หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

ข้อมูลอ้างอิง TensorFlow C++

array_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpace	BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bitcast	Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastDynamicShape	คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastTo	ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CheckNumerics	ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Concat	เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คอนจูเกตทรานสโพส	สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientIdentity	การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientRefIdentity	การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DeepCopy	ทำสำเนาของ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthToSpace	DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลดปริมาณ	แยก เทนเซอร์ 'อินพุต' ออกเป็นโฟลตหรือ bfloat16 เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Diag	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงด้วยค่าแนวทแยงที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DiagPart	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::แก้ไขระยะทาง	คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ว่างเปล่า	สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EnsureShape	ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExpandDims	แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractImagePatches	แยก `patches` ออกจาก `images` และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractVolumePatches	แยก `patches` จาก `input` และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	วัดปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ float เป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ที่เป็นประเภทเดียวกัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	ปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านสเกลาร์โฟลตทั่วโลก `min`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยและหนึ่งในรูปร่าง: `[d]` ,
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เติม	สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลายนิ้วมือ	สร้างค่าลายนิ้วมือ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::รวบรวม	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` ตาม `indices`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherNd	รวบรวม ชิ้นส่วนจาก `params` ลงใน เทนเซอร์ ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย `indices`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherV2	รวบรวม ชิ้นจาก `axis` แกน `params` ตาม `indices`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GuaranteeConst	รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวตน	ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IdentityN	ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ImmutableConst	ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceAdd	เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceSub	ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceUpdate	อัพเดตแถวที่ระบุด้วยค่าใน `v`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InvertPermutation	คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixBandPart	คัดลอกเมตริกซ์ที่ตั้งค่าทุกอย่างไว้นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ที่อยู่ด้านในสุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiag	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPart	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPartV2	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPartV3	ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagV2	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagV3	ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiag	ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiagV2	ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiagV3	ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MirrorPad	แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OneHot	ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OnesLike	ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pad	แพดเทนเซอร์ด้วยศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PadV2	แผ่นรองเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelConcat	เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` ตามมิติแรก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวยึดตำแหน่ง	ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PlaceholderWithDefault	ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน `input` เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PreventGradient	สหกรณ์ข้อมูลประจำตัวที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV2	การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV3	การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeV2	หาปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยเป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ประเภท 'T'
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedConcat	เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedInstanceNorm	การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SetDiff1D	คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สแต็ค	รวบรวมรายการเทนเซอร์ระดับ `N` `R` ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว `(R+1)`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ที่ไหน	ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ZerosLike	ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x

Candidate_sampling_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AllCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ComputeAccidentalHits	คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogUniformCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างพร้อมการกระจายแบบบันทึก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UniformCandidateSampler	สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างที่มีการกระจายแบบสม่ำเสมอ

control_flow_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยกเลิก	ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ControlTrigger	ไม่ทำอะไรเลย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LoopCond	ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผสาน	ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก `inputs` ไปยัง `output`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefNextIteration	ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSelect	ส่งต่อองค์ประกอบ `index` ที่ th ของ `inputs` ไปยัง `output`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSwitch	ส่งต่อ `data` เทนเซอร์อ้างอิงไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สวิตช์	ส่งต่อ `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred`

แกนกลาง

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ClientSession	ออบเจ็กต์ `ClientSession` ช่วยให้ผู้เรียกประเมินกราฟ TensorFlow ที่สร้างด้วย C++ API ได้
เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต	แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่สามารถใช้เป็นตัวถูกดำเนินการใน การดำเนินการ
เทนเซอร์โฟลว์::InputList	ประเภทสำหรับนำเสนออินพุตให้กับ ops ที่จำเป็นต้องมีรายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน	แสดงถึงโหนดในกราฟการคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์::เอาท์พุต	แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่เกิดจาก การดำเนินการ
เทนเซอร์โฟลว์::ขอบเขต	ออบเจ็กต์ `Scope` แสดงถึงชุดของการดำเนินการ TensorFlow ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคุณสมบัติเหมือนกัน เช่น คำนำหน้าชื่อทั่วไป
เทนเซอร์โฟลว์::TensorBuffer

