Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
Generatore di semi casuali anonimo | |
Generatore di semi anonimo | |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
BesselI0 <T estende il numero> | |
BesselI1 <T estende il numero> | |
BesselJ0 <T estende il numero> | |
BesselJ1 <T estende il numero> | |
BesselK0 <T estende il numero> | |
BesselK0e <T estende il numero> | |
BesselK1 <T estende il numero> | |
BesselK1e <T estende il numero> | |
BesselY0 <T estende il numero> | |
BesselY1 <T estende il numero> | |
Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BlockLSTM <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BlockLSTMGrad <T estende Numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
BlockLSTMV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
Scegli il set di dati più veloce | |
ClipPerValore <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
ControlTrigger | Non fa nulla. |
Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
CudnnRNNV3 <T estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
DataServiceDataset | |
Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
Dawns <T estende Numero> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaMemoryCache | |
EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
EliminaSeedGenerator | |
EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
DenseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generatore di semi fittizi | |
Partizione dinamica <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
Eg <U> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
<T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Erfinv <T estende Numero> | |
Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati sperimentali su TFRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
Esprime <T estende Numero> | |
EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
Impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
FresnelCos <T estende il numero> | |
FresnelSin <T estende il numero> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Normalizzazione batch. |
GRUBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
GRUBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio `pre_nms_topn`, le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori Options.dx() sono impostati, sono come le derivate parziali simboliche iniziali di qualche funzione di perdita L rispetto a |
GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
InizializzaTableFromDataset | |
InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
Regressione isotonica <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
LSTMBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carica i parametri Adadelta con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug. |
CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
RicercaTabellaTrova <U> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
LowerBound <U estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
Lu <T, U estende Numero> | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori nella chiave specificata. |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
Massimo <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
Unisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
Min <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
Grado MirrorPad <T> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <T estende il Numero> | |
Vicini più vicini | Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto. |
NextAfter <T estende Numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
SuccessivaIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
NoOp | Non fa nulla. |
Int non deterministici <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. |
Set di dati non serializzabili | |
OneHot <U> | Restituisce un tensore one-hot. |
A quelli piace <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
Coda di uscita | Accodare un tensore all'uscita del calcolo. |
OutfeedEnqueueTuple | Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo. |
Blocco <T> | Riempie un tensore. |
ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
Punto dinamico parallelo <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ParseExampleDatasetV2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
ParseEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
ParseSequenceEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
Segnaposto <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
SegnapostoWithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
PrimitivoOp | Una classe base per le implementazioni Op supportate da una singola Operation . |
Stampa | Stampa una stringa scalare. |
Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Prodotto <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Concat quantizzato <T> | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
Risagoma quantizzata <T> | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
RaggedBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
RaggedCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare. |
RaggedCross <T, U estende Numero> | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
RaggedGather <T estende Numero, U> | Raccogli le sezioni irregolari dall'asse "params" "0" in base agli "indici". |
RaggedRange <U estende il numero, T estende il numero> | Restituisce un "RaggedTensor" contenente le sequenze di numeri specificate. |
RaggedTensorFromVariant <U estende Number, T> | Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor". |
RaggedTensorToSparse <U> | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
LeggiVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Ricev <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMin <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciProd <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Riduci somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RifInserisci <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
RifEsci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
IdentitàRif <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
RifUnisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
RefNextIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RifSeleziona <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RifInterruttore <T> | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
RemoteFusedGraphExecute | Eseguire un sottografo su un processore remoto. |
Intervallo di riquantizzazione per canale | Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale. |
RiquantizzaPerCanale <U> | Riquantizza l'input con i valori minimo e massimo noti per canale. |
Rimodella <T> | Rimodella un tensore. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ResourceApplyAdagradV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
RecuperaTPUEmbeddingADAMParametri | Recuperare i parametri di incorporamento di ADAM. |
RecuperaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta con il supporto per il debug. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad. |
RecuperaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametri | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
RetrievetPuembeddingmdladladagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento della luce ADAgrad MDL. |
RetrievetPuembeddingmomentumparameters | Recupera i parametri di incorporamento del momento. |
RetrievetPuembeddingmomentumparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento del momento con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddingProximaladAgradParameters | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad. |
RetrievetpuembeddingProximaladAgradParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento prossimale di Adagrad con il supporto del debug. |
RetrievetPuembeddingProximalyogiparameters | |
RetrievetpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug | |
RetrievetPuembeddingrmsPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSPROP. |
RetrievetpuembeddingrmspropparametersgradAccumdebug | Recupera i parametri di incorporamento di RMSPROP con il supporto del debug. |
RetrievetpuembeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParametersgradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento SGD con il supporto del debug. |
Retromarcia <T> | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
Reversesequence <t> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
Rngskip | Avanzare il contatore di un RNG contropiede. |
Roll <t> | Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse. |
RPC | Eseguire i lotti di richieste RPC. |
SamplingDataSet | Crea un set di dati che preleva un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
Scaleandraslate | |
Scaleandranslategrad <t estende il numero> | |
SPATERADD <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
Scatterdiv <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterMax <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `max`. |
Scattermin <t estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione `min". |
Scattermul <T> | Moltiplica aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
Scatternd <u> | Scatter `aggiornamenti` in un nuovo tensore secondo" Indici ". |
Scatterndadd <T> | Applica l'aggiunta sparsa ai singoli valori o sezioni in una variabile. |
Scatterndmax <T> | Calcola il massimo dell'elemento. |
Scatterndmin <T> | Calcola il minimo dell'elemento. |
ScatterndnonaliasingAdd <T> | Applica l'aggiunta sparsa a `Input` usando singoli valori o sezioni Da "Aggiornamenti" secondo gli indici "indici". |
SPARENDSUB <T> | Applica sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNDupdate <T> | Applica sparsi `aggiornamenti` a singoli valori o fette all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterSub <T> | Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
SPARSUPDATE <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
SelectV2 <T> | |
Inviare | Invia il tensore denominato da Send_Device a recv_device. |
Sendtpuembeddinggradients | Esegue aggiornamenti a gradiente delle tabelle di incorporamento. |
Setdiff1d <t, u estende il numero> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
Impostare | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input `set`. |
Forma <u estende il numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
Shapen <u estende il numero> | Restituisce la forma dei tensori. |
Sharddataset | Crea un `setset` che include solo 1/` num_shards` di questo set di dati. |
ShuffleAndRepeAtDataSETv2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
ShutdownDistributedPu | Spegnere un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
Dimensione <u estende il numero> | Restituisce le dimensioni di un tensore. |
Skipgram | Analizza un file di testo e crea un lotto di esempi. |
Sleepdataset | |
Fetta <t> | Restituisci una fetta da "input". |
SlidingWindowdataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
Snapshotdataset | Crea un set di dati che scriverà / letta da un'istantanea. |
Sobolsample <t estende il numero> | Genera punti dalla sequenza di Sobol. |
SpacetoBatchnd <t> | SpaceToBatch per Tensor ND di tipo T. |
SPARSAPTHADADAGRADV2 <T> | Aggiorna le voci pertinenti in '*var' e '*accum' secondo lo schema ADAGRAD. |
Sparasebincount <u estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in un array intero. |
SparseCountsParseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio del bidone sparato per un ingresso di tensore sparso. |
Sparsecrosshashed | Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseCrossv2 | Genera Sparse Cross da un elenco di tensori sparsi e densi. |
SparseMatrixAdd | Aggiunta sparsa di due matrici CSR, c = alfa * a + beta * B. |
SparseMatrixMatmul <T> | Matrix-Multiplica una matrice sparsa con una matrice densa. |
Sparsematrixmul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixnnz | Restituisce il numero di nonzero di `spara_matrix`. |
SparseMatrixorderingamd | Calcola il grado minimo approssimativo (AMD) ordinamento di `Input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un csrsparsematrix. |
SparseMatrixSoftmaxgrad | Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixsParsecholesky | Calcolo la scarsa decomposizione di Cholesky di `Input`. |
SparseMatrixsParsematmul | Mulsipli spari-matrice di due matrici CSR `A` e` b`. |
SparseMatrixTraspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di una csrsparsematrix. |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSPARSPARSEMATRIX All-Geros con forma `Dense_Shape`. |
Sparestensortocsrsparsematrix | Converte uno sparsetensor in una (possibilmente batch) CSRSPARSPARSEMATRIX. |
Spence <t estende il numero> | |
Split <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
Splitv <T> | Divide un tensore in tensori `num_split" lungo una dimensione. |
Squeeze <t> | Rimuove le dimensioni della dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Stack <T> | Prepara un elenco di tensori `N` Rank-`R` in un tensore di Rank` (R+1) `. |
Palcoscenico | Valori dello stadio simili a un accordo leggero. |
Stagecreare | OP rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
Stagepeek | OP PEEKS ai valori all'indice specificato. |
Stagarie | OP restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StatefulRandombinomial <v estende il numero> | |
StatefulStandardNormal <u> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulstandardNormalv2 <u> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <u> | Output valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <u> | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformulLint <u> | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUnifortInt <u> | Output numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessParaMeterizedTruncatedNormal <v estende il numero> | |
STATOSTessRandombinomial <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione binomiale. |
StatelessRandomGammav2 <v estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandompoisson <W estende il numero> | Output numeri casuali pseudorandom deterministici da una distribuzione di Poisson. |
StatelessRandomUniformulLint <v estende il numero> | Output deterministici interi casuali pseudorandom da una distribuzione uniforme. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende il numero> | Genera una scatola di delimitazione distorta casualmente per un'immagine determinalmente. |
STAGGREGATORHANDLEV2 | |
StatSaggretersEtsummarywriter | Imposta un Summary_Writer_Interface per registrare le statistiche utilizzando Stats_Aggregatore fornite. |
Stopgradient <T> | Arresta il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Restituisci una fetta colpita da `input`. |
Stridsliceassign <t> | Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` ref`. |
StridedSlicegrad <u> | Restituisce il gradiente di `Stridedslice`. |
Stringlower | Converte tutti i personaggi maiuscole nei rispettivi sostituti minuscoli. |
Stringngrams <t estende il numero> | Crea NGRAM da dati di stringa sfilacciati. |
Stringupper | Converte tutti i personaggi minuscoli nei rispettivi sostituti maiuscole. |
Sum <t> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
SwitchCond <T> | Inoltra `data` alla porta di output determinata da` pred`. |
TpuCompilationResult | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
TPUCOMPILESECTEDASSERT | Afferma che la compilation è riuscita. |
Tpuembeddactivations | Un OP che abilita la differenziazione degli incorporamenti della TPU. |
Tpuexecute | OP che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | OP che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
TpUordinalSelector | Un selettore principale TPU op. |
TpupartitionEdInput <T> | Un OP che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TpupartitionEdoutput <T> | Un OP che demultiplex un tensore da frammento da XLA a un elenco di partizionati Output al di fuori del calcolo XLA. |
Tpureplicatemetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo TPU. |
TpureplicatedInput <T> | Collega N Input a un calcolo TPU replicato N-way. |
TpureplicatedOutput <T> | Collega N Output da un calcolo TPU replicato a Vide. |
Temporaryvariable <T> | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un solo passaggio. |
Tensoraray | Una serie di tensori di determinate dimensioni. |
TENSORARAYCLOSE | Elimina il tensorarray dal suo contenitore di risorse. |
TensoraRrayConcat <T> | Concattare gli elementi dal tensorarray in valore `valore '. |
TensoraRrayGather <T> | Raccogli elementi specifici dal tensorarray in output `valore '. |
Tensorarraygrad | Crea un tensorarray per conservare i gradienti di valori nella maniglia data. |
TensoraRraygradwithShape | Crea un tensorarray per la memorizzazione di più gradienti di valori nella maniglia data. |
TensoraRraypack <T> | |
TensoraRrayRead <T> | Leggi un elemento dal tensorarray in output `value`. |
Tensorarrayscatter | Spargi i dati dal valore di input in specifici elementi di tensorarray. |
Tensorarraysize | Ottieni le dimensioni attuali del tensorarray. |
TENSORARYSPLIT | Dividi i dati dal valore di input in elementi tensorarray. |
TensoraRrayunpack | |
TensoraRrayWrite | Spingi un elemento su Tensor_array. |
TensorForestCreateTreevariable | Crea una risorsa ad albero e restituisce una maniglia ad essa. |
TensorFresttreEDeserialize | Deserializza un proto nella maniglia dell'albero |
TensorForesttreeisinitialisedop | Verifica se un albero è stato inizializzato. |
Tensorforesttreepredict | Output Le logit per i dati di input forniti |
TensorFrestTreEreSourceHandleop | Crea una maniglia per un TensorForestTreereSource |
Tensorforesttreeserialize | Serializza la maniglia dell'albero in un proto |
TensorForesttreesze | Ottieni il numero di nodi in un albero |
TensorListConcat <T> | Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione. |
TensorListConcatlist | |
TensorListConcatv2 <u> | Concatta tutti i tensori nell'elenco lungo la 0a dimensione. |
TensorListElementShape <t estende il numero> | La forma degli elementi dell'elenco dato, come tensore. |
Tensorlistfromtensor | Crea un tensorlist che, se impilato, ha il valore di `tensor '. |
TensorListGather <T> | Crea un tensore indicando la tensorlist. |
Tensorlistgetitem <T> | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPopback <T> | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input e un elenco con tutti tranne quell'elemento. |
TensorListPushback | Restituisce un elenco che ha il Tensor `Tensor` passato come ultimo elemento e gli altri elementi dell'elenco indicato in` input_handle`. |
TensorListPushBackbatch | |
TensorListreserve | Elenco della dimensione data con elementi vuoti. |
TensorLissize | RICESIZZA L'elenco. |
TensorListCatter | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListsCatterIntIexistingList | Scattering il tensore agli indici in un elenco di input. |
TensorListsCatterv2 | Crea un tensorlist indicando un tensore. |
TensorListListItem | |
TensorListsplit | Divide un tensore in un elenco. |
TensorListStack <T> | Immerge tutti i tensori nell'elenco. |
Tensormaperasi <u> | Restituisce una mappa del tensore con l'articolo dalla chiave data cancellata. |
Tensormaphaskey | Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. |
Tensormapinsert | Restituisce una mappa che è la 'input_handle' con la coppia di valore chiave data inserita. |
Tensormaplookup <u> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa del tensore. |
Tensormapsize | Restituisce il numero di tensori nella mappa del tensore di input. |
Tensorscatteradd <t> | Aggiunge sparsi `aggiornamenti` a un tensore esistente secondo` indici '. |
Tensorscattermax <t> | |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <T> | Sottrae sparse `aggiornamenti 'da un tensore esistente secondo` indici'. |
Tensorscatterupdate <t> | Scatter `aggiornamenti` in un tensore esistente secondo" Indici ". |
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T> | Assegnare `valore` al riferimento a valore L affettato di` Input`. |
Threadpooldataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
Piastrella <t> | Costruisce un tensore piastrellando un determinato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo dall'epoca in pochi secondi. |
Tobool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
Topkunique | Restituisce i valori univoci Topk nell'array in ordine ordinato. |
Topkwithunique | Restituisce i valori topk nell'array in ordine ordinato. |
Tridiagonalmatmul <T> | Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale. |
Tridiagonalsolve <t> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
Tryrpc | Eseguire i lotti di richieste RPC. |
UnMATCH <T> | Inverte il funzionamento del batch per un singolo tensore di uscita. |
Unbotchgrad <t> | Gradiente di unpatch. |
Sconcertante | Non comprende un elemento di set di dati compresso. |
UnicodeDecode <t estende il numero> | Decodifica ogni stringa in `Input` in una sequenza di punti di codice Unicode. |
UnicodeEncode | Codificare un tensore di int in stringhe unicode. |
Unique <T, V estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
Unquedataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi unici di `input_dataset`. |
Unquewithcounts <t, v estende il numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
Sonovelindex <t estende il numero> | Converte una serie di indici piatti in una tuplo di array di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | Si unisce agli elementi di `Inputs` in base a` Segment_ids`. |
Unstack <T> | Disimballa una data dimensione di un tensore di rango-`r` in tensori `num` rank` (r-1) `. |
Spostamento | OP è simile a un dequeue leggero. |
Unwrapdatasetvariant | |
In uscita <u estende il numero> | Applica Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valori) lungo ogni riga. |
Varhandleop | Crea un manico per una risorsa variabile. |
Varisinitializedop | Verifica se è stata inizializzata una variabile basata sulla maniglia delle risorse. |
Variabile <T> | Tiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste su gradini. |
Variableshape <t estende il numero> | Restituisce la forma della variabile puntata dalla `risorsa '. |
Dove | Restituisce le posizioni dei valori diversi da zero / true in un tensore. |
Dove3 <t> | Seleziona elementi da `x` o` y`, a seconda della `condizione`. |
Workerheartbeat | Worker Heartbeat op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writerawprotosummary | Scrive un riepilogo proto serializzato. |
XLarecvfromHost <T> | Un OP che riceve un tensore dall'host. |
XLASENDTOHOST | Un OP per inviare un tensore all'host. |
Xlog1py <t> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) altrimenti, elemento. |
ZEROS <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`. |
Zeroslike <t> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e digita x. |