Métodos Públicos
| EagerSession.Options | assíncrono (valor booleano) Controla como as operações despachadas são realmente executadas. |
| EagerSession | build () Constrói uma sessão ansiosa com as opções selecionadas. |
| EagerSession.Options | config (byte [] valor) Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração do TensorFlow serializado. |
| EagerSession.Options | devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo. |
| EagerSession.Options | resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public EagerSession.Options assíncrono (valor booleano)
Controla como as operações despachadas são realmente executadas.
Quando definido como verdadeiro, cada operação é executada de forma assíncrona (neste caso, algumas operações podem retornar saídas "não prontas"). Quando definido como falso, todas as operações são executadas de forma síncrona.
A execução síncrona é usada por padrão.
Parâmetros
| valor | verdadeiro para execução assíncrona, falso para síncrono. |
|---|
configuração pública EagerSession.Options (valor byte [])
Configura a sessão com base nos dados encontrados no buffer fornecido, que é o protocolo de configuração do TensorFlow serializado.
Aviso: o suporte a este recurso está sujeito a alterações, uma vez que protos TensorFlow podem não ser compatíveis com endpoints públicos no futuro.
Parâmetros
| valor | um protótipo de configuração serializado |
|---|
public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
SILENT é usado por padrão.
Parâmetros
| valor | política para aplicar |
|---|
Veja também
public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Controla como os recursos do TensorFlow são limpos quando não são mais necessários.
IN_BACKGROUND é usado por padrão.
Parâmetros
| valor | estratégia para usar |
|---|