data_flow_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorApplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorNumAccumulated	ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorSetGlobalStep	อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorTakeGradient	แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สิ่งกีดขวาง	กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierClose	ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierInsertMany	สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierReadySize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierTakeMany	นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไข	ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบเซสชันเทนเซอร์	ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไดนามิกพาร์ติชั่น	แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandle	เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandleV2	เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionTensor	รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapPeek	Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapStage	สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstage	Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstageNoKey	Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapPeek	Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapStage	สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstage	Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PaddingFIFOQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelDynamicStitch	แทรกค่าจากเทนเซอร์ `data` ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PriorityQueue	คิวที่สร้างองค์ประกอบที่จัดเรียงตามค่าส่วนประกอบแรก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวปิด	ปิดคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeue	แยกคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueMany	แยกสิ่งอันดับ `n` ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueUpTo	แยกสิ่งอันดับ `n` ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวเข้าคิว	จัดคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Queue EnqueueMany	จัดคิวสิ่งอันดับศูนย์หรือมากกว่าของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
tensorflow::ops::QueueIsClosed	คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueIsClosedV2	คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueSize	คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RandomShuffleQueue	คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RecordInput	ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient	ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient	แยกการไล่ระดับสีแบบกระจายเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseConditionalAccumulator	ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เวที	ค่า สเตจ คล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageClear	Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StagePeek	Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageSize	Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArray	อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayClose	ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayConcat	เชื่อมต่อ องค์ประกอบจาก TensorArray เข้ากับค่า `value`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGather	รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray เป็น `value` เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGrad	สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGradWithShape	สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayRead	อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray เป็น `value` เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayScatter	กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySize	รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySplit	แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayWrite	ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่อยู่ในขั้นตอน	Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา

image_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับคอนทราสต์	ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับสี	ปรับเฉดสีของรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับความอิ่มตัว	ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CombinedNonMaxSuppression	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResize	แยกพืชผลจากเทนเซอร์รูปภาพอินพุตและปรับขนาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradBoxes	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์กล่องอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradImage	คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeAndCropJpeg	ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeBmp	ถอดรหัสเฟรมแรกของรูปภาพที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeGif	ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeJpeg	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodePng	ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxes	วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxesV2	วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpeg	JPEG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpegVariableQuality	ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodePng	PNG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse	แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractJpegShape	แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
เทนเซอร์โฟลว์::ops::HSVToRGB	แปลงรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไปจาก HSV เป็น RGB
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppression	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV2	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV3	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV4	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV5	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedResizeBilinear	ปรับขนาด `images` เชิงปริมาณให้เป็น `size` โดยใช้การแก้ไขแบบไบลิเนียร์แบบเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RGBToHSV	แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResizeArea	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขพื้นที่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResizeBicubic	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขแบบไบคิวบิก
tensorflow::ops::ResizeBilinear	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	ปรับขนาด `images` ให้ `size` โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SampleDistortedBoundingBox	สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวอย่าง DistortedBoundingBoxV2	สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScaleAndTranslate	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร

io_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FixedLengthRecordReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกที่มีความยาวคงที่จากไฟล์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IdentityReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LMDBReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ LMDB
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatchingFiles	ส่งกลับชุดของไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบ glob หนึ่งรูปแบบขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: จุดตรวจ MergeV2	เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แบ่งส่วน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReadFile	อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderNumRecordsProduced	ส่งกลับจำนวนบันทึกที่ Reader นี้สร้างขึ้น
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsเสร็จสมบูรณ์	ส่งกลับจำนวนหน่วยงานที่ Reader นี้ประมวลผลเสร็จแล้ว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRead	ส่งกลับบันทึกถัดไป (คีย์, คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReadUpTo	ส่งกลับคู่สูงสุด `num_records` (คีย์, ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReset	คืนค่า Reader ให้เป็นสถานะเริ่มต้นที่สะอาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRestoreState	คืนค่า เครื่องอ่านเป็นสถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderSerializeState	สร้างเทนเซอร์สตริงที่เข้ารหัสสถานะของ Reader
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: คืนค่า	คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreSlice	คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreV2	คืนค่าเทนเซอร์จากจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก	บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveSlices	บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveV2	บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilename	สร้างชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilespec	สร้างรูปแบบ glob ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วนทั้งหมด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TFRecordReader	เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ TensorFlow Records
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TextLineReader	Reader ที่ส่งออกบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย ' -
เทนเซอร์โฟลว์::ops::WholeFileReader	Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::WriteFile	เขียนเนื้อหาลงในไฟล์ที่ชื่อไฟล์อินพุต

