Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
SemuaKeSemua <T> | Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas | |
Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
TetapkanSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
Kumpulan Data AutoShard | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
Pemecahan Segitiga Berpita <T> | |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. |
PenghalangUkuran Tidak Lengkap | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T memperluas Nomor> | |
BesselI1 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ0 <T memperluas Nomor> | |
BesselJ1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0 <T memperluas Nomor> | |
BesselK0e <T memperluas Nomor> | |
BesselK1 <T memperluas Nomor> | |
BesselK1e <T memperluas Nomor> | |
BesselY0 <T memperluas Nomor> | |
BesselY1 <T memperluas Nomor> | |
Bitcast <U> | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
Output BoostedTreesExampleDebug | Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
Ringkasan BoostedTreesMakeStats | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
Siaran Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Buat ember | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. |
Kumpulan Data CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
Pilih Kumpulan Data Tercepat | |
KlipDenganNilai <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
CollectiveGather <T memperluas Nomor> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
KolektifPermute <T> | Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> | Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
HitungUkuranBatch | Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. |
Sambungan <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
KonfigurasikanTPU Terdistribusi | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
SalinHost <T> | Salin tensor ke host. |
CountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
DataServiceDataset | |
Kardinalitas Kumpulan Data | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
Kumpulan DataDariGrafik | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
Dawsn <T memperluas Nomor> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
Identitas Debug <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
DebugNanCount | Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. |
DebugNumericSummary | Ringkasan Numerik Debug Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> | Ringkasan Numerik Debug V2 Op. |
DecodeImage <T memperluas Nomor> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
Salinan Dalam <T> | Membuat salinan `x`. |
DenseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
PadatToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
HancurkanVariabel Sementara <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. |
DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generator DummySeed | |
Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Sunting Jarak | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
KosongTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EnkodeProto | Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Erfinv <T memperluas Nomor> | |
Norma Euclidean <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
Kumpulan DataAutoShard Eksperimental | Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. |
Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats | Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Set Data EksperimentalPilihTercepat | |
Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch | Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. |
Kumpulan DataExperimentalLatencyStats | Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental | |
Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Kumpulan DataParseExample Eksperimental | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Kumpulan Data Acak Eksperimental | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
Kumpulan Data EksperimentalRebatch | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set Data Jendela Geser Eksperimental | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
Set DataSql Eksperimental | Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. |
Pegangan Agregator Statistik Eksperimental | Membuat sumber daya manajer statistik. |
Ringkasan ExperimentalStatsAggregator | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
Kumpulan Data EksperimentalUnbatch | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
Ekspansi <T extends Number> | |
EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> | Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. |
Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
FresnelCos <T memperluas Nomor> | |
FresnelSin <T memperluas Nomor> | |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
KumpulkanNd <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
DapatkanSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
DapatkanSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
GaransiConst <T> | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
AbaikanErrorsDataset | Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
Konstanta Abadi <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
InfeedDequeue <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
Tambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
IsVariableInisialisasi | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
Inisialisasi KmeansPlusPlus | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
Statistik Pesanan Kth | Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. |
Kumpulan Data LMDB | Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
LinSpace <T memperluas Nomor> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
PencarianTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
Jadikan Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. |
Ukuran PetaTidak Lengkap | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
Ukuran Peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatriksDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatriksDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
MatriksSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatriksSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism | Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. |
Minimal <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
CerminPad <T> | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
TabelHash yang Dapat Diubah | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensor | Membuat tabel hash kosong. |
muteks | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. |
Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T memperluas Nomor> | Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. |
NcclBroadcast <T memperluas Nomor> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T memperluas Nomor> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Ndtri <T memperluas Nomor> | |
BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> | Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. |
Iterasi Berikutnya <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan | |
Satu Panas <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
OptimalkanDatasetV2 | Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
UkuranPeta yang Dipesan | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
Keluaran <T> | Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh Operation . |
Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
ParalelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
Jahitan Dinamis Paralel <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
Penampung <T> | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
Pralinearisasi | Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
PralinearisasiTuple | Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
Kumpulan Data PrivateThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Produk <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> | |
RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
RaggedTensorToTensor <U> | Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin dengan mengubah bentuknya. |
RaggedTensorToVariant | Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`. |
Rentang <T memperluas Angka> | Membuat urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
BacaVariableOp <T> | Membaca nilai suatu variabel. |
Kumpulan Data Batch Ulang | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
Batch UlangDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
Terima <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
Kurangi Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kurangi Apa Pun | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kurangi Maks <T> | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
Kurangi Min <T> | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
KurangiProd <T> | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
Kurangi Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReferensiMasukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
RefKeluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
RefIdentitas <T> | Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. |
RefNextIteration <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
