Tài liệu tham khảo TensorFlow C++

mảng_ops

Thành viên

tenorflow::ops::BatchToSpace BatchToSpace dành cho tensor 4-D loại T.
tenorflow::ops::BatchToSpaceND BatchToSpace cho các tensor ND loại T.
tenorflow::ops::Bitcast Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.
tenorflow::ops::BroadcastDynamicShape Trả về hình dạng của s0 op s1 bằng tính năng phát sóng.
tenorflow::ops::BroadcastTo Phát một mảng cho hình dạng tương thích.
tenorflow::ops::CheckNumerics Kiểm tra tensor để tìm giá trị NaN và Inf.
tenorflow::ops::Concat Nối các tensor dọc theo một chiều.
tenorflow::ops::ConjugateTranspose Xáo trộn các kích thước của x theo một hoán vị và liên hợp kết quả.
tenorflow::ops::DebugGradientIdentity Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
tenorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
tenorflow::ops::DeepCopy Tạo một bản sao của x .
tenorflow::ops::DepthToSpace DepthToSpace cho tensor loại T.
tensorflow::ops::Dequantize Giảm lượng tử tenxơ 'đầu vào' thành một tenxơ float hoặc bfloat16.
tenorflow::ops::Diag Trả về một tenxơ đường chéo với các giá trị đường chéo cho trước.
tenorflow::ops::DiagPart Trả về phần đường chéo của tensor.
tenorflow::ops::EditDistance Tính toán Khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa).
tenorflow::ops::Empty Tạo một tensor có hình dạng nhất định.
tenorflow::ops::EnsureShape Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi.
tenorflow::ops::ExpandDims Chèn kích thước 1 vào hình dạng của tenxơ.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches Trích xuất patches từ images và đặt chúng ở kích thước đầu ra "độ sâu".
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches Trích xuất patches từ input và đặt chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs Giả định lượng tử tenxơ 'đầu vào', gõ float thành tenxơ 'đầu ra' cùng loại.
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs .
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars Định lượng giả tensor 'đầu vào' của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn cục min
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars .
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Định lượng giả tensor 'đầu vào' thuộc loại float và một trong các hình dạng: [d] ,.
tenorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tenorflow::ops::Fill Tạo một tensor chứa đầy giá trị vô hướng.
tenorflow::ops::Vân tay Tạo ra các giá trị dấu vân tay.
tenorflow::ops::Thu thập Tập hợp các lát từ params theo indices .
tenorflow::ops::GatherNd Tập hợp các lát cắt từ params thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi indices .
tenorflow::ops::GatherV2 Tập hợp các lát cắt từ axis trục params theo indices .
tenorflow::ops::GuaranteeConst Cung cấp sự đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.
tenorflow::ops::Danh tính Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
tenorflow::ops::IdentityN Trả về danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với đầu vào.
tenorflow::ops::ImmutableConst Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ.
tenorflow::ops::InplaceAdd Thêm v vào các hàng x được chỉ định.
tenorflow::ops::InplaceSub Trừ v vào các hàng x được chỉ định.
tensorflow::ops::InplaceUpdate Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong v .
tenorflow::ops::InvertPermutation Tính hoán vị nghịch đảo của tensor.
tenorflow::ops::MatrixBandPart Sao chép cài đặt tenxơ mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng.
tenorflow::ops::MatrixDiag Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo theo bó cho trước.
tenorflow::ops::MatrixDiagPart Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
tenorflow::ops::MatrixDiagPartV2 Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
tenorflow::ops::MatrixDiagPartV3 Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.
tenorflow::ops::MatrixDiagV2 Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
tenorflow::ops::MatrixDiagV3 Trả về một tenxơ chéo theo bó với các giá trị đường chéo đã cho theo bó.
tenorflow::ops::MatrixSetDiag Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
tenorflow::ops::MatrixSetDiagV2 Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
tenorflow::ops::MatrixSetDiagV3 Trả về một tensor ma trận theo đợt với các giá trị đường chéo theo đợt mới.
tenorflow::ops::MirrorPad Đệm một tensor với các giá trị được phản ánh.
tenorflow::ops::OneHot Trả về một tenxơ một nóng.
tenorflow::ops::OnesLike Trả về một tensor đơn vị có cùng hình dạng và kiểu như x.
tenorflow::ops::Pad Đệm một tensor bằng số không.
tenorflow::ops::PadV2 Đệm một tensor.
tenorflow::ops::ParallelConcat Nối một danh sách N tensor dọc theo chiều thứ nhất.
tensorflow::ops::Placeholder Một trình giữ chỗ chọn cho một giá trị sẽ được đưa vào tính toán.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Một trình giữ chỗ op chuyển qua input khi đầu ra của nó không được cung cấp.
tenorflow::ops::PreventGradient Một hoạt động nhận dạng sẽ gây ra lỗi nếu yêu cầu độ dốc.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử hóa một tenxơ.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor.
tenorflow::ops::QuantizeV2 Lượng tử hóa tenxơ 'đầu vào' của loại float thành tenxơ 'đầu ra' của loại 'T'.
tenorflow::ops::QuantizedConcat Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Chuẩn hóa phiên bản lượng tử hóa.
tenorflow::ops::SetDiff1D Tính toán sự khác biệt giữa hai danh sách số hoặc chuỗi.
tenorflow::ops::Stack Gói một danh sách các tenxơ hạng N R thành một tenxơ hạng- (R+1) .
tensorflow::ops::Ở đâu Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo tùy chọn Reshape op.
tenorflow::ops::ZerosLike Trả về một tenxơ gồm các số 0 có cùng hình dạng và kiểu như x.