logging_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยืนยัน	ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปฮิสโตแกรม	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมฮิสโตแกรม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MergeSummary	รวมสรุป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::พิมพ์	พิมพ์รายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PrintV2	พิมพ์สเกลาร์สตริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScalarSummary	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` ด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปเทนเซอร์	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorSummaryV2	ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล `Summary` พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และต่อปลั๊กอิน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::การประทับเวลา	ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที

math_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Abs	คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สะสมNV2	ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acos	คำนวณ acos ขององค์ประกอบ x อย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acosh	คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เพิ่ม	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddN	เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddV2	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทั้งหมด	คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::มุม	ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ใด ๆ	คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประมาณเท่ากัน	ส่งกลับค่าความจริงของ abs(xy) < องค์ประกอบความอดทน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMax	ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMin	ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asin	คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asinh	คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan	คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan2	คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ `y/x` โดยคำนึงถึงสัญญาณของการโต้แย้ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atanh	คำนวณแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMul	คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMulV2	คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BesselI0e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i0e ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BesselI1e	คำนวณฟังก์ชัน Bessel i1e ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Betainc	คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน \(I_x(a, b)\)-
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bincount	นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bucketize	Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต'
เทนเซอร์โฟลว์::ops::นักแสดง	ส่ง x ประเภท SrcT ถึง y ของ DstT
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Ceil	ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดตามองค์ประกอบไม่น้อยกว่า x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ClipByValue	ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CompareAndBitpack	เปรียบเทียบค่าของ `input` กับ `threshold` และแพ็คบิตผลลัพธ์ลงใน `uint8`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซับซ้อน	แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ComplexAbs	คำนวณค่าสัมบูรณ์เชิงซ้อนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conj	ส่งกลับสังยุคเชิงซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cos	คำนวณ cos ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cosh	คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ข้าม	คำนวณผลคูณไขว้แบบคู่.
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cumrod	คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คัมซัม	คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ `x` ตาม `axis`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Digamma	คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Div	คืนค่าองค์ประกอบ x / y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DivNoNan	ส่งกลับ 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่ากับ	ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erf	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเกาส์ขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erfc	คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erfinv	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EuclideanNorm	คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประสบการณ์	คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Expm1	คำนวณ `exp(x) - 1` องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ชั้น	ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดตามองค์ประกอบซึ่งไม่เกิน x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorDiv	ส่งคืน x // y องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorMod	ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยิ่งใหญ่กว่า	ส่งกลับค่าความจริงของ (x > y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่าเทียมกันมากขึ้น	ส่งกลับค่าความจริงของ (x >= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::HistogramFixedWidth	ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::อิแกมมา	คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า `P(a, x)`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Igammac	คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน `Q(a, x)`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Imag	ส่งกลับส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Inv	คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsFinite	ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่มีขอบเขตจำกัด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsInf	คืนค่าองค์ประกอบของ x ที่เป็น Inf
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsNan	ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่เป็น NaN
เทนเซอร์โฟลว์::ops::น้อยกว่า	ส่งกลับค่าความจริงของ (x < y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LessEqual	ส่งกลับค่าความจริงของ (x <= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Lgamma	คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ `Gamma(x)`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LinSpace	สร้างค่าในช่วงเวลา
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Log1p	คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalAnd	ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalNot	ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ `NOT x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalOr	ส่งกลับค่าความจริงของ x หรือ y ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatMul	คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด	คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด	ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์::ops::หมายถึง	คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ	คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ	ส่งคืนค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Mod	ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MulNoNan	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทวีคูณ	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Ndtri	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปฏิเสธ	คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextAfter	ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ `x1` ในทิศทางของ `x2` ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่เท่ากัน	ส่งกลับค่าความจริงของ (x != y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::โพลิแกมมา	คำนวณฟังก์ชันรูปหลายเหลี่ยม \(^{(n)}(x)\)-
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pow	คำนวณกำลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Prod	คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณให้เป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า โดยใช้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedAdd	ส่งกลับองค์ประกอบ x + y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMatMul	ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMul	ส่งคืนองค์ประกอบ x * y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ช่วง	สร้างลำดับของตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์::ops::จริง	ส่งกลับส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RealDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซึ่งกันและกัน	คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RequantizationRange	คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::กำหนดปริมาณใหม่	แปลงเทนเซอร์ `input` เชิงปริมาณให้เป็น `output` ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rint	ส่งกลับจำนวนเต็มตามองค์ประกอบที่ใกล้กับ x ที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::รอบ	ปัดเศษค่าของเมตริกซ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rsqrt	คำนวณส่วนกลับของรากที่สองขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SelectV2	สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sigmoid	คำนวณซิกมอยด์ขององค์ประกอบ `x` ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลงชื่อ	ส่งกลับค่าบ่งชี้สัญลักษณ์ของตัวเลขตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บาป	คำนวณไซน์ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sinh	คำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseMatMul	คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMean	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanGrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtN	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sqrt	คำนวณรากที่สองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สแควร์	คำนวณกำลังสองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SquaredDifference	ส่งกลับองค์ประกอบ (x - y)(x - y)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบ	ส่งคืนองค์ประกอบ x - y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผลรวม	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตาล	คำนวณ tan ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Tanh	คำนวณแทนเจนต์ไฮเพอร์โบลิกขององค์ประกอบ `x`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateDiv	ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateMod	ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMax	คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMin	คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentProd	คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentSum	คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Where3	เลือกองค์ประกอบจาก `x` หรือ `y` ขึ้นอยู่กับ `condition`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xdivy	ส่งคืนค่า 0 ถ้า x == 0 และ x / y มิฉะนั้น จะส่งกลับตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xlog1py	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log1p(y) มิฉะนั้น จะเป็นองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xlogy	ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log(y) มิฉะนั้น ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซีต้า	คำนวณฟังก์ชันซีตาของ Hurwitz \((x, q)\)-

