Referencia de TensorFlow C++
operaciones_array
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | Comprueba un tensor en busca de valores NaN e Inf. |
| tensorflow::ops::Concat | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | Hace una copia de x . |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
| tensorflow::ops::Descuantificar | Descuantifique el tensor de 'entrada' en un tensor float o bfloat16. |
| tensorflow::ops::Diag | Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados. |
| tensorflow::ops::DiagPart | Devuelve la parte diagonal del tensor. |
| tensorflow::ops::EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
| tensorflow::ops::Vacío | Crea un tensor con la forma dada. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | Extraiga patches de images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | Extraiga patches de input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales min |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d] ,. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow::ops::Rellenar | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
| tensorflow::ops::huella digital | Genera valores de huellas dactilares. |
| tensorflow::ops::Reunir | Reúna porciones de params según indices . |
| tensorflow::ops::GatherNd | Reúna sectores de params en un tensor con forma especificada por indices . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | Reúna cortes del axis de params según indices . |
| tensorflow::ops::GarantíaConst | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
| tensorflow::ops::Identidad | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
| tensorflow::ops::IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. |
| tensorflow::ops::InmutableConst | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | Agrega v a filas especificadas de x. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | Resta v en filas especificadas de x . |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Actualiza filas especificadas con valores en v . |
| tensorflow::ops::InvertPermutación | Calcula la permutación inversa de un tensor. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | Copie un tensor colocando todo fuera de una banda central en cada matriz más interna. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes determinados. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3 | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV3 | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3 | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | Rellena un tensor con valores reflejados. |
| tensorflow::ops::OneHot | Devuelve un tensor one-hot. |
| tensorflow::ops::OnesLike | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
| tensorflow::ops::Pad | Rellena un tensor con ceros. |
| tensorflow::ops::PadV2 | Rellena un tensor. |
| tensorflow::ops::ParaleloConcat | Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión. |
| tensorflow::ops::marcador de posición | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Una operación de marcador de posición que pasa a través de input cuando su salida no se alimenta. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | Cuantice el tensor de 'entrada' de tipo flotante al tensor de 'salida' de tipo 'T'. |
| tensorflow::ops::CuantizadoConcat | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Normalización de instancias cuantificadas. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
| tensorflow::ops::Pila | Empaqueta una lista de tensores de rango N - R en un tensor de rango (R+1) . |
| tensorflow::ops::Dónde | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar. |
| tensorflow::ops::ZerosMe gusta | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |
operaciones_de_muestreo_candidatas
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramas aprendida. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Genera etiquetas para muestreo de candidatos con una distribución uniforme. |
operaciones_de_flujo_de_control
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abortar | Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | No hace nada. |
| tensorflow::ops::LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
| tensorflow::ops::Fusionar | Reenvía el valor de un tensor disponible desde inputs a output . |
| tensorflow::ops::SiguienteIteración | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| tensorflow::ops::RefNextIteración | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| tensorflow::ops::RefSelect | Reenvía el elemento index de inputs a output . |
| tensorflow::ops::RefSwitch | Reenvía los data del tensor de referencia al puerto de salida determinado por pred . |
| tensorflow::ops::Cambiar | Reenvía data al puerto de salida determinado por pred . |
centro
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::SesiónCliente | Un objeto ClientSession permite a la persona que llama controlar la evaluación del gráfico de TensorFlow construido con la API de C++. |
| tensorflow::Entrada | Representa un valor tensorial que se puede utilizar como operando de una operación . |
| tensorflow::Lista de entradas | Un tipo para representar la entrada a operaciones que requieren una lista de tensores. |
| tensorflow::Operación | Representa un nodo en el gráfico de cálculo. |
| tensorflow::Salida | Representa un valor tensorial producido por una Operation . |
| tensorflow::Alcance | Un objeto Scope representa un conjunto de operaciones de TensorFlow relacionadas que tienen las mismas propiedades, como un prefijo de nombre común. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
operaciones_flujo_datos
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente a un acumulador determinado. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. |
| tensorflow::ops::AcumuladorTakeGradient | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
| tensorflow::ops::Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
| tensorflow::ops::BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
| tensorflow::ops::BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
| tensorflow::ops::BarreraInsertMany | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
| tensorflow::ops::BarreraReadySize | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
| tensorflow::ops::BarreraTakeMany | Toma el número dado de elementos completos de una barrera. |
| tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
| tensorflow::ops::Partición dinámica | Particiona data en tensores num_partitions utilizando índices de partitions . |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un pedido. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
| tensorflow::ops::ColaCerrar | Cierra la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
| tensorflow::ops::QueueSize | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
| tensorflow::ops::RecordInput | Emite registros aleatorios. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
| tensorflow::ops::Etapa | Valores de etapa similares a un Enqueue ligero. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado. |
| tensorflow::ops::Tamaño del escenario | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| tensorflow::ops::TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | Elimine TensorArray de su contenedor de recursos. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | Concat los elementos de TensorArray en value value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | Reúna elementos específicos de TensorArray en value de salida. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | Lea un elemento de TensorArray en value de salida. |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | Obtenga el tamaño actual de TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | Empuje un elemento en tensor_array. |
| tensorflow::ops::Unstage | Op es similar a una retirada de cola ligera. |
operaciones_imagen
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Ajustarcontraste | Ajusta el contraste de una o más imágenes. |
| tensorflow::ops::Ajustar tono | Ajusta el tono de una o más imágenes. |
| tensorflow::ops::AjustarSaturación | Ajusta la saturación de una o más imágenes. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | Codifica una imagen en formato JPEG. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada. |
| tensorflow::ops::EncodePng | Codifica una imagen en formato PNG. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Convierta una o más imágenes de HSV a RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Cambie el tamaño images cuantificadas al size mediante interpolación bilineal cuantificada. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Convierte una o más imágenes de RGB a HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Cambie el tamaño images al size mediante interpolación de área. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | Cambie el tamaño images al size mediante interpolación bicúbica. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | Cambie el tamaño images al size mediante interpolación bilineal. |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | Cambie el size de images utilizando la interpolación del vecino más cercano. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: agregar documento. |
io_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados. |
| tensorflow::ops::ReadFile | Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | Devuelve el número de registros que ha producido este lector. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este Lector ha terminado de procesar. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Devuelve el siguiente registro (par clave, valor) producido por un lector. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un lector. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | Restaurar un lector a su estado limpio inicial. |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | Restaurar un lector a un estado previamente guardado. |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | Produzca un tensor de cadena que codifique el estado de un lector. |
| tensorflow::ops::Restaurar | Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | Restaura un tensor a partir de archivos de puntos de control. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | Restaura tensores desde un punto de control V2. |
| tensorflow::ops::Guardar | Guarda los tensores de entrada en el disco. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | Guarda los cortes de tensores de entrada en el disco. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | Guarda tensores en formato de punto de control V2. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | Genere un nombre de archivo fragmentado. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por ' '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Un lector que genera todo el contenido de un archivo como un valor. |
| tensorflow::ops::WriteFile | Escribe el contenido en el archivo en el nombre del archivo de entrada. |
operaciones_de_logging
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Afirmar | Afirma que la condición dada es verdadera. |
| tensorflow::ops::HistogramaResumen | Genera un búfer de protocolo Summary con un histograma. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | Fusiona resúmenes. |
| tensorflow::ops::Imprimir | Imprime una lista de tensores. |
| tensorflow::ops::ImprimirV2 | Imprime una cadena escalar. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | Genera un búfer de protocolo Summary con valores escalares. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | Genera un búfer de protocolo Summary con un tensor y datos por complemento. |
| tensorflow::ops::Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
operaciones_matematicas
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Calcula el valor absoluto de un tensor. |
| tensorflow::ops::AcumularNV2 | Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores. |
| tensorflow::ops::Acos | Calcula acos de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Acosh | Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Agregar | Devuelve x + y por elementos. |
| tensorflow::ops::AgregarN | Agregue todos los elementos tensores de entrada. |
| tensorflow::ops::AddV2 | Devuelve x + y por elementos. |
| tensorflow::ops::Todos | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Ángulo | Devuelve el argumento de un número complejo. |
| tensorflow::ops::Cualquiera | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::AproximadoEqual | Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Asin | Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Asinh | Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Atan | Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Calcula la arcotangente de y/x por elementos, respetando los signos de los argumentos. |
