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Operando

Operando de interface pública

Subclasses indiretas conhecidas

Todos , AllToAll <T>, Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrier , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> e 355 outros.

Todos	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
TodosParaTodos <T>	Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU.
Qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
AplicarAdagradV2 <T>	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir.
Atribuir <T>	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
Atribuir Adicionar <T>	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AtribuirSub <T>	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
BandedTriangularSolve <T>
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarreiraIncompletaTamanho	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarreiraReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende número>
BesselI1 <T estende número>
BesselJ0 <T estende número>
BesselJ1 <T estende número>
BesselK0 <T estende número>
BesselK0e <T estende número>
BesselK1 <T estende número>
BesselK1e <T estende número>
BesselY0 <T estende o número>
BesselY1 <T estende o número>
Bitcast <U>	Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesMakeStatsResumo	Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T estende número>	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
Transmitir para <T>	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketizar	Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
Conjunto de dados CSV
CSVDatasetV2
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende o número>	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
Escolha o conjunto de dados mais rápido
ClipByValue <T>	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
CollectiveGather <T estende o número>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
ColetivoPermutar <T>	Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
CollectiveReduceV2 <T estende número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T>	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigurarDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
Constante <T>	Um operador que produz um valor constante.
Copiar <T>	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopiarHost <T>	Copie um tensor para hospedar.
CountUpTo <T estende o número>	Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
CrossReplicaSum <T estende número>	Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número>	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CumulativeLogsumexp <T estende número>	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
DataServiceDataset
DatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2	Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
Dawsn <T estende o número>
DepurarGradientIdentity <T>	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV2 <T>	Depurar identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar operação do contador de valor NaN.
DebugNumericSummary	Opção de resumo numérico de depuração.
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número>	Resumo numérico de depuração V2 Op.
DecodeImage <T estende número>	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T estende número>	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
Cópia profunda <T>	Faz uma cópia de `x`.
DenseBincount <U estende número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestruirTemporaryVariable <T>	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Índice de dispositivo	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número>	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Gerador de Sementes Dummy
Ponto Dinâmico <T>	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
Editar Distância	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Einsum <T>	Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Vazio <T>	Cria um tensor com a forma fornecida.
Lista Tensor Vazia	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
Mapa Tensor Vazio	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeProto	A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
GarantirForma <T>	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Erfinv <T estende número>
Norma Euclidiana <T>	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Sair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T>	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
ExperimentalRebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Cria um recurso de gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas.
ExperimentalUnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T estende número>
ExtrairGlimpseV2	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractVolumePatches <T estende o número>	Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.
Preencha <U>	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T estende número>
FresnelSin <T estende número>
Reúna <T>	Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`.
ReunirNd <T>	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`.
ObterSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T>	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
GarantiaConst <T>	Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.
HashTable	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende o número>	Histograma de retorno de valores.
Identidade <T>	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImutávelConst <T>	Retorna tensor imutável da região de memória.
InfeedDequeue <T>	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InplaceAdd <T>	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
AtualizaçãoInplace <T>	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
IteradorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
Inicialização KMC2Chain	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.
KmeansPlusPlusInicialização	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
KthOrderEstatística	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
Conjunto de dados LMDB	Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LinSpace <T estende número>	Gera valores em um intervalo.
LookupTableFind <U>	Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
LowerBound <U estende o número>	Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
Tornar Único	Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MatrixDiagPartV2 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrizDiagV2 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrizDiagV3 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV2 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Máx . <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
Min <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
MirrorPad <T>	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T>	Operação gradiente para operação `MirrorPad`.
MulNoNan <T>	Retorna x * y elemento a elemento.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutávelHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende o número>	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende número>	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende o número>	Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende número>
PróximoDepois <T estende o número>	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
PróximaIteração <T>	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
NonDeterministicInts <U>	Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
Conjunto de dados não serializável
OneHot <U>	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T>	Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
OtimizarDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OutfeedDequeue <T>	Recupera um único tensor da saída de computação.
Saída <T>	Um identificador simbólico para um tensor produzido por um `Operation` .
Bloco <T>	Preenche um tensor.
ParallelConcat <T>	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Ponto Dinâmico Paralelo <T>	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
Espaço reservado <T>	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
Espaço reservadoWithDefault <T>	Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Pré-linearizar	Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco.
Pré-linearizarTuple	Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
Conjunto de dados PrivateThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Produção <T>	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número>
RaggedBincount <U estende número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
RaggedTensorToTensor <U>	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`.
