مرجع TensorFlow C++
array_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
| Tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
| Tensorflow::ops::Bitcast | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
| Tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
| Tensorflow::ops::BroadcastTo | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
| Tensorflow::ops::CheckNumerics | يتحقق الموتر من قيم NaN وInf. |
| Tensorflow::ops::Concat | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
| Tensorflow::ops::ConjugateTranspose | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
| Tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| Tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| Tensorflow::ops::DeepCopy | يقوم بعمل نسخة من x . |
| Tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
| Tensorflow::ops::Dequantize | قم بإلغاء ضبط موتر "الإدخال" في موتر عائم أو bfloat16. |
| Tensorflow::ops::Diag | تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة. |
| Tensorflow::ops::DiagPart | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
| Tensorflow::ops::EditDistance | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
| Tensorflow::ops::فارغ | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
| Tensorflow::ops::EnsureShape | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
| Tensorflow::ops::ExpandDims | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
| Tensorflow::ops::ExtractImagePatches | قم باستخراج patches من images ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
| Tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | قم باستخراج patches من input ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية min |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars . |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float وأحد الأشكال: [d] ,. |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| Tensorflow::ops::Fill | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
| Tensorflow::ops::Fingerprint | يولد قيم بصمات الأصابع. |
| Tensorflow::ops::اجمع | جمع شرائح من params وفقا indices . |
| Tensorflow::ops::GatherNd | اجمع الشرائح من params في Tensor بالشكل المحدد بواسطة indices . |
| Tensorflow::ops::GatherV2 | جمع شرائح من axis params وفقا indices . |
| Tensorflow::ops::GuaranteeConst | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
| Tensorflow::ops::Identity | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
| Tensorflow::ops::IdentityN | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال. |
| Tensorflow::ops::ImmutableConst | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
| Tensorflow::ops::InplaceAdd | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
| Tensorflow::ops::InplaceSub | يطرح v في صفوف محددة من x . |
| Tensorflow::ops::InplaceUpdate | يقوم بتحديث الصفوف المحددة بقيم في v . |
| Tensorflow::ops::InvertPermutation | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
| Tensorflow::ops::MatrixBandPart | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة أعمق. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiag | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPart | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagV3 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiag | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MirrorPad | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
| Tensorflow::ops::OneHot | إرجاع موتر واحد ساخن. |
| Tensorflow::ops::OnesLike | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
| Tensorflow::ops::Pad | منصات موتر مع الأصفار. |
| Tensorflow::ops::PadV2 | منصات الموتر. |
| Tensorflow::ops::ParallelConcat | يسلسل قائمة من الموترات N على طول البعد الأول. |
| Tensorflow::ops::Placeholder | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
| Tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | العنصر النائب الذي يمر عبر input عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
| Tensorflow::ops::PreventGradient | عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج. |
| Tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeV2 | قم بقياس موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع "T". |
| Tensorflow::ops::QuantizedConcat | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
| Tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | تطبيع المثيل الكمي. |
| Tensorflow::ops::SetDiff1D | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
| Tensorflow::ops::Stack | يحزم قائمة من الموترات من الرتبة N - R في موتر من الرتبة- (R+1) . |
| Tensorflow::ops::Where | يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل. |
| Tensorflow::ops::ZerosLike | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |
filter_sampling_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AllCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
| Tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع سجل موحد. |
| Tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع موحد. |
control_flow_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::Abort | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
| Tensorflow::ops::ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
| Tensorflow::ops::LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
| Tensorflow::ops::دمج | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output . |
| Tensorflow::ops::NextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
| Tensorflow::ops::RefNextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
| Tensorflow::ops::RefSelect | إعادة توجيه عنصر index من inputs إلى output . |
| Tensorflow::ops::RefSwitch | يقوم بإعادة توجيه data موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
| Tensorflow::ops::Switch | إعادة توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
جوهر
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ClientSession | يتيح كائن ClientSession للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C++. |
| Tensorflow::Input | يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية ما . |
| Tensorflow::InputList | نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة من الموترات. |
| Tensorflow::Operation | يمثل عقدة في الرسم البياني الحسابي. |
| Tensorflow::الإخراج | يمثل قيمة موتر تنتجها العملية . |
| Tensorflow::Scope | يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة التي لها نفس الخصائص، مثل بادئة الاسم الشائع. |
| Tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
| Tensorflow::ops::Barrier | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
| Tensorflow::ops::BarrierClose | يغلق الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierReadySize | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
| Tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
| Tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
| Tensorflow::ops::DynamicPartition | تقسيم data إلى موترات num_partitions باستخدام مؤشرات من partitions . |
| Tensorflow::ops::DynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات data في موتر واحد. |
| Tensorflow::ops::FIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
| Tensorflow::ops::GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| Tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| Tensorflow::ops::GetSessionTensor | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
| Tensorflow::ops::MapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| Tensorflow::ops::MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
| Tensorflow::ops::MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
| Tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) |
| Tensorflow::ops::OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر. |
| Tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
| Tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات data في موتر واحد. |
| Tensorflow::ops::PriorityQueue | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
| Tensorflow::ops::QueueClose | إغلاق قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeue | يحذف صفًا من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Dequeues n tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueEnqueue | يدرج صفًا من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | يتم إضافة صفر أو أكثر من الصفوف لموتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueIsClosed | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
| Tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
| Tensorflow::ops::QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر. |
| Tensorflow::ops::RecordInput | تنبعث سجلات عشوائية. |
| Tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين. |
| Tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج المتناثر في SparseConditionalAccumulator . |
| Tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
| Tensorflow::ops::Stage | قيم المرحلة مشابهة لـ Enqueue خفيفة الوزن. |
| Tensorflow::ops::StageClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::StagePeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في الفهرس المحدد. |
| Tensorflow::ops::StageSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::TensorArray | مجموعة من Tensors ذات حجم معين. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayClose | احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayConcat | قم بربط العناصر من TensorArray في value القيمة. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGather | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى value الإخراج. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGrad | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayRead | قراءة عنصر من TensorArray إلى value الإخراج. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayScatter | قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
| Tensorflow::ops::TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray . |
| Tensorflow::ops::TensorArraySplit | قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray . |
| Tensorflow::ops::TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
| Tensorflow::ops::Unstage | Op يشبه Dequeue خفيف الوزن. |
image_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AdjustContrast | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::AdjustHue | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::AdjustSaturation | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
| Tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
| Tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
| Tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodePng | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
| Tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| Tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| Tensorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
| Tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
| Tensorflow::ops::EncodePng | PNG - ترميز الصورة. |
| Tensorflow::ops::ExtractGlimpse | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
| Tensorflow::ops::ExtractJpegShape | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
| Tensorflow::ops::HSVToRGB | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | تغيير حجم images الكمية إلى size باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي. |
| Tensorflow::ops::RGBToHSV | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
| Tensorflow::ops::ResizeArea | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء المنطقة. |
| Tensorflow::ops::ResizeBicubic | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء التكعيبي. |
| Tensorflow::ops::ResizeBilinear | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
| Tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب استيفاء جار. |
| Tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة. |
| Tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة. |
| Tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: إضافة مستند. |
io_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
| Tensorflow::ops::IdentityReader | قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
| Tensorflow::ops::LMDBReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
| Tensorflow::ops::MatchingFiles | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
| Tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات التعريفية لنقاط التفتيش المجزأة. |
| Tensorflow::ops::ReadFile | يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل. |
| Tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
| Tensorflow::ops::ReaderRead | إرجاع السجل التالي (المفتاح، زوج القيمة) الذي أنتجه القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | يُرجع ما يصل إلى num_records (المفتاح، القيمة) من أزواج التي تم إنتاجها بواسطة القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderReset | استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية. |