| tensorflow::ops::Atanh | Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | Calcula la función Bessel i0e de x por elementos. |
| tensorflow::ops::BesselI1e | Calcula la función Bessel i1e de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Betainc | Calcular la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
| tensorflow::ops::Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
| tensorflow::ops::Cast | Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT. |
| tensorflow::ops::Ceil | Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | Compare los valores de input con threshold y empaquete los bits resultantes en un uint8 . |
| tensorflow::ops::Complejo | Convierte dos números reales en un número complejo. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Calcula el valor absoluto complejo de un tensor. |
| tensorflow::ops::Conjunto | Devuelve el conjugado complejo de un número complejo. |
| tensorflow::ops::Cos | Calcula el cos de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Cosh | Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Cruz | Calcule el producto cruzado por pares. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Calcula el producto acumulativo del tensor x a lo largo axis . |
| tensorflow::ops::Cumsum | Calcula la suma acumulada del tensor x a lo largo axis . |
| tensorflow::ops::Digamma | Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de. |
| tensorflow::ops::Div | Devuelve x/y por elementos. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Devuelve 0 si el denominador es cero. |
| tensorflow::ops::Igual | Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos. |
| tensorflow::ops::Erf | Calcula la función de error de Gauss de x elemento. |
| tensorflow::ops::Erfc | Calcula la función de error complementaria de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Erfinv | TODO: agregar documento. |
| tensorflow::ops::Norma euclidiana | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Exp | Calcula el exponencial de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Expm1 | Calcula exp(x) - 1 elemento. |
| tensorflow::ops::Suelo | Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Devuelve x // y por elementos. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow::ops::Mayor | Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos. |
| tensorflow::ops::MayorEqual | Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos. |
| tensorflow::ops::HistogramaAnchoFijo | Devuelve histograma de valores. |
| tensorflow::ops::Igamma | Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) . |
| tensorflow::ops::Igammac | Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) . |
| tensorflow::ops::Imagen | Devuelve la parte imaginaria de un número complejo. |
| tensorflow::ops::Inv | Calcula el recíproco de x por elementos. |
| tensorflow::ops::IsFinito | Devuelve qué elementos de x son finitos. |
| tensorflow::ops::IsInf | Devuelve qué elementos de x son Inf. |
| tensorflow::ops::IsNan | Devuelve qué elementos de x son NaN. |
| tensorflow::ops::Menos | Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos. |
| tensorflow::ops::MenosEqual | Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Calcula el registro del valor absoluto de Gamma(x) por elementos. |
| tensorflow::ops::LinSpace | Genera valores en un intervalo. |
| tensorflow::ops::Registro | Calcula el logaritmo natural de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Log1p | Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos. |
| tensorflow::ops::LógicoY | Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos. |
| tensorflow::ops::LógicoNo | Devuelve el valor de verdad de NOT x por elementos. |
| tensorflow::ops::LógicoO | Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos. |
| tensorflow::ops::MatMul | Multiplica la matriz "a" por la matriz "b". |
| tensorflow::ops::Máx. | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Máximo | Devuelve el máximo de x e y (es decir |
| tensorflow::ops::Medio | Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Mín. | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Mínimo | Devuelve el mínimo de x e y (es decir |
| tensorflow::ops::Mod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Devuelve x * y por elementos. |
| tensorflow::ops::Multiplicar | Devuelve x * y por elementos. |
| tensorflow::ops::Ndtri | TODO: agregar documento. |
| tensorflow::ops::Negar | Calcula el valor numérico negativo por elementos. |
| tensorflow::ops::SiguienteDespués | Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos. |
| tensorflow::ops::NotEqual | Devuelve el valor de verdad de (x! = y) por elementos. |
| tensorflow::ops::Poligama | Calcular la función poligamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Calcula la potencia de un valor respecto de otro. |
| tensorflow::ops::Prod | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Devuelve x + y por elementos, trabajando en buffers cuantificados. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | Realice una multiplicación matricial cuantificada de a por la matriz b . |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Devuelve x * y por elementos, trabajando en buffers cuantificados. |
| tensorflow::ops::Rango | Crea una secuencia de números. |
| tensorflow::ops::Real | Devuelve la parte real de un número complejo. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Devuelve x/y por elementos para tipos reales. |
| tensorflow::ops::Recíproco | Calcula el recíproco de x por elementos. |
| tensorflow::ops::RecuantizaciónRango | Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado. |
| tensorflow::ops::Recuantizar | Convierte el tensor input cuantificado en una output de menor precisión. |
| tensorflow::ops::Rint | Devuelve el número entero por elementos más cercano a x. |
| tensorflow::ops::Ronda | Redondea los valores de un tensor al entero más cercano, por elementos. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentoMean | Calcula la media a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentoSum | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: agregar documento. |