nn_ops

สมาชิก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3D	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3DGrad	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAdd	เพิ่ม `bias` ต่อ `value`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAddGrad	การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2D	คำนวณการบิดแบบ 2 มิติโดยรับ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3D	คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยรับ `input` 5 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropFilterV2	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropInputV2	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatDimMap	ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดรูปแบบไว้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatVecPermute	ส่งกลับเวกเตอร์/เทนเซอร์ที่ดัดแปรแล้วในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNative	คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยได้รับ `input` 4 มิติและเทนเซอร์ `filter`
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	คำนวณการไล่ระดับสีของ convolution เชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับอินพุต
tensorflow :: ops :: dilation2d	คำนวณการขยายระดับสีเทาของ `input` 4-D และเทนเซอร์ `filter` 3 มิติ
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropfilter	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายแบบ 2 มิติทางสัณฐานวิทยาที่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropinput	คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายแบบ 2 มิติทางสัณฐานวิทยาด้วยความเคารพต่ออินพุต
tensorflow :: ops :: elu	คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล: `exp(features) - 1` ถ้า <0, `features` เป็นอย่างอื่น
tensorflow :: ops :: fractionalavgpool	ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยแบบแยกส่วนบนอินพุต
tensorflow :: ops :: fractionalMaxPool	ทำการรวมค่าสูงสุดในการรวมเข้ากับอินพุต
tensorflow :: ops :: fusedbatchnorm	การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgrad	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgradv2	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgradv3	การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormv2	การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormv3	การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedpadconv2d	ดำเนินการช่องว่างภายในเป็นการประมวลผลล่วงหน้าในระหว่างการประชุม
tensorflow :: ops :: fusedresizeandcadconv2d	ดำเนินการปรับขนาดและขยายเป็น preprocess ในระหว่างการประชุม
tensorflow :: ops :: intopk	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ `K` สูงสุดหรือไม่
tensorflow :: ops :: intopkv2	บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ `K` สูงสุดหรือไม่
tensorflow :: ops :: l2loss	การสูญเสีย L2
tensorflow :: ops :: lrn	การตอบสนองการตอบสนองในท้องถิ่น
tensorflow :: ops :: logsoftmax	คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax Log
tensorflow :: ops :: maxpool	ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpool3d	ดำเนินการรวมสูงสุด 3D บนอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นการรวมสูงสุด
tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgrad	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradv2	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax	คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2	คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolv2	ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax	ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี
tensorflow :: ops :: nthelement	ค้นหาค่าของสถิติการสั่งซื้อ `n` -th สำหรับมิติสุดท้าย
tensorflow :: ops :: quantizedavgpool	ผลิตพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedbatchnormwithglobalnormalization	การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุดเชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedbiasadd	เพิ่ม 'อคติ' ของเทนเซอร์ ลงใน เทนเซอร์ 'อินพุต' สำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedconv2d	คำนวณการควบคุมแบบ 2D ที่ได้รับอินพุต 4D เชิงปริมาณและเทนเซอร์ตัวกรอง
tensorflow :: ops :: quantizedmaxpool	ผลิตพูลสูงสุดของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedrelu	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ: `max(features, 0)`
tensorflow :: ops :: quantizedrelu6	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow :: ops :: quantizedRelux	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ X: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow :: ops :: relu	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: `max(features, 0)`
tensorflow :: ops :: relu6	คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow :: ops :: selu	คำนวณเชิงเส้นเลขชี้กำลังที่ปรับขนาด: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow :: ops :: softmax	คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	คำนวณค่าใช้จ่ายเอนโทรปีของ Softmax Cross และการไล่ระดับสีเพื่อ backpropagate
tensorflow :: ops :: softplus	คำนวณ SoftPlus: `log(exp(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: softsign	คำนวณ SoftSign: `features / (abs(features) + 1)`
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	คำนวณค่าใช้จ่ายเอนโทรปีของ Softmax Cross และการไล่ระดับสีเพื่อ backpropagate
tensorflow :: ops :: topk	ค้นหาค่าและดัชนีขององค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด `k` สำหรับมิติสุดท้าย