ứng viên_sampling_ops

Thành viên

tenorflow::ops::AllCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tenorflow::ops::ComputeAccidentalHits Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên bằng cách phân phối unigram đã học.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với phân phối thống nhất log.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler Tạo nhãn để lấy mẫu ứng viên với sự phân bố đồng đều.

control_flow_ops

Thành viên

tenorflow::ops::Hủy bỏ Đưa ra một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi.
tenorflow::ops::ControlTrigger Không làm gì cả.
tenorflow::ops::LoopCond Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
tenorflow::ops::Hợp nhất Chuyển tiếp giá trị của một tenxơ có sẵn từ inputs sang output .
tenorflow::ops::NextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tensorflow::ops::RefNextIteration Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo.
tenorflow::ops::RefSelect Chuyển tiếp phần tử index của inputs thành output .
tenorflow::ops::RefSwitch Chuyển tiếp data tensor tham chiếu tới cổng đầu ra được xác định bởi pred .
tenorflow::ops::Switch Chuyển tiếp data đến cổng đầu ra được xác định bởi pred .

cốt lõi

Thành viên

tenorflow::Phiên khách hàng Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++.
tenorflow::Đầu vào Biểu thị một giá trị tenxơ có thể được sử dụng làm toán hạng cho một Phép toán .
tenorflow::Danh sách đầu vào Một loại để biểu diễn đầu vào cho các hoạt động yêu cầu danh sách các tensor.
tenorflow::Hoạt động Đại diện cho một nút trong biểu đồ tính toán.
tenorflow::Đầu ra Biểu thị giá trị tensor được tạo bởi Operation .
tenorflow::Phạm vi Đối tượng Scope đại diện cho một tập hợp các hoạt động TensorFlow có liên quan có cùng thuộc tính, chẳng hạn như tiền tố tên chung.
tenorflow::TensorBuffer

dữ liệu_flow_ops

Thành viên

tenorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Trả về số gradient được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep Cập nhật bộ tích lũy một giá trị mới cho Global_step.
tenorflow::ops::AccumulatorTakeGradient Trích xuất độ dốc trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho.
tenorflow::ops::Rào cản Xác định một rào cản tồn tại trong các lần thực thi biểu đồ khác nhau.
tenorflow::ops::BarrierĐóng Đóng rào cản nhất định.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho.
tenorflow::ops::BarrierInsertMany Đối với mỗi khóa, gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
tenorflow::ops::BarrierReadySize Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho.
tenorflow::ops::BarrierTakeMany Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành nhất định từ một rào cản.
tensorflow::ops::Bộ tích lũy có điều kiện Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient.
tenorflow::ops::DeleteSessionTensor Xóa tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó trong phiên.
tenorflow::ops::DynamicPartition Phân vùng data thành các tenxơ num_partitions bằng cách sử dụng các chỉ số từ partitions .
tenorflow::ops::DynamicStitch xen kẽ các giá trị từ tensor data vào một tensor duy nhất.
tenorflow::ops::FIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tenorflow::ops::GetSessionHandle Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow::ops::GetSessionHandleV2 Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại.
tenorflow::ops::GetSessionTensor Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi phần điều khiển của nó.
tenorflow::ops::MapClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::MapPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow::ops::MapSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::MapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm.
tenorflow::ops::MapUnstage Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tenorflow::ops::MapUnstageNoKey Op xóa và trả về ngẫu nhiên (khóa, giá trị)
tenorflow::ops::OrderedMapClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::OrderedMapPeek Op nhìn trộm các giá trị tại khóa được chỉ định.
tenorflow::ops::OrderedMapSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::OrderedMapStage Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một lệnh.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage Op xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tenorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey Op loại bỏ và trả về phần tử (khóa, giá trị) nhỏ nhất.
tenorflow::ops::PaddingFIFOQueue Một hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự nhập trước xuất trước.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch xen kẽ các giá trị từ tensor data vào một tensor duy nhất.
tenorflow::ops::PriorityQueue Hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị thành phần đầu tiên.
tenorflow::ops::QueueClose Đóng hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::QueueDequeue Loại bỏ một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::QueueDequeueMany Xếp hàng n bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::QueueDequeueUpTo Xếp hàng n bộ của một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::QueueEnqueue Xếp hàng đợi một bộ gồm một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::QueueEnqueueMany Xếp hàng 0 hoặc nhiều bộ dữ liệu của một hoặc nhiều tensor trong hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueIsClosed Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tenorflow::ops::QueueIsClosedV2 Trả về true nếu hàng đợi bị đóng.
tenorflow::ops::QueueSize Tính số phần tử trong hàng đợi đã cho.
tenorflow::ops::RandomShuffleQueue Một hàng đợi ngẫu nhiên hóa thứ tự của các phần tử.
tenorflow::ops::RecordInput Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên.
tenorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Áp dụng một gradient thưa thớt cho một bộ tích lũy nhất định.
tenorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient Trích xuất độ dốc thưa thớt trung bình trong SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient thưa thớt.
tenorflow::ops::Giai đoạn Giá trị giai đoạn tương tự như Enqueue nhẹ.
tenorflow::ops::StageClear Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::StagePeek Op xem qua các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
tenorflow::ops::StageSize Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tenorflow::ops::TensorArray Một mảng Tensors có kích thước nhất định.
tenorflow::ops::TensorArrayClose Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó.
tenorflow::ops::TensorArrayConcat Nối các phần tử từ TensorArray thành giá trị value .
tenorflow::ops::TensorArrayGather Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray thành value đầu ra.
tenorflow::ops::TensorArrayGrad Tạo một TensorArray để lưu trữ gradient của các giá trị trong ô điều khiển đã cho.
tenorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều gradient giá trị trong bộ điều khiển đã cho.
tensorflow::ops::TensorArrayRead Đọc một phần tử từ TensorArray thành value đầu ra.
tenorflow::ops::TensorArrayScatter Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
tenorflow::ops::TensorArraySize Lấy kích thước hiện tại của TensorArray .
tenorflow::ops::TensorArraySplit Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray .
tenorflow::ops::TensorArrayWrite Đẩy một phần tử vào tensor_array.
tenorflow::ops::Unstage Op tương tự như Dequeue nhẹ.