| tensorflow::ops::Sigmoide | Calcula el sigmoide de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Signo | Devuelve una indicación por elementos del signo de un número. |
| tensorflow::ops::Sin | Calcula el seno de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Sinh | Calcula el seno hiperbólico de x por elementos. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b". |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por la raíz cuadrada de N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| tensorflow::ops::Sqrt | Calcula la raíz cuadrada de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Cuadrado | Calcula el cuadrado de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Diferenciacuadrada | Devuelve (x - y)(x - y) por elementos. |
| tensorflow::ops::Restar | Devuelve x - y por elementos. |
| tensorflow::ops::Suma | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| tensorflow::ops::Bronceado | Calcula la tan de x por elementos. |
| tensorflow::ops::Tanh | Calcula la tangente hiperbólica de x por elementos. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Devuelve x/y por elementos para tipos enteros. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. |
| tensorflow::ops::Dónde3 | Selecciona elementos de x o y , dependiendo de condition . |
| tensorflow::ops::Xdivy | Devuelve 0 si x == 0, y x/y en caso contrario, por elementos. |
| tensorflow::ops::Xlog1py | Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos. |
| tensorflow::ops::Xlogía | Devuelve 0 si x == 0, y x * log(y) en caso contrario, por elementos. |
| tensorflow::ops::Zeta | Calcular la función zeta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | Añade bias al value . |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
| tensorflow::ops::Conv2D | Calcula una convolución 2D dada input 4D y los tensores filter . |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
| tensorflow::ops::Conv3D | Calcula una convolución 3D dada input 5D y los tensores filter . |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Devuelve el vector/tensor permutado en el formato de datos de destino dado. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Calcula una convolución profunda 2D dada input 4D y los tensores filter . |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
| tensorflow::ops::Dilatación2D | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores input 4D y filter 3D. |
| tensorflow::ops::Dilación2DBackpropFilter | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro. |
| tensorflow::ops::Dilación2DBackpropInput | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada. |
| tensorflow::ops::Elu | Calcula lineal exponencial: exp(features) - 1 si <0, features en caso contrario. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Realiza una agrupación promedio fraccionaria en la entrada. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Realiza una agrupación máxima fraccionaria en la entrada. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradiente para normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradiente para normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradiente para normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Normalización por lotes. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución. |
| tensorflow::ops::InTopK | Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Dice si los objetivos están entre las K predicciones principales. |
| tensorflow::ops::L2Loss | Pérdida L2. |
| tensorflow::ops::LRN | Normalización de la respuesta local. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Calcula las activaciones de registro de softmax. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Realiza una agrupación máxima en la entrada y genera valores e índices máximos. |
| tensorflow::ops::NthElement | Encuentra valores del estadístico de orden n para la última dimensión. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalización de lotes cuantificados. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Agrega 'sesgo' de tensor a la 'entrada' de tensor para tipos cuantificados. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Calcula una convolución 2D dada la entrada 4D cuantificada y los tensores de filtro. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Calcula el lineal rectificado cuantificado 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Calcula X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Calcula lineal rectificado: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Calcula el lineal rectificado 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Calcula las activaciones de softmax. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás. |
| tensorflow::ops::Softplus | Calcula softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás. |
| tensorflow::ops::TopK | Encuentra valores e índices de los k elementos más grandes para la última dimensión. |
no_op
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | No hace nada. |
operaciones_de_análisis
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convierte registros CSV a tensores. |
| tensorflow::ops::DecodeComprimido | Descomprimir cadenas. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
| tensorflow::ops::ParseEjemplo | Transforma un vector de cerebro. Protos de ejemplo (como cadenas) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseExampleV2 | Transforma un vector de tf.Example protos (como cadenas) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceEjemplo | Transforma un vector de protos Brain.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 | Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforma un cerebro escalar. SequenceExample proto (como cadenas) en tensores escritos. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforma un Tensor en un proto TensorProto serializado. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado. |
operaciones_aleatorias
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Extrae muestras de una distribución multinomial. |
| tensorflow::ops::ParametrizadoTruncadoNormal | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa. |
| tensorflow::ops::AleatorioNormal | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Genera valores aleatorios de las distribuciones de Poisson descritas por tasa. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
| tensorflow::ops::RandomUniforme | Genera valores aleatorios de una distribución uniforme. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
| tensorflow::ops::TruncadoNormal | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
operaciones_dispersas
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Agregue un SparseTensor N -minibatch a un SparseTensorsMap y devuelva N identificadores. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Agregue un SparseTensor a un SparseTensorsMap y devuelva su identificador. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserializar objetos SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serializa un SparseTensor N -minibatch en un objeto Tensor [N, 3] . |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serializa un SparseTensor en un objeto Tensor [3] . |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Agrega dos objetos SparseTensor para producir otro SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | El operador de gradiente para la operación SparseAdd . |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatena una lista de SparseTensor a lo largo de la dimensión especificada. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Suma un Tensor Sparse y un Tensor denso, usando estas reglas especiales: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Por componentes divide un SparseTensor por un tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Multiplica por componentes un SparseTensor por un Tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Rellena filas vacías en el SparseTensor 2-D de entrada con un valor predeterminado. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | El gradiente de SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Cambia la forma de un SparseTensor para representar valores en una nueva forma densa. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Corta un SparseTensor según el start y size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | El operador de gradiente para la operación SparseSlice . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Aplica softmax a un ND SparseTensor por lotes. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Devuelve el máximo por elementos de dos SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Devuelve el mínimo de elementos de dos SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Divida un SparseTensor en num_split tensores a lo largo de una dimensión. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Suma un SparseTensor y un Tensor denso, produciendo un Tensor denso. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
operaciones_estado
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Asignar | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
| tensorflow::ops::AsignarAgregar | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Aplica resta escasa a valores individuales o sectores en una Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Aplica updates dispersas a valores individuales o sectores dentro de un determinado. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación max . |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación min . |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Aplica resta escasa a valores individuales o sectores en una Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Aplica updates dispersas a valores individuales o sectores dentro de un determinado. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
| tensorflow::ops::Variable Temporal | Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. |
| tensorflow::ops::Variable | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. |
operaciones_cadena
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Une un tensor de cadena a través de las dimensiones dadas. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Reemplaza las coincidencias de la expresión regular pattern en input con la cadena de reemplazo proporcionada en rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Da formato a una plantilla de cadena usando una lista de tensores. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor. |
| tensorflow::ops::StringLongitud | Longitudes de cadena de input . |
| tensorflow::ops::StringLower | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Crea ngramas a partir de datos de cadenas irregulares. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Divida los elementos de input según delimiter en un SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Divida los elementos de source según sep en un SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Elimina los espacios en blanco iniciales y finales del tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash en una cantidad de depósitos. |
| tensorflow::ops::StringUpper | Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula. |
| tensorflow::ops::Substr | Devuelve subcadenas del Tensor de cadenas. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine los códigos de secuencia de comandos de un tensor determinado de puntos de código entero Unicode. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcodifique el texto de entrada de una codificación de origen a una codificación de destino. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Une los elementos de inputs basados en segment_ids . |
operaciones_entrenamiento
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AplicarAdadelta | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::AplicarAdagradDA | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::AplicarAdam | Actualiza '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow::ops::AplicarAddSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow::ops::AplicarFtrl | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::AplicarFtrlV2 | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::AplicarPowerSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow::ops::AplicarRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Actualiza '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Actualiza '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Debe ser de una Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Debe ser de una Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
operaciones_usuario
Miembros | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Hecho | Genera un hecho sobre factoriales. |