no_op

สมาชิก
tensorflow :: ops :: noop	ไม่ทำอะไรเลย

แยกวิเคราะห์ _ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: decodecsv	แปลงบันทึก CSV เป็นเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: decodecompressed	สายคลาย
tensorflow :: ops :: decodejSonexample	แปลงตัวอย่างตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์โปรโตคอลไบนารี
tensorflow :: ops :: decodepaddedraw	ตีความไบต์ของสตริงเป็นเวกเตอร์ของตัวเลขอีกครั้ง
tensorflow :: ops :: decoderaw	ตีความไบต์ของสตริงเป็นเวกเตอร์ของตัวเลขอีกครั้ง
tensorflow :: ops :: parseexample	แปลงเวกเตอร์ของสมองตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parseexamplev2	แปลงเวกเตอร์ของ tf.example protos (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesequenceexample	แปลงเวกเตอร์ของสมองลำดับ protos (เป็น strings) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesequenceexamplev2	แปลงเวกเตอร์ของ tf.io.equenceExample protos (เป็น strings) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesingleexample	แปลง tf.example proto (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesinglesequencexample	แปลงสมองสเกลาร์ Scalar.exexence ตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsetensor	แปลง tensorflow แบบอนุกรม Tensorproto โปรโตเป็น เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: serializetensor	แปลง เทนเซอร์ เป็นโปรโตโปรโตที่เป็นอนุกรม
tensorflow :: ops :: stringtonumber	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นประเภทตัวเลขที่ระบุ

Random_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: multinomial	วาดตัวอย่างจากการกระจายแบบพหุนาม
tensorflow :: ops :: parameterizedtruncatedNormal	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: randomgamma	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมม่าที่อธิบายโดยอัลฟ่า
tensorflow :: ops :: randomnormal	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: randompoissonv2	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปัวซองที่อธิบายโดยอัตรา
tensorflow :: ops :: randomshuffle	สุ่มสับเทนเซอร์ตามมิติแรก
tensorflow :: ops :: randomuniform	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: randomuniformint	เอาต์พุตจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: truncatednormal	เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติที่ถูกตัดทอน