RefPilih <T> | Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. |
DaftarDataset | Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. |
Bentuk ulang <T> | Membentuk ulang tensor. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. |
Akumulator ResourceConditional | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
ResourceCountUpTo <T memperluas Angka> | Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
ResourceGather <U> | Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. |
ResourceGatherNd <U> | |
AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Ambil parameter penyematan SGD. |
Membalikkan <T> | Membalikkan dimensi spesifik tensor. |
Urutan Terbalik <T> | Membalikkan irisan dengan panjang variabel. |
Gulung <T> | Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. |
Rp | Lakukan kumpulan permintaan RPC. |
Kumpulan Data Pengambilan Sampel | Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain. |
SkalaDanTerjemahkan | |
ScaleAndTranslateGrad <T memperluas Angka> | |
SebarTambahkan <T> | Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. |
ScatterDiv <T> | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
ScatterMax <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. |
ScatterMin <T memperluas Nomor> | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. |
MenyebarkanMul <T> | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
Menyebarkan <U> | Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor baru menurut `indeks`. |
ScatterNdTambahkan <T> | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
SebarNdMax <T> | Menghitung maksimum berdasarkan elemen. |
MenyebarkanNdMin <T> | Menghitung minimum berdasarkan elemen. |
ScatterNdNonAliasingTambahkan <T> | Menerapkan penambahan sparse ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. |
MenyebarNdSub <T> | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ScatterNdUpdate <T> | Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. |
Sub Sebar <T> | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
Pembaruan Sebar <T> | Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. |
PilihV2 <T> | |
SetUkuran | Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. |
Bentuk <U memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk tensor. |
Kumpulan Data Shard | Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1/`num_shards` dari dataset ini. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
AcakDatasetV2 | |
AcakDatasetV3 | |
Ukuran <U memperluas Angka> | Mengembalikan ukuran tensor. |
Kumpulan Data Tidur | |
Iris <T> | Kembalikan sepotong dari 'input'. |
Kumpulan Data Jendela Geser | Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. |
Cuplikan <T> | Mengembalikan salinan tensor masukan. |
Kumpulan Data Snapshot | Membuat kumpulan data yang akan menulis/membaca dari snapshot. |
SobolSample <T memperluas Nomor> | Menghasilkan poin dari urutan Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
SparseBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
SparseMatrixTambahkan | Penambahan dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. |
SparseMatrixMul | Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. |
SparseMatrixNNZ | Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. |
SparseMatrixTranspose | Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZero | Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). |
Spence <T memperluas Nomor> | |
Peras <T> | Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. |
Tumpukan <T> | Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. |
Ukuran Panggung | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
StatefulRandomBinomial <V memperluas Angka> | |
StatefulStandardNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
Seragam Stateful <U> | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
StatefulUniformFullInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
StatefulUniformInt <U> | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V memperluas Nomor> | |
StatelessRandomBinomial <W memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V memperluas Nomor> | Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. |
StatelessRandomPoisson <W memperluas Nomor> | Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V memperluas Angka> | Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
Hentikan Gradien <T> | Menghentikan perhitungan gradien. |
StridedSlice <T> | Kembalikan potongan langkah dari `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Mengembalikan gradien `StridedSlice`. |
StringLebih Rendah | Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. |
String Atas | Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besar masing-masing. |
Jumlah <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
Hasil Kompilasi TPU | Mengembalikan hasil kompilasi TPU. |
Aktivasi TPUEmbedding | Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU. |
TPUOrdinalSelector | Operasi pemilih inti TPU. |
Masukan TPUPartitioned <T> | Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. |
TPUReplikasiInput <T> | Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. |
Variabel Sementara <T> | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. |
TensorArrayGather <T> | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayBaca <T> | Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. |
TensorArrayScatter | Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
Ukuran TensorArray | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. |
TensorArrayBuka paket | |
TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi. |
TensorForestTreePredict | Keluarkan log untuk data masukan yang diberikan |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Membuat pegangan ke TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialisasi | Membuat serial pegangan pohon menjadi proto |
TensorForestTreeSize | Dapatkan jumlah node di pohon |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T memperluas Angka> | Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor. |
TensorListFromTensor | Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. |
TensorListGather <T> | Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Panjang Daftar Tensor | Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan. |
TensorListPushBack | Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
Cadangan TensorList | Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong. |
TensorListResize | Mengubah ukuran daftar. |
TensorListScatter | Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan. |
TensorListScatterV2 | Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. |
TensorListSetItem | |
Pemisahan Daftar Tensor | Membagi tensor menjadi daftar. |
TensorListStack <T> | Menumpuk semua tensor dalam daftar. |
TensorMapHasKey | Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta. |
TensorMapInsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan. |
TensorMapLookup <U> | Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor. |
TensorMapSize | Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. |
TensorScatterTambahkan <T> | Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`. |
Pembaruan TensorScatter <T> | Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`. |
Pembaruan TensorStridedSlice <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`. |
Kumpulan Data ThreadPool | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Ubin <T> | Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu. |
Stempel waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
KeBool | Mengonversi tensor menjadi predikat skalar. |
TridiagonalMatMul <T> | Hitung produk dengan matriks tridiagonal. |
Pemecahan Tridiagonal <T> | Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. |
Batalkan batch <T> | Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal. |
Batalkan BatchGrad <T> | Gradien dari Unbatch. |
UnicodeEncode | Enkode tensor int menjadi string unicode. |
Kumpulan Data Unik | Membuat kumpulan data yang berisi elemen unik `input_dataset`. |
UnravelIndex <T memperluas Nomor> | Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat. |
Gabung Segmen Tidak Disortir | Menggabungkan elemen `input` berdasarkan `segment_ids`. |
Buka bungkusDatasetVariant | |
Batas Atas <U memperluas Angka> | Menerapkan batas_atas(nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. |
VarHandleOp | Membuat pegangan ke sumber daya Variabel. |
VarIsInitializedOp | Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. |
Variabel <T> | Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. |
VariableShape <T memperluas Angka> | Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`. |
Di mana | Mengembalikan lokasi nilai bukan nol/benar dalam tensor. |
Dimana3 <T> | Memilih elemen dari `x` atau `y`, bergantung pada `kondisi`. |
Detak Jantung Pekerja | Operasi detak jantung pekerja. |
BungkusDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | Sebuah operasi untuk menerima tensor dari host. |
Xlog1py <T> | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p(y) sebaliknya, berdasarkan elemen. |
Nol <T> | Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan nol dari bentuk yang diberikan oleh `dims`. |
Nol Seperti <T> | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |