Dokumentacja TensorFlow C++

tablica_ops

Członkowie

tensorflow::ops::BatchToSpace BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
tensorflow::ops::Bitcast Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
tensorflow::ops::BroadcastTo Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
tensorflow::ops::CheckNumerics Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.
tensorflow::ops::Połącz Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow::ops::DeepCopy Tworzy kopię x .
tensorflow::ops::DepthToSpace DepthToSpace dla tensorów typu T.
tensorflow::ops::Dekwantyzacja Dekwantyzuj tensor „wejściowy” do typu float lub bfloat16 Tensor .
tensorflow::ops::Diag Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.
tensorflow::ops::DiagPart Zwraca część diagonalną tensora.
tensorflow::ops::EditDistance Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
tensorflow::ops::Pusty Tworzy tensor o podanym kształcie.
tensorflow::ops::EnsureShape Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
tensorflow::ops::ExpandDims Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Wypełnij Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
tensorflow::ops::Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców.
tensorflow::ops::Zbierz Zbierz plasterki z params według indices .
tensorflow::ops::GatherNd Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .
tensorflow::ops::GatherV2 Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .
tensorflow::ops::GwarancjaStała Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
tensorflow::ops::Tożsamość Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
tensorflow::ops::TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.
tensorflow::ops::ImmutableConst Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
tensorflow::ops::InplaceAdd Dodaje v do określonych wierszy x.
tensorflow::ops::InplaceSub Odejmuje v od określonych wierszy x .
tensorflow::ops::InplaceUpdate Aktualizuje określone wiersze o wartości w v .
tensorflow::ops::InvertPermutation Oblicza odwrotną permutację tensora.
tensorflow::ops::MatrixBandPart Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
tensorflow::ops::MatrixDiag Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3 Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow::ops::MatrixDiagV3 Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3 Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow::ops::MirrorPad Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
tensorflow::ops::OneHot Zwraca jeden gorący tensor.
tensorflow::ops::OnesLike Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
tensorflow::ops::Pad Wypełnia tensor zerami.
tensorflow::ops::PadV2 Podkłady tensora.
tensorflow::ops::ParallelConcat Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
tensorflow::ops::Symbol zastępczy Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane.
tensorflow::ops::PreventGradient Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow::ops::QuantizeV2 Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.
tensorflow::ops::QuantizedConcat Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Kwantowana normalizacja instancji.
tensorflow::ops::SetDiff1D Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
tensorflow::ops::Stos Pakuje listę tensorów R N do jednego tensora rangi (R+1) .
tensorflow::ops::Gdzie Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
tensorflow::ops::ZerosLike Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

kandydat_próbka_ops

Członkowie

tensorflow::ops::AllCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z równomiernym rozkładem.

control_flow_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Przerwij Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
tensorflow::ops::ControlTrigger Nic nie robi.
tensorflow::ops::LoopCond Przekazuje wejście na wyjście.
tensorflow::ops::Scal Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output .
tensorflow::ops::NastępnaIteracja Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow::ops::RefNextIteration Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow::ops::RefSelect Przekazuje index element inputs do output .
tensorflow::ops::RefSwitch Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .
tensorflow::ops::Przełącz Przesyła data do portu wyjściowego określonego przez pred .

rdzeń

Członkowie

tensorflow::ClientSession Obiekt ClientSession umożliwia wywołującemu ocenę wykresu TensorFlow skonstruowanego przy użyciu interfejsu API języka C++.
tensorflow::Wejście Reprezentuje wartość tensora, która może być używana jako operand operacji .
tensorflow::Lista wejść Typ reprezentujący dane wejściowe do operacji wymagających listy tensorów.
tensorflow::Operacja Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym.
tensorflow::Wyjście Reprezentuje wartość tensora utworzoną przez Operation .
tensorflow::Zakres Obiekt Scope reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają te same właściwości, takie jak przedrostek nazwy pospolitej.
tensorflow::TensorBuffer

data_flow_ops

Członkowie

tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Stosuje gradient do danego akumulatora.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
tensorflow::ops::BarrierClose Zamyka zadaną barierę.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
tensorflow::ops::BarrierReadySize Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
tensorflow::ops::Akumulator warunkowy Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
tensorflow::ops::DynamicPartition Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow::ops::FIFOQueue Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow::ops::GetSessionHandle Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow::ops::GetSessionTensor Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
tensorflow::ops::MapClear Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow::ops::MapSize Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
tensorflow::ops::MapUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)
tensorflow::ops::OrderedMapClear Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow::ops::OrderedMapSize Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::OrderedMapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow::ops::PriorityQueue Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
tensorflow::ops::QueueClose Zamyka daną kolejkę.
tensorflow::ops::QueueDequeue Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow::ops::QueueEnqueue Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow::ops::QueueIsClosed Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow::ops::QueueSize Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Kolejka losująca kolejność elementów.
tensorflow::ops::RecordInput Emituje losowe rekordy.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów.
tensorflow::ops::Scena Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.
tensorflow::ops::StageClear Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow::ops::StagePeek Op sprawdza wartości o określonym indeksie.
tensorflow::ops::StageSize Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow::ops::TensorArray Tablica tensorów o danym rozmiarze.
tensorflow::ops::TensorArrayClose Usuń TensorArray z kontenera zasobów.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat Połącz elementy z TensorArray w value value .
tensorflow::ops::TensorArrayGather Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
tensorflow::ops::TensorArrayRead Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySize Pobierz bieżący rozmiar TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite Wciśnij element na tablicę tensor_array.
tensorflow::ops::Wyjdź ze sceny Op jest podobny do lekkiego Dequeue.

image_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Dostosuj kontrast Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::AdjustHue Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::AdjustSaturation Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::CropAndResize Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeBmp Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeGif Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodeJpeg Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow::ops::DecodePng Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow::ops::EncodeJpeg Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.
tensorflow::ops::EncodePng Zakoduj obraz w formacie PNG.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
tensorflow::ops::HSVToRGB Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWith Overlaps Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear Zmień rozmiar skwantowanych images do size za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
tensorflow::ops::RGBToHSV Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
tensorflow::ops::ResizeArea Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji obszaru.
tensorflow::ops::ResizeBicubic Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji dwusześciennej.
tensorflow::ops::ResizeBilinear Zmień size images , używając interpolacji dwuliniowej.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate DO ZROBIENIA: dodaj dokument.

io_ops

Członkowie

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
tensorflow::ops::IdentityReader Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.
tensorflow::ops::LMDBReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
tensorflow::ops::MatchingFiles Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.
tensorflow::ops::MergeV2Punkty kontrolne Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::ReadFile Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsWyprodukowano Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.
tensorflow::ops::ReaderRead Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo Zwraca do num_records (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik.
tensorflow::ops::ReaderReset Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
tensorflow::ops::Przywróć Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::RestoreSlice Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow::ops::RestoreV2 Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
tensorflow::ops::Zapisz Zapisuje tensory wejściowe na dysku.
tensorflow::ops::SaveSlices Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.
tensorflow::ops::SaveV2 Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
tensorflow::ops::ShardedNazwaPliku Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku.
tensorflow::ops::ShardedFilespec Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty.
tensorflow::ops::TFRecordReader Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku rekordów TensorFlow.
tensorflow::ops::TextLineReader Czytnik, który wyprowadza linie pliku rozdzielone przez „
'.
tensorflow::ops::WholeFileReader Reader, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość.
tensorflow::ops::WriteFile Zapisuje zawartość pliku pod wejściową nazwą pliku.

rejestrowanie_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Asert Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
tensorflow::ops::HistogramPodsumowanie Wysyła bufor protokołu Summary z histogramem.
tensorflow::ops::MergeSummary Łączy podsumowania.
tensorflow::ops::Drukuj Drukuje listę tensorów.
tensorflow::ops::PrintV2 Drukuje skalar łańcuchowy.
tensorflow::ops::ScalarSummary Wysyła bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.
tensorflow::ops::TensorSummary Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2 Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem i danymi dotyczącymi wtyczki.
tensorflow::ops::Znacznik czasu Podaje czas od epoki w sekundach.