กระจัดกระจาย

สมาชิก
tensorflow :: ops :: addmanysparsetotensorsmap	เพิ่ม `N` -minibatch `SparseTensor` ลงใน `SparseTensorsMap` , return `N` handles
tensorflow :: ops :: addsparsetotensorsmap	เพิ่ม `SparseTensor` ลงใน `SparseTensorsMap` ส่งคืนที่จับ
tensorflow :: ops :: deserializemanysparse	deserialize และ concatenate `SparseTensors` จาก minibatch ต่อเนื่อง
tensorflow :: ops :: deserializesparse	deserialize วัตถุ `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: serializemanysparse	serialize `N` -minibatch `SparseTensor` ลงในวัตถุ `Tensor` `[N, 3]`
tensorflow :: ops :: serializesparse	ทำให้เป็นอนุกรม `SparseTensor` ลงในวัตถุ `Tensor` `[3]`
tensorflow :: ops :: sparseadd	เพิ่มวัตถุ `SparseTensor` สองชิ้นเพื่อผลิต `SparseTensor` อื่น
tensorflow :: ops :: sparseaddgrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ sparseadd op
tensorflow :: ops :: sparseconcat	เชื่อมต่อรายการของ `SparseTensor` ตามมิติที่ระบุ
tensorflow :: ops :: sparsecross	สร้างการข้ามกระจัดกระจายจากรายการของเทนเซอร์ที่กระจัดกระจายและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	เพิ่ม sparsetensor และ tensor หนาแน่นโดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	องค์ประกอบที่ชาญฉลาดแบ่ง sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul	ส่วนประกอบที่ชาญฉลาดทวีคูณเป็น sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrows	เติมแถวที่ว่างเปล่าในอินพุต 2-D `SparseTensor` ด้วยค่าเริ่มต้น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrowsgrad	การไล่ระดับสีของ เบาบาง
tensorflow :: ops :: sparsereducemax	คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducemaxsparse	คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesum	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse	คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereorder	reorders เครื่องราง sparsetensor ลงในการสั่งซื้อแบบ canonical, row-major
tensorflow :: ops :: sparsereshape	ปรับเปลี่ยน sparsetensor เพื่อแสดงค่าในรูปแบบหนาแน่นใหม่
tensorflow :: ops :: sparseslice	หั่น `SparseTensor` ขึ้นอยู่กับ `start` และ `size`
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ Sparseslice op
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	ใช้ softmax กับ nd `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	ส่งคืนค่าต่ำสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesplit	แบ่ง `SparseTensor` ออกเป็นเทนเซอร์ `num_split` ตามมิติหนึ่ง
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	เพิ่ม `SparseTensor` และ `Tensor` ที่หนาแน่นทำให้เกิด `Tensor` ที่หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	ทวีคูณ sparsetensor (จากอันดับ 2) "A" โดยเมทริกซ์หนาแน่น "B"
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	แปลงการเป็นตัวแทนกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์ที่หนาแน่น

state_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: มอบหมาย	อัปเดต 'Ref' โดยการกำหนด 'ค่า' ให้กับมัน
tensorflow :: ops :: Assignadd	อัปเดต 'Ref' โดยการเพิ่ม 'ค่า' ลงไป
tensorflow :: ops :: AssignSub	อัปเดต 'ref' โดยการลบ 'ค่า' จากมัน
tensorflow :: ops :: countupto	เพิ่มขึ้น 'Ref' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
tensorflow :: ops :: destroyTemporaryVariable	ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งคืนค่าสุดท้าย
tensorflow :: ops :: isVariableInitialized	ตรวจสอบว่าเทนเซอร์ได้รับการเริ่มต้นหรือไม่
tensorflow :: ops :: resourceCountupto	ตัวแปรเพิ่มขึ้นชี้ไปที่ 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
tensorflow :: ops :: resourcescatterndadd	ใช้การเพิ่มอย่างกระจัดกระจายกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndsub	ใช้การลบแบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndupdate	ใช้ `updates` แบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นภายในที่กำหนด
tensorflow :: ops :: scatteradd	เพิ่มการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterdiv	แบ่งการอ้างอิงตัวแปรโดยการอัปเดตแบบกระจัดกระจาย
tensorflow :: ops :: scattermax	ลดการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ `max`
tensorflow :: ops :: scattermin	ลดการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนิน `min`
tensorflow :: ops :: scattermul	ทวีคูณการอัพเดทกระจัดกระจายเป็นข้อมูลอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndadd	ใช้การเพิ่มอย่างกระจัดกระจายกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndsub	ใช้การลบแบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndupdate	ใช้ `updates` แบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นภายในที่กำหนด
tensorflow :: ops :: scattersub	ลบการอัพเดทอย่างกระจัดกระจายเป็นข้อมูลอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterupdate	ใช้การอัพเดทแบบเบาบางกับการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: temporaryvariable	ส่งคืนเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่ยังคงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น
tensorflow :: ops :: ตัวแปร	ถือสถานะในรูปแบบของเทนเซอร์ที่ยังคงอยู่ในขั้นตอน