| Tensorflow::ops::ReaderRestoreState | استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا. |
| Tensorflow::ops::ReaderSerializeState | قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
| Tensorflow::ops::Restore | يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش. |
| Tensorflow::ops::RestoreSlice | يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش. |
| Tensorflow::ops::RestoreV2 | يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2. |
| Tensorflow::ops::حفظ | يحفظ موترات الإدخال على القرص. |
| Tensorflow::ops::SaveSlices | يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص. |
| Tensorflow::ops::SaveV2 | يحفظ الموترات بتنسيق نقطة تفتيش V2. |
| Tensorflow::ops::ShardedFilename | إنشاء اسم ملف مجزأ. |
| Tensorflow::ops::ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط عالمي يطابق جميع أسماء الملفات المجزأة. |
| Tensorflow::ops::TFRecordReader | قارئ يقوم بإخراج السجلات من ملف TensorFlow Records. |
| Tensorflow::ops::TextLineReader | قارئ يقوم بإخراج أسطر ملف محدد بـ " '. |
| Tensorflow::ops::WholeFileReader | قارئ يقوم بإخراج محتويات الملف بالكامل كقيمة. |
| Tensorflow::ops::WriteFile | يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال. |
logging_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::تأكيد | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
| Tensorflow::ops::ملخص الرسم البياني | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع رسم بياني. |
| Tensorflow::ops::MergeSummary | يدمج الملخصات. |
| Tensorflow::ops::طباعة | طباعة قائمة الموترات. |
| Tensorflow::ops::PrintV2 | يطبع سلسلة عددية. |
| Tensorflow::ops::ScalarSummary | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم عددية. |
| Tensorflow::ops::TensorSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع موتر. |
| Tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع موتر وبيانات لكل مكون إضافي. |
| Tensorflow::ops::Timestamp | يوفر الوقت منذ العصر بالثواني. |
math_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::Abs | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
| Tensorflow::ops::تراكم NV2 | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
| Tensorflow::ops::Acos | يحسب acos للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Acosh | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::إضافة | يُرجع عنصر x + y. |
| Tensorflow::ops::AddN | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
| Tensorflow::ops::AddV2 | يُرجع عنصر x + y. |
| Tensorflow::ops::الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::زاوية | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
| Tensorflow::ops::أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::ApproximateEqual | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
| Tensorflow::ops::ArgMax | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::ArgMin | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Asin | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Asinh | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Atan | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Atan2 | يحسب ظل الزاوية لعنصر y/x ، مع احترام علامات الوسائط. |
| Tensorflow::ops::Atanh | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::BatchMatMul | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| Tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| Tensorflow::ops::BesselI0e | يحسب دالة Bessel i0e للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::BesselI1e | يحسب دالة Bessel i1e للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::Betainc | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\). |
| Tensorflow::ops::Bincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| Tensorflow::ops::Bucketize | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
| Tensorflow::ops::Cast | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
| Tensorflow::ops::Ceil | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
| Tensorflow::ops::ClipByValue | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
| Tensorflow::ops::CompareAndBitpack | قارن قيم input threshold وحزم البتات الناتجة في uint8 . |
| Tensorflow::ops::Complex | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::ComplexAbs | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
| Tensorflow::ops::Conj | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
| Tensorflow::ops::Cos | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Cosh | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Cross | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
| Tensorflow::ops::Cumprod | حساب المنتج التراكمي للموتر x على طول axis . |
| Tensorflow::ops::Cumsum | حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis . |
| Tensorflow::ops::Digamma | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ. |
| Tensorflow::ops::Div | يُرجع عنصر x / y. |
| Tensorflow::ops::DivNoNan | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
| Tensorflow::ops::Equal | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
| Tensorflow::ops::Erf | يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::Erfc | يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر x . |
| Tensorflow::ops::Erfinv | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::EuclideanNorm | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Exp | يحسب الأسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Expm1 | يحسب exp(x) - 1 عنصرًا. |
| Tensorflow::ops::Floor | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
| Tensorflow::ops::FloorDiv | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::FloorMod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
| Tensorflow::ops::GreatEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
| Tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
| Tensorflow::ops::Igamma | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) . |
| Tensorflow::ops::Igammac | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة Q(a, x) . |
| Tensorflow::ops::Imag | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::Inv | يحسب المقلوب لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
| Tensorflow::ops::IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
| Tensorflow::ops::IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
| Tensorflow::ops::أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
| Tensorflow::ops::LessEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
| Tensorflow::ops::Lgamma | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) . |
| Tensorflow::ops::LinSpace | يولد القيم في فترة زمنية. |
| Tensorflow::ops::Log | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Log1p | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::LogicalAnd | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
| Tensorflow::ops::LogicalNot | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر NOT x . |
| Tensorflow::ops::LogicalOr | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
| Tensorflow::ops::MatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
| Tensorflow::ops::Max | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::الحد الأقصى | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
| Tensorflow::ops::يعني | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Min | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::الحد الأدنى | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
| Tensorflow::ops::Mod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::MulNoNan | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::مضاعفة | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Ndtri | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::Negate | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
| Tensorflow::ops::NextAfter | تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::NotEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y). |
| Tensorflow::ops::Polygamma | حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\). |
| Tensorflow::ops::Pow | يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى. |
| Tensorflow::ops::Prod | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام. |
| Tensorflow::ops::QuantizedAdd | تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedMatMul | قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ a بواسطة المصفوفة b . |
| Tensorflow::ops::QuantizedMul | تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
| Tensorflow::ops::Range | يخلق سلسلة من الأرقام. |
| Tensorflow::ops::Real | إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::RealDiv | يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية. |
| Tensorflow::ops::Reciprocal | يحسب المقلوب لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::RequantizationRange | يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي. |
| Tensorflow::ops::Requantize | يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة. |
| Tensorflow::ops::Rint | إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x. |
| Tensorflow::ops::Round | لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Rsqrt | يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::SegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::Sigmoid | يحسب السيني من عنصر x . |
| Tensorflow::ops::Sign | تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم. |
| Tensorflow::ops::Sin | يحسب جيب x عنصر الحكمة. |
| Tensorflow::ops::Sinh | يحسب الجيب الزائدي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::SparseMatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean . |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN . |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::Sqrt | يحسب الجذر التربيعي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Square | يحسب مربع x العنصر الحكيم. |
| Tensorflow::ops::SquaredDifference | تُرجع (x - y)(x - y) حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::طرح | تُرجع x - y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Sum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Tan | يحسب tan للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::تانه | يحسب الظل الزائدي للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::TruncateDiv | يُرجع عنصر x / y للأنواع الصحيحة. |
| Tensorflow::ops::TruncateMod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::Where3 | تحديد العناصر من x أو y ، حسب condition . |
| Tensorflow::ops::Xdivy | يتم إرجاع 0 إذا كان x == 0، وx / y بخلاف ذلك، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Xlog1py | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Xlogy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log(y) بخلاف ذلك، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Zeta | حساب دالة زيتا لهرويتز \((x, q)\). |
nn_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AvgPool | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
| Tensorflow::ops::AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
| Tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| Tensorflow::ops::BiasAdd | يضيف bias إلى value . |
| Tensorflow::ops::BiasAddGrad | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
| Tensorflow::ops::Conv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
| Tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
| Tensorflow::ops::Conv3D | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد input خماسية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
| Tensorflow::ops::DataFormatDimMap | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود. |
| Tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز. |
| Tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
| Tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
| Tensorflow::ops::Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي input رباعية الأبعاد وموترات filter ثلاثي الأبعاد. |
| Tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
| Tensorflow::ops::Elu | يحسب الخطي الأسي: exp(features) - 1 إذا كان <0، features خلاف ذلك. |
| Tensorflow::ops::FractionalAvgPool | ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات. |
| Tensorflow::ops::FractionalMaxPool | ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNorm | التطبيع دفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | التطبيع دفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | التطبيع دفعة. |
| Tensorflow::ops::FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| Tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| Tensorflow::ops::InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K |
| Tensorflow::ops::InTopKV2 | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K |
| Tensorflow::ops::L2Loss | خسارة L2. |
| Tensorflow::ops::LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
| Tensorflow::ops::LogSoftmax | يحسب سجل التنشيط softmax. |
| Tensorflow::ops::MaxPool | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
| Tensorflow::ops::MaxPool3D | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
| Tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى. |
| Tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
| Tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات. |
| Tensorflow::ops::NthElement | يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب n للبعد الأخير. |
| Tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | يُنتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedConv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedRelu | يحسب الخطي المصحح الكمي: max(features, 0) |
| Tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | يحسب الخطي المصحح الكمي 6: min(max(features, 0), 6) |
| Tensorflow::ops::QuantizedReluX | يحسب الخط الخطي المصحح X: min(max(features, 0), max_value) |
| Tensorflow::ops::Relu | يحسب الخطي المصحح: max(features, 0) . |
| Tensorflow::ops::Relu6 | يحسب الخطي المصحح 6: min(max(features, 0), 6) . |
| Tensorflow::ops::Selu | يحسب الخطي الأسي المقياس: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| Tensorflow::ops::Softmax | يحسب التنشيط softmax. |
| Tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي. |
| Tensorflow::ops::Softplus | يحسب softplus: log(exp(features) + 1) . |
| Tensorflow::ops::Softsign | يحسب softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| Tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي. |
| Tensorflow::ops::TopK | يبحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر k للبعد الأخير. |
no_op
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::NoOp | لا يفعل شيئا. |
parsing_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::DecodeCSV | تحويل سجلات CSV إلى الموترات. |
| Tensorflow::ops::DecodeCompressed | فك ضغط السلاسل. |
| Tensorflow::ops::DecodeJSONExample | تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي. |
| Tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
| Tensorflow::ops::DecodeRaw | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
| Tensorflow::ops::ParseExample | يحول متجهًا للدماغ. مثال على البروتوس (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseExampleV2 | يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseSequenceExample | يحول متجه الدماغ.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2 | يحول متجه tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseSingleExample | يحول نموذج tf.Example (كسلسلة) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | يحول الدماغ العددي.SequenceExample proto (على شكل سلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
| Tensorflow::ops::ParseTensor | يحول نموذج Tensorflow.TensorProto المتسلسل إلى Tensor . |
| Tensorflow::ops::SerializeTensor | يحول Tensor إلى نموذج TensorProto متسلسل. |
| Tensorflow::ops::StringToNumber | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
Random_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::متعدد الحدود | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
| Tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| Tensorflow::ops::RandomGamma | يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع (توزيعات) جاما الموصوفة بواسطة ألفا. |
| Tensorflow::ops::RandomNormal | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| Tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل. |
| Tensorflow::ops::RandomShuffle | يخلط الموتر بشكل عشوائي على طول البعد الأول. |
| Tensorflow::ops::RandomUniform | إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد. |
| Tensorflow::ops::RandomUniformInt | إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| Tensorflow::ops::TruncatedNormal | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
sparse_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | قم بإضافة N -minibatch SparseTensor إلى SparseTensorsMap ، وقم بإرجاع مقابض N |
| Tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | قم بإضافة SparseTensor إلى SparseTensorsMap وإرجاع المقبض الخاص به. |
| Tensorflow::ops::DeserializeManySparse | إلغاء تسلسل وتسلسل SparseTensors من دفعة صغيرة متسلسلة. |
| Tensorflow::ops::DeserializeSparse | إلغاء تسلسل كائنات SparseTensor . |
| Tensorflow::ops::SerializeManySparse | قم بإجراء تسلسل لـ N -minibatch SparseTensor في كائن Tensor [N, 3] . |
| Tensorflow::ops::SerializeSparse | قم بإجراء تسلسل لـ SparseTensor في كائن Tensor [3] . |
| Tensorflow::ops::SparseAdd | يضيف كائنين SparseTensor لإنتاج SparseTensor آخر. |
| Tensorflow::ops::SparseAddGrad | عامل التدرج لمرجع SparseAdd . |
| Tensorflow::ops::SparseConcat | يسلسل قائمة SparseTensor على طول البعد المحدد. |
| Tensorflow::ops::SparseCross | يولد تقاطعًا متناثرًا من قائمة الموترات المتناثرة والكثيفة. |
| Tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | يضيف SparseTensor و Tensor الكثيف باستخدام هذه القواعد الخاصة: |
| Tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | من حيث المكونات، يتم تقسيم SparseTensor بواسطة Tensor كثيف. |
| Tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | يقوم المكون بضرب SparseTensor بواسطة Tensor كثيف. |
| Tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | يملأ الصفوف الفارغة في المدخلات SparseTensor ثنائية الأبعاد بقيمة افتراضية. |
| Tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | التدرج SparseFillEmptyRows . |
| Tensorflow::ops::SparseReduceMax | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
| Tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
| Tensorflow::ops::SparseReduceSum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
| Tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor. |
| Tensorflow::ops::SparseReorder | يعيد ترتيب SparseTensor إلى الترتيب الأساسي للصف الرئيسي. |
| Tensorflow::ops::SparseReshape | يعيد تشكيل SparseTensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد. |
| Tensorflow::ops::SparseSlice | قم بتقطيع SparseTensor بناءً على start size . |
| Tensorflow::ops::SparseSliceGrad | عامل التدرج في عملية SparseSlice . |
| Tensorflow::ops::SparseSoftmax | يطبق softmax على ND SparseTensor المُجمَّع. |
| Tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | تُرجع الحد الأقصى من حيث العناصر لاثنين من SparseTensors. |
| Tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | تُرجع الحد الأدنى من العناصر لاثنين من SparseTensors. |
| Tensorflow::ops::SparseSplit | قم بتقسيم SparseTensor إلى موترات num_split بطول بُعد واحد. |
| Tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | يضيف SparseTensor Tensor كثيفًا، مما ينتج عنه Tensor كثيف. |
| Tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | اضرب SparseTensor (من الرتبة 2) "A" في المصفوفة الكثيفة "B". |
| Tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | يحول التمثيل المتناثر إلى موتر كثيف. |
State_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::تعيين | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
| Tensorflow::ops::AssignAdd | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
| Tensorflow::ops::AssignSub | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
| Tensorflow::ops::CountUpTo | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
| Tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
| Tensorflow::ops::IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
| Tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | يزيد المتغير المشار إليه بواسطة "المورد" حتى يصل إلى "الحد". |
| Tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| Tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| Tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق محدد. |
| Tensorflow::ops::ScatterAdd | يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
| Tensorflow::ops::ScatterDiv | يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة. |
| Tensorflow::ops::ScatterMax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية max . |
| Tensorflow::ops::ScatterMin | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام العملية min . |
| Tensorflow::ops::ScatterMul | مضاعفة التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
| Tensorflow::ops::ScatterNdAdd | يطبق إضافة متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| Tensorflow::ops::ScatterNdSub | يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| Tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن نطاق معين. |
| Tensorflow::ops::ScatterSub | يطرح تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير. |
| Tensorflow::ops::ScatterUpdate | يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير. |
| Tensorflow::ops::TemporaryVariable | إرجاع موتر قد يكون متحورًا، ولكنه يستمر فقط خلال خطوة واحدة. |
| Tensorflow::ops::متغير | يحمل الحالة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
string_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AsString | يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل. |
| Tensorflow::ops::DecodeBase64 | فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب. |
| Tensorflow::ops::EncodeBase64 | تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب. |
| Tensorflow::ops::ReduceJoin | ينضم إلى سلسلة Tensor عبر الأبعاد المحددة. |
| Tensorflow::ops::RegexFullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يتطابق مع نمط regex. |
| Tensorflow::ops::RegexReplace | يستبدل مطابقات التعبير العادي pattern في input بسلسلة الاستبدال المتوفرة في rewrite . |
| Tensorflow::ops::StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة الموترات. |
| Tensorflow::ops::StringJoin | يجمع السلاسل الموجودة في القائمة المحددة لموترات السلسلة في موتر واحد؛. |
| Tensorflow::ops::StringLength | أطوال سلسلة input . |
| Tensorflow::ops::StringLower | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
| Tensorflow::ops::StringNGrams | ينشئ ngrams من بيانات السلسلة الممزقة. |
| Tensorflow::ops::StringSplit | تقسيم عناصر input بناءً على delimiter إلى SparseTensor . |
| Tensorflow::ops::StringSplitV2 | قم بتقسيم عناصر source بناءً على sep إلى SparseTensor . |
| Tensorflow::ops::StringStrip | إزالة المسافات البيضاء البادئة والزائدة من Tensor . |
| Tensorflow::ops::StringToHashBucket | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات. |
| Tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات. |
| Tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | يحول كل سلسلة في Tensor الإدخال إلى تعديل التجزئة الخاص به بواسطة عدد من المجموعات. |
| Tensorflow::ops::StringUpper | يحول كافة الأحرف الصغيرة إلى بدائل الأحرف الكبيرة الخاصة بها. |
| Tensorflow::ops::Substr | إرجاع سلاسل فرعية من Tensor السلاسل. |
| Tensorflow::ops::UnicodeScript | تحديد رموز البرنامج النصي لموتر معين لنقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
| Tensorflow::ops::UnicodeTranscode | تحويل نص الإدخال من ترميز المصدر إلى ترميز الوجهة. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر inputs بناءً على segment_ids . |
Training_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::ApplyAdadelta | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
| Tensorflow::ops::ApplyAdagrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
| Tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| Tensorflow::ops::ApplyAdam | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
| Tensorflow::ops::ApplyAddSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| Tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
| Tensorflow::ops::ApplyFtrl | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
| Tensorflow::ops::ApplyMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::ApplyPowerSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| Tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
| Tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
| Tensorflow::ops::ApplyRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
| Tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | فار: يجب أن يكون من متغير (). |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | قم بتحديث الإدخالات في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و'*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
| Tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | فار: يجب أن يكون من متغير (). |
| Tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | قم بتحديث الإدخالات في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط الزخم. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و'*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
| Tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
user_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::Fact | إخراج حقيقة حول المضروب. |