math_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Abs Oblicza wartość bezwzględną tensora.
tensorflow::ops::AkumulujNV2 Zwraca sumę elementarną listy tensorów.
tensorflow::ops::Acos Oblicza acos x elementarnie.
tensorflow::ops::Acosh Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.
tensorflow::ops::Dodaj Zwraca x + y elementowo.
tensorflow::ops::DodajN Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.
tensorflow::ops::AddV2 Zwraca x + y elementowo.
tensorflow::ops::Wszystkie Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Kąt Zwraca argument liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Dowolny Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::ApproximateEqual Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji.
tensorflow::ops::ArgMax Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.
tensorflow::ops::ArgMin Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.
tensorflow::ops::Asin Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.
tensorflow::ops::Asinh Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.
tensorflow::ops::Atan Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów.
tensorflow::ops::Atan2 Oblicza arcus tangens y/x elementowo, biorąc pod uwagę znaki argumentów.
tensorflow::ops::Atanh Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
tensorflow::ops::BatchMatMul Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2 Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow::ops::BesselI0e Oblicza funkcję Bessela i0e elementu x .
tensorflow::ops::BesselI1e Oblicza funkcję Bessela i1e x dla elementów.
tensorflow::ops::Betainc Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
tensorflow::ops::Buketuj Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
tensorflow::ops::Cast Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.
tensorflow::ops::Ceil Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
tensorflow::ops::ClipByValue Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .
tensorflow::ops::Złożone Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
tensorflow::ops::ComplexAbs Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
tensorflow::ops::Conj Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Cos Oblicza cos x elementarnie.
tensorflow::ops::Cosh Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow::ops::Krzyż Oblicz iloczyn krzyżowy parami.
tensorflow::ops::Cumprod Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .
tensorflow::ops::Suma Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis .
tensorflow::ops::Digamma Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej.
tensorflow::ops::Div Zwraca element x / y.
tensorflow::ops::DivNoNan Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.
tensorflow::ops::Równe Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.
tensorflow::ops::Erf Oblicza funkcję błędu Gaussa x elementarnie.
tensorflow::ops::Erfc Oblicza uzupełniającą funkcję błędu x elementarnie.
tensorflow::ops::Erfinv DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::EuclideanNorm Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Exp Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.
tensorflow::ops::Expm1 Oblicza exp(x) - 1 element.
tensorflow::ops::Podłoga Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
tensorflow::ops::FloorDiv Zwraca x // y elementowo.
tensorflow::ops::FloorMod Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::Większy Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.
tensorflow::ops::GreaterEqual Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth Zwróć histogram wartości.
tensorflow::ops::Igamma Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .
tensorflow::ops::Imag Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
tensorflow::ops::Inv Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow::ops::IsFinite Zwraca, które elementy x są skończone.
tensorflow::ops::IsInf Zwraca, które elementy x są Inf.
tensorflow::ops::IsNan Zwraca, które elementy x są NaN.
tensorflow::ops::Mniej Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.
tensorflow::ops::LessEqual Zwraca wartość logiczną (x <= y) według elementu.
tensorflow::ops::Lgamma Oblicza log wartości bezwzględnej Gamma(x) w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LinSpace Generuje wartości w przedziale.
tensorflow::ops::Log Oblicza logarytm naturalny x według elementów.
tensorflow::ops::Log1p Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
tensorflow::ops::LogicalAnd Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LogicalNot Zwraca wartość logiczną NOT x w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::LogicalOr Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.
tensorflow::ops::MatMul Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow::ops::Max Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Maksymalny Zwraca maksimum x i y (tzn
tensorflow::ops::Średnia Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Min Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Minimum Zwraca min x i y (tzn
tensorflow::ops::Mod Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::MulNoNan Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow::ops::Pomnóż Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow::ops::Ndtri DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::Zanegowaj Oblicza numeryczną wartość ujemną według elementu.
tensorflow::ops::NastępnyPo Zwraca następną możliwą do reprezentowania wartość x1 w kierunku x2 , elementarnie.
tensorflow::ops::NotEqual Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.
tensorflow::ops::Polygamma Oblicz funkcję poligammy \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.
tensorflow::ops::Prod Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając.
tensorflow::ops::QuantizedAdd Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .
tensorflow::ops::QuantizedMul Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow::ops::Zakres Tworzy ciąg liczb.
tensorflow::ops::Real Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
tensorflow::ops::RealDiv Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.
tensorflow::ops::Wzajemne Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow::ops::RekwantyzacjaZakres Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze.
tensorflow::ops::Rekwantyzuj Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.
tensorflow::ops::Rint Zwraca elementową liczbę całkowitą najbliższą x.
tensorflow::ops::Okrągły Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów.
tensorflow::ops::Rsqrt Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów.
tensorflow::ops::SegmentMax Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentŚrednia Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentMin Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentProd Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::SegmentSum Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::WybierzV2 DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow::ops::Sigmoid Oblicza sigmoidę x według elementu.
tensorflow::ops::Znak Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
tensorflow::ops::Sin Oblicza sinus x elementarnie.
tensorflow::ops::Sinh Oblicza sinus hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow::ops::SparseMatMul Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow::ops::SparseSegmentŚrednia Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
tensorflow::ops::Sqrt Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie.
tensorflow::ops::Kwadrat Oblicza kwadrat x według elementu.
tensorflow::ops::SquaredDifference Zwraca (x - y)(x - y) elementarnie.
tensorflow::ops::Odejmij Zwraca elementy x - y.
tensorflow::ops::Suma Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow::ops::Tan Oblicza tan of x elementarnie.
tensorflow::ops::Tanh Oblicza tangens hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow::ops::TruncateDiv Zwraca x/y elementarnie dla typów całkowitych.
tensorflow::ops::TruncateMod Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow::ops::Where3 Wybiera elementy spośród x lub y , w zależności od condition .
tensorflow::ops::Xdivy Zwraca 0 jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementarnie.
tensorflow::ops::Xlog1py Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie.
tensorflow::ops::Xlogy Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log(y) w przeciwnym razie, elementarnie.
tensorflow::ops::Zeta Oblicz funkcję zeta Hurwitza \((x, q)\).

