndtranslate | |
ScaleAndtranslateGradgr <T Extends Number> | |
Scatteradd <t> | Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной. |
ScatterDiv <T> | Разделит ссылку на переменную от редких обновлений. |
ScatterMax <T расширяет число> | Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. |
Scattermin <T расширяет число> | Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '. |
Scattermul <t> | Умножается редкие обновления в ссылку на переменную. |
Scatternd <u> | Разберите «Обновления» в новый тензор в соответствии с «индексами». |
Scatterndadd <t> | Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. |
Scatterndmax <t> | Вычисляет максимум элемента. |
Scatterndmin <t> | Комплект с минимальным элементом. |
Scatterndnonaliasingadd <t> | Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '. |
Scatterndsub <t> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
Scatterndupdate <t> | Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. |
Scattersub <t> | Вычитает разреженные обновления с указанием переменной. |
ScatterUpdate <t> | Применяет разреженные обновления к ссылке переменной. |
SELECTV2 <T> | |
Отправлять | Отправляет названный тензор из send_device в recv_device. |
SendtpuembeddingGradients | Выполняет градиентные обновления встроенных таблиц. |
SetDiff1d <T, u расширяет номер> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
SetSize | Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`. |
Форма <u расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
Формана <u расширяет номер> | Возвращает форму тензоров. |
Sharddataset | Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
Shutdowndistributedtpu | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
Размер <u расширяет число> | Возвращает размер тензора. |
Skipgram | Подготовка текстового файла и создает партию примеров. |
SleepDataset | |
Среза <t> | Верните ломтик из «Вход». |
SlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`. |
Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
Snapshotdataset | Создает набор данных, который будет писать / читать с моментального снимка. |
Sobolsample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Sobol. |
SpaceToBatchnd <T> | SpaceToBatch для ND тензоров типа T. |
Sparseapplyadagradv2 <t> | Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. |
SparseBincount <u расширяет номер> | Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве. |
Sparsecountsparseoutput <u расширяет номер> | Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для разреженного тензора. |
Sparsecrosshashed | Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
Sparsecrossv2 | Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
Sparsematrixadd | Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей. |
Sparsematrixmul | Умножение элегантной матрицы с плотным тензором. |
Sparsematrixnnz | Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '. |
Sparsematrixsoftmax | Вычисляет Softmax CSRSParSematrix. |
Sparsematrixsoftmaxgradgr | Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op. |
Sparsematrixsparsecholesky | Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход». |
Sparsematrixsparsematmul | Sparse-Matrix-Multiplies Две матрицы CSR `a` и` b`. |
Sparsematrixtranspose | Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix. |
Sparsematrixzeros | Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Преобразует SparSetensor в (возможно, пакетный) CSRSparSematrix. |
Spence <T расширяет число> | |
Сплит <t> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. |
Splitv <t> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. |
Сжимать <t> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Stack <t> | Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor. |
Этап | Стадии значения аналогичны легкой энкеуэ. |
Стигенс | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
Стандарт | ОП заглядывает в значения в указанном индексе. |
Stagesize | OP возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
Statefulrandombinomial <V расширяет число> | |
Statefulstandardnormal <u> | Выходы случайных значений из нормального распределения. |
Statefulstandardnormalv2 <u> | Выходы случайных значений из нормального распределения. |
Statefultruncatednormal <u> | Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения. |
Statefuluniform <u> | Выходы случайных значений из равномерного распределения. |
Statefulunformfullint <u> | Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. |
Statefuluniformint <u> | Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. |
Без безрассудствапараметризованный | |
Беспостол | Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения. |
HASTSERDOMGAMMAV2 <V расширяет число> | Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения. |
Без гражданства | Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона. |
Беспостол | Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. |
Беспосторонний состав | Создайте случайно искаженную ограничивающую коробку для детерминированного изображения. |
StatsAggregatorHandlev2 | |
Statsaggregatorsestmarywriter | Установите Summary_Writer_Interface, чтобы записать статистику, используя заданный stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Останавливает градиентное вычисление. |
Стренированная скольска <T> | Верните укрепленный срез из `input '. |
RondsliceasSign <t> | Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. |
Стренированная скольскаглас <u> | Возвращает градиент `grishedslice`. |
StringLower | Преобразует все символы в верхнем регистре в их соответствующие замены нижних регистра. |
Stringngrams <t расширяет число> | Создает NGRAM из рваных строковых данных. |
Stringupper | Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены прописного. |
Сумма <t> | Вычисляет сумму элементов по размерам тензора. |
SwitchCond <T> | Пытает `data` на выходной порт, определяемый` pred`. |
TpucompilationResult | Возвращает результат компиляции TPU. |
TpucompilesucededAssert | Утверждает, что компиляция преуспела. |
TpuembeddingActivations | ОП, обеспечивающая дифференциацию внедрения TPU. |
Tpuexecute | OP, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP, которая выполняет программу с дополнительными обновлениями переменных на месте. |