Intervalo <T estende número>	Cria uma sequência de números.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOp <T>	Lê o valor de uma variável.
Conjunto de dados de novo lote	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recebido <T>	Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
Reduzir tudo	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Reduzir qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMax <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMín <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirProd <T>	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirSoma <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
RefEnter <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
RefSair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentidade <T>	Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada.
RefNextIteração <T>	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
RefSelecionar <T>	Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`.
Registrar conjunto de dados	Registra um conjunto de dados no serviço tf.data.
Remodelar <T>	Remodela um tensor.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
Acumulador Condicional de Recursos	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T estende o número>	Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
Coleta de recursos <U>	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`.
ResourceGatherNd <U>
Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent	Recuperar parâmetros de incorporação SGD.
Inverter <T>	Inverte dimensões específicas de um tensor.
Sequência reversa <T>	Inverte fatias de comprimento variável.
Role <T>	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
Rpc	Execute lotes de solicitações RPC.
Conjunto de dados de amostragem	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Escala e tradução
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número>
DispersãoAdicionar <T>	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
DispersãoDiv <T>	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T estende número>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T estende o número>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T>	Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável.
DispersãoNd <U>	Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`.
DispersãoNdAdd <T>	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
DispersãoNdMax <T>	Calcula o máximo elemento a elemento.
DispersãoNdMin <T>	Calcula o mínimo elemento a elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`.
DispersãoNdSub <T>	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T>	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T>	Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável.
Atualização de dispersão <T>	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
SelecioneV2 <T>
Definir tamanho	Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada.
Forma <U estende número>	Retorna a forma de um tensor.
Conjunto de dados de fragmentos	Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
Tamanho <U estende número>	Retorna o tamanho de um tensor.
Conjunto de dados do sono
Fatia <T>	Retorne uma fatia de 'entrada'.
Conjunto de dados de janela deslizante	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Instantâneo <T>	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
InstantâneoDataset	Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo.
SobolSample <T estende número>	Gera pontos da sequência de Sobol.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseBincount <U estende número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
SparseMatrixAdicionar	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa.
MatrizEsparadaMul	Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
Matriz EsparsaNNZ	Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
Ordem de matriz esparsaAMD	Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`.
SparseMatrixTranspor	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
MatrizEsparadaZeros	Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
Spence <T estende o número>
Aperte <T>	Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Pilha <T>	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`.
Tamanho do palco	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V estende número>
StatefulPadrãoNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número>
StatelessRandomBinomial <W estende número>	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número>	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomPoisson <W estende número>	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número>	Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatsAggregatorHandleV2
PararGradiente <T>	Interrompe o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T>	Retorna uma fatia escalonada de `input`.
StridedSliceAssign <T>	Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`.
StridedSliceGrad <U>	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringInferior	Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos.
StringUpper	Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos.
Soma <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
Resultado da Compilação TPU	Retorna o resultado de uma compilação TPU.
Ativações TPUEmbedding	Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
TPUOrdinalSelector	Um seletor de núcleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUReplicatedInput <T>	Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
Variável temporária <T>	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArrayGather	Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Leia um elemento do TensorArray na saída `value`.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Empurre um elemento para o tensor_array.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Verifica se uma árvore foi inicializada.
TensorForestTreePredict	Produza os logits para os dados de entrada fornecidos
TensorForestTreeResourceHandleOp	Cria um identificador para um TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializa o identificador da árvore para um proto
TensorForestTreeSize	Obtenha o número de nós em uma árvore
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T estende número>	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`.
TensorListGather	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada.
TensorListScatterV2	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T>	Empilha todos os tensores da lista.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInserir	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido.
TensorMapLookup	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada.
TensorScatterAdd <T>	Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterUpdate <T>	Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`.
ThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Bloco <T>	Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado.
Carimbo de data e hora	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
TridiagonalMatMul <T>	Calcule o produto com matriz tridiagonal.
Solução Tridiagonal <T>	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Desfazer lote <T>	Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única.
DesbatchGrad <T>	Gradiente de Unbatch.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode.
Conjunto de dados único	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UnravelIndex <T estende número>	Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin	Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`.
DesembrulharDatasetVariant
UpperBound <U estende o número>	Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
VarHandleOp	Cria um identificador para um recurso variável.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada.
Variável <T>	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas.
VariableShape <T estende número>	Retorna a forma da variável apontada por `resource`.
Onde	Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor.
Onde3 <T>	Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`.
Batimento cardíaco do trabalhador	Operação de batimento cardíaco do trabalhador.
WrapDatasetVariante
XlaRecvFromHost <T>	Uma operação para receber um tensor do host.
Xlog1py <T>	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento.
Zeros <T>	Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`.
ZerosLike <T>	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.

Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.

Exemplo de uso:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Métodos Públicos

Saída abstrata <T>

asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

saída abstrata pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Veja também

addInput(Output)