nn_ops

Członkowie

tensorflow::ops::ŚredniaPool Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
tensorflow::ops::AvgPool3D Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
tensorflow::ops::BiasAdd Dodaje bias do value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow::ops::Conv2D Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter Oblicza gradienty splotu względem filtra.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Conv3D Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Dilation2D Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow::ops::Elu Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow::ops::InTopK Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow::ops::InTopKV2 Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow::ops::L2Strata Strata L2.
tensorflow::ops::LRN Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
tensorflow::ops::LogSoftmax Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
tensorflow::ops::MaxPool Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPool3D Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Oblicza gradienty maksymalnej funkcji łączenia.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
tensorflow::ops::NthElement Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Kwantowana normalizacja wsadowa.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Oblicza aktywacje softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow::ops::Softplus Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow::ops::TopK Znajduje wartości i indeksy k największych elementów ostatniego wymiaru.

nie_op

Członkowie

tensorflow::ops::NieOp Nic nie robi.

parsing_ops

Członkowie

tensorflow::ops::DecodeCSV Konwertuj rekordy CSV na tensory.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Dekompresuj ciągi znaków.
tensorflow::ops::DecodeJSONPrzykład Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow::ops::ParseExample Przekształca wektor mózgu. Przykładowe protos (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow::ops::ParseExampleV2 Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Przekształca wektor protos brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory o typie.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.
tensorflow::ops::Przykład ParseSingleSequence Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow::ops::ParseTensor Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto.
tensorflow::ops::StringToNumber Konwertuje każdy ciąg w Tensorze wejściowym na określony typ liczbowy.