Tpuordinalselector | TPU CORE SELECTER OP. |
Tpupartitionedinput <t> | ОП, который объединяет список разделенных входов вместе. |
TpupartitionedOutput <t> | Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. |
Tpureplicatemetadata | Метаданные, указывающие, как следует воспроизвести вычисление TPU. |
TpureplicatedInput <T> | Подключает n входов к вычислению TPU N-Way. |
TpureplicatedOutput <t> | Подключает N выходов из N-Way Replicated TPU вычисления. |
Временный атарируется <T> | Возвращает тензор, который может быть мутировал, но сохраняется только на одном шаге. |
Tensorarray | Множество тензоров заданного размера. |
TensorarrayClose | Удалить Tensorarray из контейнера для ресурсов. |
TensorarrayConcat <t> | Соблюдайте элементы из Tensorarray в стоимость `value '. |
Tensorarraygather <t> | Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`. |
Tensorarraygrad | Создает тензораррей для хранения градиентов значений в данной ручке. |
Tensorarraygradwithshape | Создает тензораррей для хранения нескольких градиентов значений в заданной ручке. |
Tensorarraypack <t> | |
TensorarrayRead <t> | Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`. |
Tensorarrayscatter | Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея. |
Tensorararesize | Получите текущий размер Tensorarray. |
Tensorarraysplit | Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray. |
Tensorararayunpack | |
TensorarrayWrite | Нажмите элемент на Tensor_array. |
TensorForeStReatEretreeVariable | Создает ресурс дерева и возвращает ручку к нему. |
TensorForestTreedErialize | Десериализует прото в ручку дерева |
Tensorforesttreeisinitializedop | Проверяет, было ли инициализировано дерево. |
TensorForestTriepredict | Вывод логитов для заданных входных данных |
TensorForestTreerSourceHandleop | Создает ручку для TensorForestTreerSource |
TensorForeStreeserialize | Сериализует ручку дерева на прото |
TensorForeStreesize | Получите количество узлов на дереве |
TensorListConcat <T> | Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. |
TensorlistConcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. |
TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
Tensorlistfromtensor | Создает тензорлист, который при сложности имеет значение «тензора». |
Tensorlistgather <T> | Создает тензор, индексируя в Tensorlist. |
Tensorlistgetitem <t> | |
TensorListLength | Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров. |
TensorListPoppback <T> | Возвращает последний элемент списка ввода, а также список со всем, кроме этого элемента. |
Tensorlistpushback | Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`. |
Tensorlistpushbackbatch | |
Tensorlistreserve | Список данного размера с пустыми элементами. |
Tensorlistrize | Изменения списка. |
Tensorlistscatter | Создает тензора, индексируя в тензор. |
TensorlistscatterintoExistingList | Разбросает тензор по индексам в списке ввода. |
Tensorlistscatterv2 | Создает тензора, индексируя в тензор. |
TensorlistsetItem | |
Tensorlistsplit | Разбивает тензор в список. |
TensorListStack <T> | Упаковывает все тензоры в списке. |
Tensormaperase <u> | Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой. |
Tensormaphaskey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
Тенсормапинсер | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей. |
Tensormaplookup <u> | Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте. |
Tensermapsize | Возвращает количество тензоров на карте входного тензора. |
Tensorscatteradd <t> | Добавляет разреженные «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
Tensorscattermax <t> | |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
Tensorscatterupdate <t> | Разберите «Обновления» на существующий тензор в соответствии с «индексами». |
TensorSridedSliceUpdate <T> | Назначьте `value` на нарезанную ссылку L-значение` input '. |
ThreadPooldataset | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Threatpoolhandle | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Плитка <t> | Создает тензор, плиная заданный тензор. |
Временная метка | Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. |
Tobool | Преобразует тензор в скалярное предикат. |
Topkunique | Возвращает уникальные значения Topk в массиве в отсортированном порядке. |
Topkwithunique | Возвращает значения Topk в массиве в отсортированном порядке. |
Tridiagonalmatmul <t> | Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. |
Tridiagonalsolve <t> | Решает тридиагональные системы уравнений. |
Tryrpc | Выполните партии запросов RPC. |
Разоблачить <T> | Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. |
Unbatchgrad <t> | Градиент INBATCH. |
Необоснованное | Распышивает сжатый элемент набора данных. |
UnicoDedeCode <T Extends Number> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность точек кода Unicode. |
Unicodeencode | Кодируйте тензор INT в строки Unicode. |
Уникальный <t, v расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
Uniquedataset | Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
Unravelindex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. |
Несортедэсмигж | Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`. |
Нестак <T> | Распаковывает заданное измерение тензора ранга в `r` в `num` rank-` (r-1) `tensors. |
Нести | OP похож на легкий Dequeue. |
Unwrapdatasetvariant | |
Верхний <u расширяет число> | Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. |
Вархандлеоп | Создает ручку с переменным ресурсом. |
Варизонициализованный | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. |
Переменная <T> | Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. |
Variableshape <t расширяет число> | Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. |
Где 3 <T> | Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия». |
Workerheartbeat | Рабочий сердцебит Оп. |
Wrapdatasetvariant | |
Priseerawprotosummary | Пишет сериализованную резюме прото. |
Xlarecvfromhost <t> | ОП, чтобы получить тензор от хоста. |
Xlasendtohost | ОП, чтобы отправить тензор на хост. |
Xlog1py <t> | Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, Elementwise. |
Zeros <t> | Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». |
Подобные нули <T> | Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. |