String_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: assstring	แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดเป็นสตริง
tensorflow :: ops :: decodeBase64	ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัส base-safe base64
tensorflow :: ops :: encodebase64	เข้ารหัสสตริงในรูปแบบ Base64 Web-Safe
tensorflow :: ops :: downjoin	เข้าร่วมเท นเซอร์ สตริงในมิติที่กำหนด
tensorflow :: ops :: regexfullmatch	ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่
tensorflow :: ops :: regexreplace	แทนที่การจับคู่ของ `pattern` นิพจน์ปกติใน `input` ด้วยสตริงการเปลี่ยนที่ให้ไว้ใน `rewrite`
tensorflow :: ops :: stringformat	จัดรูปแบบเทมเพลตสตริงโดยใช้รายการเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringjoin	เข้าร่วมสตริงในรายการเทนเซอร์สตริงที่กำหนดเป็นหนึ่งเทนเซอร์;
tensorflow :: ops :: stringLength	ความยาวสตริงของ `input`
tensorflow :: ops :: stringlower	แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดให้เป็นตัวพิมพ์เล็กที่เกี่ยวข้อง
tensorflow :: ops :: stringngrams	สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาด
tensorflow :: ops :: stringsplit	องค์ประกอบแยกของ `input` ขึ้นอยู่กับ `delimiter` เป็น `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	องค์ประกอบแยกของ `source` ที่มาจาก `sep` เป็น `SparseTensor`
tensorflow :: ops :: stringstrip	แถบนำหน้าและ whitespaces ต่อท้ายจาก เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringupper	แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ที่เกี่ยวข้อง
tensorflow :: ops :: substr	ย่อยกลับจาก `Tensor` ของสตริง
tensorflow :: ops :: unicodescript	กำหนดรหัสสคริปต์ของเทนเซอร์ที่กำหนดของคะแนนรหัสจำนวนเต็ม Unicode
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	แปลงรหัสข้อความอินพุตจากการเข้ารหัสต้นทางไปยังการเข้ารหัสปลายทาง
tensorflow :: ops :: unsortsegmentjoin	เข้าร่วมองค์ประกอบของ `inputs` ตาม `segment_ids`

การฝึกอบรม _ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: appleadadelta	อัปเดต '*var' ตามโครงการ Adadelta
tensorflow :: ops :: appleadagrad	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: appleadagradda	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: appleadam	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม ADAM
tensorflow :: ops :: appleaddsign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: applecenteredrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: appliftrl	อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: appliftrlv2	อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: applidientdesced	อัปเดต ' * var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' จากมัน
tensorflow :: ops :: applimentum	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: applipowersign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: appliximaladagrad	อัปเดต 'var' และ 'accum' ตาม fobos ด้วยอัตราการเรียนรู้ adagrad
tensorflow :: ops :: appliximalgradientdesced	อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos พร้อมอัตราการเรียนรู้ที่แน่นอน
tensorflow :: ops :: applirmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: resourceapplyadadelta	อัปเดต '*var' ตามโครงการ Adadelta
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagrad	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagradda	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: resourceapplyadam	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม ADAM
tensorflow :: ops :: resourceapplyadamwithamsgrad	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม ADAM
tensorflow :: ops :: resourceapplyaddsign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: resourceapplycenteredrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl	อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlv2	อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourceapplygradientdesced	อัปเดต ' * var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' จากมัน
tensorflow :: ops :: resourceapplykerasmomentum	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourceapplymomentum	อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourceapplypowersign	อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximaladagrad	อัปเดต 'var' และ 'accum' ตาม fobos ด้วยอัตราการเรียนรู้ adagrad
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximalgradientdesced	อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos พร้อมอัตราการเรียนรู้ที่แน่นอน
tensorflow :: ops :: resourceapplyrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadadelta	VAR: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagradda	อัปเดตรายการใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: resourcespareapplycenteredrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourcespareapplykerasmomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagrad	รายการอัพเดตแบบเบาบางใน 'var' และ 'accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: resourcespareapplyproximalgradientdesced	การอัพเดทแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta	VAR: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda	อัปเดตรายการใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน 'var' และ 'accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	รายการอัพเดตแบบเบาบางใน 'var' และ 'accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradiences	การอัพเดทแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop	อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP

user_ops

สมาชิก
tensorflow :: ops :: ความจริง	ส่งออก ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับแฟคทอเรียล

ข้อมูลอ้างอิง TensorFlow C++

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก

สมาชิก