losowe_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Wielomian Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow::ops::RandomGamma Wyprowadza losowe wartości z rozkładu(ów) Gamma opisanego przez alfa.
tensorflow::ops::RandomNormal Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.
tensorflow::ops::RandomShuffle Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
tensorflow::ops::RandomUniform Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.

sparse_ops

Członkowie

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap zwróć jego uchwyt.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanej minipartii.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserializacja obiektów SparseTensor .
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse Serializuj SparseTensor do [3] obiektu Tensor .
tensorflow::ops::SparseAdd Dodaje dwa obiekty SparseTensor , aby utworzyć kolejny SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad Operator gradientu dla operacji SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseConcat Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.
tensorflow::ops::SparseCross Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , korzystając z tych specjalnych zasad:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Pod względem komponentów dzieli SparseTensor przez gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Pod względem komponentów mnoży SparseTensor przez gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Wypełnia puste wiersze wejściowego 2-D SparseTensor wartością domyślną.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad Gradient SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Zmienia kolejność SparseTensor w porządku kanonicznym, obejmującym główne wiersze.
tensorflow::ops::SparseReshape Zmienia kształt SparseTensor, aby reprezentować wartości w nowym, gęstym kształcie.
tensorflow::ops::SparseSlice Pokrój SparseTensor na podstawie start i size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad Operator gradientu dla operacji SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax Stosuje softmax do wsadowego ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaksymalny Zwraca elementową maksymalną wartość dwóch SparseTensorów.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Zwraca elementarną wartość minimalną dwóch SparseTensorów.
tensorflow::ops::SparseSplit Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , tworząc gęsty Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Pomnóż SparseTensor (o randze 2) „A” przez gęstą macierz „B”.
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Konwertuje rzadką reprezentację na gęsty tensor.

stan_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Przypisz Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
tensorflow::ops::AssignAdd Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
tensorflow::ops::AssignSub Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
tensorflow::ops::CountUpTo Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow::ops::ScatterAdd Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterDiv Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
tensorflow::ops::ScatterMax Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej przy użyciu operacji max .
tensorflow::ops::ScatterMin Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji min .
tensorflow::ops::ScatterMul Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow::ops::ScatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
tensorflow::ops::Zmienna tymczasowa Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
tensorflow::ops::Zmienna Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach.

string_ops

Członkowie

tensorflow::ops::AsString Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
tensorflow::ops::ReduceDołącz Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
tensorflow::ops::RegexReplace Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego pattern na input ciągiem zastępczym podanym w rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formatuje szablon ciągu przy użyciu listy tensorów.
tensorflow::ops::StringJoin Łączy ciągi z podanej listy tensorów w jeden tensor.
tensorflow::ops::Długość ciągu Długości ciągów input .
tensorflow::ops::StringLower Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter.
tensorflow::ops::StringNGrams Tworzy ngramy z danych w postaci nierównych ciągów.
tensorflow::ops::StringSplit Podziel elementy input na podstawie delimiter na SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Podziel elementy source na podstawie sep na SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Usuń początkowe i końcowe białe znaki z Tensora .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
tensorflow::ops::StringUpper Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter.
tensorflow::ops::Substr Zwraca podciągi z Tensor ciągów.
tensorflow::ops::UnicodeScript Określ kody skryptu danego tensora całkowitych punktów kodowych Unicode.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transkoduj tekst wejściowy z kodowania źródłowego do kodowania docelowego.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentDołącz Łączy elementy inputs w oparciu o segment_ids .

szkolenie_ops

Członkowie

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ZastosujAdam Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ApplyFtrl Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ZastosujRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSPProp Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

użytkownik_ops

Członkowie

tensorflow::ops::Fakt Wypisz fakt dotyczący silni.