hình ảnh_ops

Thành viên

tenorflow::ops::AdjustContrast Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow::ops::AdjustHue Điều chỉnh màu sắc của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow::ops::AdjustSaturation Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
tenorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow::ops::CropAndResize Trích xuất các phần cắt từ tensor hình ảnh đầu vào và thay đổi kích thước của chúng.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ của hộp đầu vào.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage Tính toán độ dốc của crop_and_resize khi ghi tenxơ hình ảnh đầu vào.
tenorflow::ops::DecodeAndCropJpeg Giải mã và cắt hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
tenorflow::ops::DecodeBmp Giải mã khung hình đầu tiên của hình ảnh được mã hóa BMP thành tensor uint8.
tenorflow::ops::DecodeGif Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8.
tenorflow::ops::DecodeJpeg Giải mã hình ảnh được mã hóa JPEG thành tenxơ uint8.
tenorflow::ops::DecodePng Giải mã hình ảnh được mã hóa PNG thành tenxơ uint8 hoặc uint16.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tenorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh.
tenorflow::ops::EncodeJpeg JPEG-mã hóa một hình ảnh.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality Hình ảnh đầu vào mã hóa JPEG với chất lượng nén được cung cấp.
tenorflow::ops::EncodePng PNG mã hóa một hình ảnh.
tenorflow::ops::ExtractGlimpse Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.
tenorflow::ops::ExtractJpegShape Trích xuất thông tin hình dạng của hình ảnh được mã hóa JPEG.
tenorflow::ops::HSVToRGB Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
tenorflow::ops::NonMaxSuppression Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tenorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm giảm dần.
tensorflow::ops::QuantizedResizeSong tuyến tính Thay đổi kích thước images được lượng tử hóa thành size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính được lượng tử hóa.
tenorflow::ops::RGBToHSV Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ RGB sang HSV.
tenorflow::ops::ResizeArea Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy vùng.
tenorflow::ops::ResizeBicubic Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy hai khối.
tensorflow::ops::ResizeBiTuyến tính Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy song tuyến tính.
tensorflow::ops::ResizeGần nhấtHàng xóm Thay đổi kích thước images theo size bằng cách sử dụng phép nội suy lân cận gần nhất.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 Tạo một khung giới hạn bị biến dạng ngẫu nhiên cho một hình ảnh.
tenorflow::ops::ScaleAndTranslate VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.

io_ops

Thành viên

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader Trình đọc xuất bản ghi có độ dài cố định từ một tệp.
tensorflow::ops::IdentityReader Một Trình đọc xuất ra tác phẩm được xếp hàng đợi dưới dạng cả khóa và giá trị.
tensorflow::ops::LMDBReader Trình đọc xuất bản ghi từ tệp LMDB.
tensorflow::ops::MatchingFiles Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu hình cầu.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints Định dạng V2 cụ thể: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân chia.
tenorflow::ops::ReadFile Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tên tệp đầu vào.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced Trả về số lượng bản ghi mà Reader này đã tạo ra.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsĐã hoàn thành Trả về số đơn vị công việc mà Reader này đã xử lý xong.
tensorflow::ops::ReaderRead Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tenorflow::ops::ReaderReadUpTo Trả về tối đa cặp num_records (khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tenorflow::ops::ReaderReset Khôi phục Reader về trạng thái sạch ban đầu.
tenorflow::ops::ReaderRestoreState Khôi phục đầu đọc về trạng thái đã lưu trước đó.
tenorflow::ops::ReaderSerializeState Tạo một tensor chuỗi mã hóa trạng thái của Reader.
tenorflow::ops::Khôi phục Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow::ops::RestoreSlice Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
tenorflow::ops::RestoreV2 Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
tenorflow::ops::Save Lưu các tensor đầu vào vào đĩa.
tenorflow::ops::SaveSlices Lưu các lát tensor đầu vào vào đĩa.
tenorflow::ops::SaveV2 Lưu tensor ở định dạng điểm kiểm tra V2.
tensorflow::ops::ShardedFilename Tạo tên tệp được phân đoạn.
tensorflow::ops::ShardedFilespec Tạo mẫu toàn cầu khớp với tất cả tên tệp được phân đoạn.
tenorflow::ops::TFRecordReader Trình đọc xuất bản ghi từ tệp Bản ghi TensorFlow.
tensorflow::ops::TextLineReader Trình đọc xuất ra các dòng của tệp được phân cách bằng '
'.
tensorflow::ops::WholeFileReader Trình đọc xuất toàn bộ nội dung của tệp dưới dạng giá trị.
tenorflow::ops::WriteFile Ghi nội dung vào tập tin ở tên tập tin đầu vào.

ghi nhật ký_ops

Thành viên

tensorflow::ops::Khẳng định Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
tenorflow::ops::HistogramTóm tắt Xuất ra bộ đệm giao thức Summary kèm theo biểu đồ.
tenorflow::ops::Hợp nhấtTóm tắt Hợp nhất các bản tóm tắt.
tenorflow::ops::In In danh sách các tensor.
tenorflow::ops::PrintV2 In một chuỗi vô hướng.
tenorflow::ops::ScalarSummary Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng.
tenorflow::ops::TensorTóm tắt Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với một tensor.
tenorflow::ops::TensorSummaryV2 Xuất ra bộ đệm giao thức Summary với dữ liệu tensor và mỗi plugin.
tenorflow::ops::Dấu thời gian Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây.

toán_ops

Thành viên

tenorflow::ops::Abs Tính giá trị tuyệt đối của tensor.
tenorflow::ops::AccumulateNV2 Trả về tổng theo từng phần tử của một danh sách các tensor.
tenorflow::ops::Acos Tính acos của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Acosh Tính cosin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Thêm Trả về x + y theo phần tử.
tenorflow::ops::AddN Thêm tất cả phần tử tensor đầu vào một cách khôn ngoan.
tenorflow::ops::AddV2 Trả về x + y theo phần tử.
tenorflow::ops::Tất cả Tính toán "logic và" của các phần tử theo chiều của một tenxơ.
tenorflow::ops::Góc Trả về đối số của một số phức.
tenorflow::ops::Any Tính toán "logic hoặc" của các phần tử theo các kích thước của tensor.
tenorflow::ops::Xấp xỉEqual Trả về giá trị thực của abs(xy) < dung sai theo phần tử.
tenorflow::ops::ArgMax Trả về chỉ mục có giá trị lớn nhất trên các kích thước của tensor.
tenorflow::ops::ArgMin Trả về chỉ mục có giá trị nhỏ nhất theo các kích thước của tensor.
tenorflow::ops::Asin Tính sin nghịch đảo lượng giác của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Asinh Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Atan Tính tang tuyến lượng giác nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Atan2 Tính arctang của y/x theo phần tử, tôn trọng dấu của các đối số.
tenorflow::ops::Atanh Tính tang hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow::ops::BatchMatMul Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
tenorflow::ops::BatchMatMulV2 Nhân các lát cắt của hai tensor theo đợt.
tenorflow::ops::BesselI0e Tính hàm Bessel i0e của phần tử x .
tenorflow::ops::BesselI1e Tính hàm Bessel i1e của phần tử x .
tenorflow::ops::Betainc Tính tích phân beta không đầy đủ chính quy \(I_x(a, b)\).
tenorflow::ops::Bincount Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tenorflow::ops::Bucketize Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
tenorflow::ops::Cast Truyền x loại SrcT tới y loại DstT.
tenorflow::ops::Ceil Trả về số nguyên nhỏ nhất theo phần tử không nhỏ hơn x.
tenorflow::ops::ClipByValue Cắt các giá trị tensor về mức tối thiểu và tối đa được chỉ định.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack So sánh các giá trị của input với threshold và đóng gói các bit kết quả vào một uint8 .
tenorflow::ops::Complex Chuyển đổi hai số thực thành số phức.
tenorflow::ops::ComplexAbs Tính giá trị tuyệt đối phức của một tensor.
tenorflow::ops::Conj Trả về liên hợp phức của một số phức.
tenorflow::ops::Cos Tính cos của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Cosh Tính cosin hyperbol của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Cross Tính tích chéo theo cặp.
tenorflow::ops::Cumprod Tính tích lũy của tensor x dọc theo axis .
tenorflow::ops::Cumsum Tính tổng tích lũy của tensor x dọc theo axis .
tenorflow::ops::Digamma Tính Psi, đạo hàm của Lgamma (log của giá trị tuyệt đối của.
tenorflow::ops::Div Trả về x / y theo phần tử.
tenorflow::ops::DivNoNan Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0.
tenorflow::ops::Equal Trả về giá trị thực của (x == y) theo phần tử.
tenorflow::ops::Erf Tính toán hàm sai số Gauss của phần tử x .
tenorflow::ops::Erfc Tính hàm lỗi bổ sung của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Erfinv VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow::ops::EuclideanNorm Tính toán định mức Euclide của các phần tử theo các chiều của một tenxơ.
tenorflow::ops::Exp Tính số mũ của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Expm1 Tính exp(x) - 1 phần tử.
tenorflow::ops::Tầng Trả về số nguyên lớn nhất theo phần tử không lớn hơn x.
tenorflow::ops::FloorDiv Trả về x // y theo phần tử.
tenorflow::ops::FloorMod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tensorflow::ops::Greater Trả về giá trị thực của (x > y) theo phần tử.
tenorflow::ops::GreaterEqual Trả về giá trị thực của (x >= y) theo phần tử.
tenorflow::ops::HistogramFixedWidth Trả về biểu đồ của các giá trị.
tenorflow::ops::Igamma Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa thấp hơn P(a, x) .
tenorflow::ops::Igammac Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa trên Q(a, x) .
tenorflow::ops::Imag Trả về phần ảo của số phức.
tenorflow::ops::Inv Tính nghịch đảo của x theo phần tử.
tenorflow::ops::IsFinite Trả về phần tử nào của x là hữu hạn.
tenorflow::ops::IsInf Trả về phần tử nào của x là Inf.
tenorflow::ops::IsNan Trả về phần tử nào của x là NaN.
tenorflow::ops::Ít hơn Trả về giá trị thực của (x < y) theo phần tử.
tenorflow::ops::LessEqual Trả về giá trị thực của (x <= y) theo phần tử.
tenorflow::ops::Lgamma Tính nhật ký giá trị tuyệt đối của phần tử Gamma(x) .
tenorflow::ops::LinSpace Tạo các giá trị trong một khoảng.
tenorflow::ops::Log Tính logarit tự nhiên của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Log1p Tính logarit tự nhiên của (1 + x) theo từng phần tử.
tenorflow::ops::LogicalAnd Trả về giá trị thực của x AND y theo phần tử.
tenorflow::ops::LogicalNot Trả về giá trị thực của NOT x theo phần tử.
tenorflow::ops::LogicalOr Trả về giá trị thực của x OR y theo phần tử.
tenorflow::ops::MatMul Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tenorflow::ops::Max Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.
tenorflow::ops::Tối đa Trả về giá trị tối đa của x và y (tức là
tenorflow::ops::Mean Tính giá trị trung bình của các phần tử theo kích thước của tensor.
tenorflow::ops::Min Tính toán số phần tử tối thiểu trên các kích thước của một tensor.
tenorflow::ops::Tối thiểu Trả về min của x và y (tức là
tenorflow::ops::Mod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tenorflow::ops::MulNoNan Trả về x * y theo phần tử.
tenorflow::ops::Nhân lên Trả về x * y theo phần tử.
tenorflow::ops::Ndtri VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow::ops::Phủ định Tính toán giá trị âm theo từng phần tử.
tenorflow::ops::NextAfter Trả về giá trị biểu thị tiếp theo của x1 theo hướng x2 , theo từng phần tử.
tenorflow::ops::NotEqual Trả về giá trị thực của (x != y) theo từng phần tử.
tenorflow::ops::Polygamma Tính hàm đa gamma \(^{(n)}(x)\).
tenorflow::ops::Pow Tính toán sức mạnh của một giá trị cho một giá trị khác.
tenorflow::ops::Prod Tính tích các phần tử theo kích thước của tensor.
tenorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange Chuyển đổi tenxơ 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn bằng cách sử dụng.
tensorflow::ops::QuantizedAdd Trả về x + y theo phần tử, làm việc trên bộ đệm được lượng tử hóa.
tenorflow::ops::QuantizedMatMul Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa a với ma trận b .
tenorflow::ops::QuantizedMul Trả về x * y theo phần tử, làm việc trên các bộ đệm được lượng tử hóa.
tenorflow::ops::Range Tạo một dãy số.
tenorflow::ops::Real Trả về phần thực của số phức.
tenorflow::ops::RealDiv Trả về x/y theo phần tử cho các kiểu thực.
tenorflow::ops::Reciprocal Tính nghịch đảo của x theo phần tử.
tensorflow::ops::RequantizationRange Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tensor lượng tử hóa.
tensorflow::ops::Requantize Chuyển đổi tenxơ input lượng tử hóa thành output có độ chính xác thấp hơn.
tenorflow::ops::Rint Trả về số nguyên theo phần tử gần nhất với x.
tenorflow::ops::Round Làm tròn các giá trị của tensor đến số nguyên gần nhất theo từng phần tử.
tenorflow::ops::Rsqrt Tính nghịch đảo căn bậc hai của x theo phần tử.
tenorflow::ops::SegmentMax Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::SegmentMean Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::SegmentMin Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::SegmentProd Tính tích theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::SegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::SelectV2 VIỆC CẦN LÀM: thêm tài liệu.
tenorflow::ops::Sigmoid Tính sigmoid của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Sign Trả về dấu hiệu theo phần tử của dấu của một số.
tenorflow::ops::Sin Tính sin của x theo phần tử.
tensorflow::ops::Sinh Tính sin hyperbol của x theo phần tử.
tenorflow::ops::SparseMatMul Nhân ma trận “a” với ma trận “b”.
tenorflow::ops::SparseSegmentMean Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad Tính toán độ dốc cho SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của tensor chia cho sqrt của N.
tenorflow::ops::SparseSegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments Tính tổng dọc theo các đoạn thưa thớt của một tensor.
tenorflow::ops::Sqrt Tính căn bậc hai của x theo phần tử.
tenorflow::ops::Square Tính bình phương của x theo phần tử.
tenorflow::ops::SquaredDifference Trả về (x - y)(x - y) theo phần tử.
tenorflow::ops::Trừ Trả về x - y theo phần tử.
tenorflow::ops::Sum Tính tổng các phần tử theo kích thước của một tensor.
tenorflow::ops::Tân Tính tan của x theo phần tử.
tensorflow::ops::Tánh Tính tang hyperbol của x theo phần tử.
tenorflow::ops::TruncateDiv Trả về phần tử x / y cho các kiểu số nguyên.
tenorflow::ops::TruncateMod Trả về phần tử còn lại của phép chia.
tenorflow::ops::UnsortedSegmentMax Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::UnsortedSegmentProd Tính tích theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::UnsortedSegmentSum Tính tổng dọc theo các đoạn của tensor.
tenorflow::ops::Where3 Chọn các phần tử từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition .
tenorflow::ops::Xdivy Trả về 0 nếu x == 0 và x / y nếu không, theo từng phần tử.
tenorflow::ops::Xlog1py Trả về 0 nếu x == 0 và x * log1p(y) nếu không, theo từng phần tử.
tenorflow::ops::Xlogy Trả về 0 nếu x == 0 và x * log(y) nếu không, theo từng phần tử.
tenorflow::ops::Zeta Tính hàm zeta Hurwitz \((x, q)\).

nn_ops

Thành viên

tenorflow::ops::AvgPool Thực hiện tổng hợp trung bình trên đầu vào.
tenorflow::ops::AvgPool3D Thực hiện tổng hợp trung bình 3D trên đầu vào.
tenorflow::ops::AvgPool3DGrad Tính toán độ dốc của hàm gộp trung bình.
tenorflow::ops::BiasAdd Thêm bias cho value .
tenorflow::ops::BiasAddGrad Hoạt động lùi cho "BiasAdd" trên tensor "biasAdd".
tenorflow::ops::Conv2D Tính toán tích chập 2-D cho input 4-D và filter tensor.
tenorflow::ops::Conv2DBackpropFilter Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc.
tenorflow::ops::Conv2DBackpropInput Tính toán độ dốc tích chập đối với đầu vào.
tenorflow::ops::Conv3D Tính toán tích chập 3-D cho input 5-D và filter tensor.
tenorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với bộ lọc.
tenorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
tenorflow::ops::DataFormatDimMap Trả về chỉ mục thứ nguyên ở định dạng dữ liệu đích được cung cấp.
tenorflow::ops::DataFormatVecPermute Trả về vectơ/tensor được hoán vị ở định dạng dữ liệu đích đã cho.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Tính toán tích chập theo chiều sâu 2-D cho input 4-D và filter tensor.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Tính toán độ dốc tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Tính toán độ dốc của tích chập độ sâu đối với đầu vào.
Tensorflow :: Ops :: Dilation2d Tính toán độ giãn của thang độ xám của input 4-D và độ căng filter 3-D.
TENSORFLOW :: OPS :: Dilation2DbackPropfilter Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với bộ lọc.
TensorFlow :: Ops :: Dilation2DbackPropInput Tính độ dốc của sự giãn nở 2-D hình thái đối với đầu vào.
Tensorflow :: Ops :: Elu Tính toán tuyến tính theo cấp số nhân: exp(features) - 1 nếu <0, features khác.
TENSORFLOW :: OPS :: Phân đoạn Thực hiện gộp trung bình phân số trên đầu vào.
TENSORFLOW :: OPS :: FractionalMaxPool Thực hiện gộp tối đa phân số trên đầu vào.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEBATCHNORM Bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: fusesbatchnormgrad Gradient cho bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEBATCHNORMGRADV2 Gradient cho bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEBATCHNORMGRADV3 Gradient cho bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEBATCHNORMV2 Bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEBATCHNORMV3 Bình thường hóa hàng loạt.
TENSORFLOW :: OPS :: FUSEDPADCONV2D Thực hiện một phần đệm như một tiền xử lý trong một tích chập.
TENSORFLOW :: ops :: fusesresizeandpadconv2d Thực hiện thay đổi kích thước và đệm như một tiền xử lý trong quá trình chập.
Tensorflow :: Ops :: Intopk Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán K hay không.
TENSORFLOW :: OPS :: IntopKV2 Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong dự đoán K hay không.
TENSORFLOW :: OPS :: L2LOSS L2 mất.
Tensorflow :: Ops :: lrn Bình thường phản ứng cục bộ.
TENSORFLOW :: ops :: logsoftmax Tính toán kích hoạt log softmax.
Tensorflow :: Ops :: MaxPool Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào.
TENSORFLOW :: OPS :: MAXPOOL3D Thực hiện gộp tối đa 3D trên đầu vào.
TENSORFLOW :: OPS :: MaxPool3Dgrad Tính toán độ dốc của chức năng gộp tối đa.
TensorFlow :: Ops :: MaxPool3Dgrad Tính toán độ dốc bậc hai của hàm MaxPooling.
TensorFlow :: Ops :: MaxPoolGrad Tính toán độ dốc bậc hai của hàm MaxPooling.
TENSORFLOW :: OPS :: MaxPoolGradv2 Tính toán độ dốc bậc hai của hàm MaxPooling.
TensorFlow :: Ops :: MaxPoolGradwithArgMax Tính toán độ dốc bậc hai của hàm MaxPooling.
TENSORFLOW :: OPS :: MaxPoolGradv2 Tính toán độ dốc của chức năng MaxPooling.
TENSORFLOW :: OPS :: MAXPoolv2 Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào.
TENSORFLOW :: OPS :: MaxPoolWithArgMax Thực hiện gộp tối đa trên đầu vào và đầu ra cả giá trị và chỉ số tối đa.
Tensorflow :: ops :: nthelement Tìm các giá trị của thống kê thứ tự n cho chiều cuối cùng.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedAvgpool Sản xuất nhóm trung bình của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedBatchNormwithGlobalNTermalization Chuẩn hóa lô lượng tử hóa.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedBiasadd Thêm tenor 'thiên vị' vào tenxơ 'đầu vào' cho các loại được định lượng.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedConv2d Tính toán tích chập 2D được đưa ra đầu vào 4D được lượng tử hóa và bộ lọc bộ lọc.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedMaxPool Sản xuất nhóm tối đa của tenxơ đầu vào cho các loại lượng tử hóa.
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedRelu Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu lượng tử hóa: max(features, 0)
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedRelu6 Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu số lượng 6: min(max(features, 0), 6)
TENSORFLOW :: OPS :: QuantizedRelux Tính toán số lượng được định lượng chính xác X: min(max(features, 0), max_value)
Tensorflow :: Ops :: Relu Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu: max(features, 0) .
Tensorflow :: Ops :: Relu6 Tính toán chính xác tuyến tính 6: min(max(features, 0), 6) .
Tensorflow :: Ops :: Selu Tính toán tuyến tính theo tỷ lệ theo tỷ lệ: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Tensorflow :: Ops :: SoftMax Tính toán kích hoạt SoftMax.
TENSORFLOW :: OPS :: SoftMaxCrossentropyWithLogits Tính toán chi phí entropy chéo SoftMax và độ dốc để backpropagate.
Tensorflow :: Ops :: SoftPlus Tính toán softplus: log(exp(features) + 1) .
Tensorflow :: Ops :: Softsign Tính toán softsign: features / (abs(features) + 1) .
TENSORFLOW :: OPS :: SparsesoftMaxCrossentropyWithLogits Tính toán chi phí entropy chéo SoftMax và độ dốc để backpropagate.
Tensorflow :: Ops :: Topk Tìm các giá trị và chỉ số của các yếu tố k lớn nhất cho chiều cuối cùng.

NO_OP

Thành viên

Tensorflow :: ops :: Noop Không làm gì cả.

Parsing_ops

Thành viên

TENSORFLOW :: OPS :: DECODECSV Chuyển đổi hồ sơ CSV sang tenxơ.
Tensorflow :: Ops :: Decodecompression Chuỗi giải nén.
TENSORFLOW :: OPS :: DeCodeJsOxample Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON sang chuỗi đệm giao thức nhị phân.
TENSORFLOW :: OPS :: DecodepaddedRaw Giải thích lại các byte của một chuỗi dưới dạng vectơ số.
Tensorflow :: Ops :: Decoderaw Giải thích lại các byte của một chuỗi dưới dạng vectơ số.
TENSORFLOW :: ops :: parsexample Biến một vectơ của não.example protos (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ được đánh máy.
TENSORFLOW :: ops :: parsexamplev2 Biến một vectơ của các protos TF.example (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ được đánh máy.
TENSORFLOW :: OPS :: ParsesequenceExample Biến đổi một vectơ của não.
TENSORFLOW :: OPS :: ParsesequenceExamplev2 Biến đổi một vectơ của tf.io.
TENSORFLOW :: OPS :: ParsesingleExample Biến đổi một proto TF.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ được đánh máy.
TENSORFLOW :: OPS :: ParsesinglesequenceExample Biến đổi một bộ não vô hướng.
TENSORFLOW :: OPS :: parsetensor Biến đổi một tenorflow được nối tiếp .
Tensorflow :: Ops :: serializetensor Biến đổi một tenxơ thành một proto tenorproto nối tiếp.
TENSORFLOW :: OPS :: Stringtonumber Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành loại số được chỉ định.

Random_ops

Thành viên

Tensorflow :: ops :: Multinomial Vẽ các mẫu từ phân phối đa hình.
TENSORFLOW :: OPS :: tham sốTruncatedNormal Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối bình thường.
TENSORFLOW :: OPS :: Randingamma Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân phối gamma được mô tả bởi alpha.
TENSORFLOW :: OPS :: RandomNatural Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối bình thường.
Tensorflow :: Ops :: Randompoissonv2 Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân phối Poisson được mô tả theo tỷ lệ.
TENSORFLOW :: OPS :: RandomShuffle Ngẫu nhiên xáo trộn một tenxơ dọc theo chiều đầu tiên của nó.
TENSORFLOW :: OPS :: RandomUniform Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối thống nhất.
TENSORFLOW :: OPS :: RandomUniformInt Đầu ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối thống nhất.
TENSORFLOW :: OPS :: cắt ngắn Đầu ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối bình thường bị cắt ngắn.

Sparse_ops

Thành viên

TENSORFLOW :: OPS :: AddManySparetOtensorSorsMap Thêm một SparseTensor N -minibatch vào SparseTensorsMap , trả lại N tay cầm.
TENSORFLOW :: OPS :: addSparetOtensorSorSmap Thêm một SparseTensor vào SparseTensorsMap trả về tay cầm của nó.
Tensorflow :: Ops :: Deserializemanysparse Deserialize và concatenate SparseTensors từ một minibatch nối tiếp.
Tensorflow :: Ops :: Deserializesparse Các đối tượng SparseTensor .
Tensorflow :: Ops :: serializemanysparse Nối tiếp hóa một SparseTensor N -minibatch thành một đối tượng Tensor [N, 3] .
Tensorflow :: Ops :: serializesparse Tuần tự hóa một SparseTensor thành một đối tượng Tensor [3] .
TENSORFLOW :: OPS :: SPARSEADD Thêm hai đối tượng SparseTensor để tạo ra một SparseTensor khác.
TENSORFLOW :: OPS :: Sparseaddgrad Toán tử gradient cho Sparseadd Op.
Tensorflow :: Ops :: Sparseconcat Concatenates một danh sách SparseTensor dọc theo kích thước được chỉ định.
Tensorflow :: Ops :: Sparsecross Tạo chéo thưa thớt từ một danh sách các tenxơ thưa và dày đặc.
Tensorflow :: Ops :: Sparsedensecwiseadd Thêm một sparsetensor và một tenxơ dày đặc, sử dụng các quy tắc đặc biệt này:
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsedensecwisediv Thành phần khôn ngoan chia một sparsetensor cho một tenxơ dày đặc.
Tensorflow :: Ops :: Sparsedensecwisemul Thành phần khôn ngoan nhân một sparsetensor bằng một tenxơ dày đặc.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseFillemptyRows Điền vào các hàng trống trong SparseTensor 2-D đầu vào với giá trị mặc định.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseFillemptyRowsgrad Độ dốc của sparsefillemptyrows .
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsereducemax Tính toán tối đa của các phần tử qua các kích thước của bộ sparsetensor.
TENSORFLOW :: OPS :: SparsereducemaxSparse Tính toán tối đa của các phần tử qua các kích thước của bộ sparsetensor.
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsereducesum Tính tổng các phần tử trên các kích thước của sparsetensor.
TENSORFLOW :: OPS :: SparsereducesumSparse Tính tổng các phần tử trên các kích thước của sparsetensor.
Tensorflow :: Ops :: Sparsereorder Sắp xếp lại một sparsetensor thành đơn đặt hàng theo kinh điển, hàng.
Tensorflow :: Ops :: Sparsereshape Định hình lại một sparsetensor để thể hiện các giá trị trong một hình dạng dày đặc mới.
Tensorflow :: Ops :: Sparseslice Cắt một SparseTensor dựa trên start và size .
TENSORFLOW :: ops :: sparseslicegrad Toán tử gradient cho sparseslice op.
TENSORFLOW :: OPS :: SparsesoftMax Áp dụng SoftMax cho một SparseTensor ND được sử dụng.
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesparsemaximum Trả về tối đa phần tử của hai sparsetensors.
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesparseminimum Trả về min phần tử khôn ngoan của hai sparsetensors.
TENSORFLOW :: OPS :: Sparsesplit Chia một SparseTensor thành num_split tenors dọc theo một chiều.
TENSORFLOW :: OPS :: SparSetensEndenseadd Thêm một SparseTensor và một Tensor dày đặc, tạo ra một Tensor dày đặc.
TENSORFLOW :: OPS :: SparSetensEndEmatMul Nhân sparsetensor (của cấp 2) "A" bởi ma trận dày đặc "B".
TENSORFLOW :: OPS :: TAKMANYSPARSEFROMTENSORSMAP Chuyển đổi một đại diện thưa thớt thành một tenxơ dày đặc.

State_ops

Thành viên

TENSORFLOW :: ops :: gán Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'giá trị' cho nó.
TENSORFLOW :: OPS :: gán Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'giá trị' vào nó.
TENSORFLOW :: OPS :: gán Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' từ nó.
Tensorflow :: ops :: Countupto Gia tăng 'ref' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'.
TENSORFLOW :: OPS :: DEVERTEMONDEVARABLE Phá hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
TENSORFLOW :: OPS :: isvarableInitialized Kiểm tra xem một tenxơ đã được khởi tạo.
TENSORFLOW :: OPS :: Resourcecountupto Biến tăng được chỉ ra bởi 'tài nguyên' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'.
TENSORFLOW :: ops :: resourcescatterndadd Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến .
TENSORFLOW :: OPS :: resourceScatterndsub Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến .
TENSORFLOW :: ops :: resourceScatterndupDate Áp dụng updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một.
Tensorflow :: Ops :: Scatteradd Thêm cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
Tensorflow :: Ops :: ScatterDiv Chia một tham chiếu biến cho các bản cập nhật thưa thớt.
Tensorflow :: Ops :: ScatterMax Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác max .
Tensorflow :: Ops :: Scattermin Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng thao tác min .
Tensorflow :: Ops :: Scattermul Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến.
Tensorflow :: Ops :: Scatterndadd Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến .
TENSORFLOW :: ops :: scatterndsub Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến .
TENSORFLOW :: ops :: scatterndupdate Áp dụng updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một.
Tensorflow :: Ops :: Scattersub Nhập các bản cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến.
TENSORFLOW :: OPS :: Scatterupdate Áp dụng cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
TENSORFLOW :: OPS :: tạm thời Trả về một tenxơ có thể bị đột biến, nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
TENSORFLOW :: OPS :: biến Nắm giữ trạng thái dưới dạng một tenxơ vẫn tồn tại trên các bước.

String_ops

Thành viên

Tensorflow :: ops :: asstring Chuyển đổi từng mục trong tenxơ nhất định thành chuỗi.
TENSORFLOW :: OPS :: DECODEBASE64 Giải mã các chuỗi được mã hóa cơ sở an toàn trên web.
TENSORFLOW :: OPS :: ENCODEBASE64 Mã hóa chuỗi thành định dạng base64 an toàn trên web.
Tensorflow :: Ops :: giảm Tham gia một dây buộc chuỗi trên các kích thước đã cho.
Tensorflow :: ops :: regexfullmatch Kiểm tra xem đầu vào có khớp với mẫu regex không.
TENSORFLOW :: OPS :: Regexreplace Thay thế các khớp của biểu thức chính quy pattern trong input với chuỗi thay thế được cung cấp trong rewrite .
TENSORFLOW :: OPS :: StringFormat Định dạng một mẫu chuỗi bằng danh sách các tenxơ.
TENSORFLOW :: OPS :: StringJoin Tham gia các chuỗi trong danh sách các phép kéo chuỗi đã cho thành một tenxơ ;.
TENSORFLOW :: OPS :: StringLpm Độ dài chuỗi của input .
TENSORFLOW :: ops :: StringLower Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ hoa thành thay thế chữ thường tương ứng của chúng.
TENSORFLOW :: ops :: Stringngrams Tạo ngram từ dữ liệu chuỗi ragged.
TENSORFLOW :: OPS :: Stringsplit Các phần tử phân chia của input dựa trên delimiter thành một SparseTensor .
TENSORFLOW :: OPS :: StringSplitV2 Các phần tử phân chia của source dựa trên sep thành SparseTensor .
TENSORFLOW :: OPS :: StringTrip Dải hàng đầu và dấu vết trắng từ tenxơ .
TENSORFLOW :: OPS :: StringTohashBucket Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm.
TENSORFLOW :: ops :: StringTohashBucketfast Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm.
TENSORFLOW :: OPS :: StringTohashBucketStrong Chuyển đổi từng chuỗi trong tenxơ đầu vào thành mod băm của nó bằng một số nhóm.
Tensorflow :: ops :: Stringupper Chuyển đổi tất cả các ký tự viết thường thành thay thế chữ hoa tương ứng của chúng.
TENSORFLOW :: OPS :: Subr Trả lại chất nền từ Tensor của chuỗi.
TENSORFLOW :: OPS :: Unicodescript Xác định mã tập lệnh của một tenxor nhất định của các điểm mã số nguyên unicode.
TENSORFLOW :: OPS :: Unicodetranscode Transcode Văn bản đầu vào từ mã hóa nguồn sang mã hóa đích.
TENSORFLOW :: OPS :: UntortSegmentjoin Tham gia các yếu tố của inputs dựa trên segment_ids .

đào tạo_ops

Thành viên

Tensorflow :: Ops :: Áp dụng Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adadelta.
TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad.
TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad gần.
Tensorflow :: Ops :: Áp dụng Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
TENSORFLOW :: OPS :: Áp dụng Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung.
TENSORFLOW :: OPS :: applicentCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm.
TENSORFLOW :: ops :: Ứng dụng Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: ops :: applicedftrlv2 Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: OPS :: Ứng dụng gradientdescent Cập nhật ' * var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
TENSORFLOW :: OPS :: Ứng dụng Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: ops :: applicationersign Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung.
TENSORFLOW :: OPS :: applicroximaladagrad Cập nhật '*var' và '*accum' theo fobos với tỷ lệ học tập adagrad.
TENSORFLOW :: OPS :: applicationProximalGradientDescent Cập nhật '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định.
TENSORFLOW :: ops :: Ứng dụng Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyAdelta Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adadelta.
TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyAgrad Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyAgradda Cập nhật '*var' theo sơ đồ Adagrad gần.
TENSORFLOW :: OPS :: resourceApplyAdam Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyAmwithamsgrad Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
TENSORFLOW :: OPS :: resourceApplyAddSign Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceEmplyCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm.
TENSORFLOW :: ops :: resourceeApplyFtrl Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyFtrlV2 Cập nhật '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: OPS :: resourceeApplyGradientDescent Cập nhật ' * var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceeApplyKerasmomentum Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: ops :: resourceApplyMomentum Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyPowerSign Cập nhật '*var' theo bản cập nhật bổ sung.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyProximaladagrad Cập nhật '*var' và '*accum' theo fobos với tỷ lệ học tập adagrad.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceAplyProximalGradientDescent Cập nhật '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceApplyRMSPROP Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceSparseApplyAdelta var: nên từ một biến ().
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyAgrad Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ Adagrad.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyAgradda Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyFtrl Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyFtrlv2 Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyKerasmomentum Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyMomentum Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyProximaladagrad Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán Fobos.
TENSORFLOW :: OPS :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Cập nhật thưa thớt '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định.
TENSORFLOW :: ops :: resourcesparseApplyRmsprop Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
Tensorflow :: Ops :: SparseApplyAdelta var: nên từ một biến ().
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyAgrad Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ Adagrad.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyAgradda Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad gần.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyCenteredRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán rmsprop trung tâm.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyFtrl Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyFtrlv2 Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo sơ đồ ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyMomentum Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyProximaladagrad Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán Fobos.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyProximalGradientDescent Cập nhật thưa thớt '*var' như thuật toán fobos với tỷ lệ học tập cố định.
TENSORFLOW :: OPS :: SparseApplyRmsProp Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.

user_ops

Thành viên

Tensorflow :: Ops :: Thực tế Đầu ra một thực tế về giai thừa.