fluxo tensor:: ops:: TensorArray:: Atributos

#include <data_flow_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para TensorArray .

Resumo

Atributos públicos

clear_after_read_ = true
bool
dynamic_size_ = false
bool
element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()
PartialTensorShape
identical_element_shapes_ = false
bool
tensor_array_name_ = ""
StringPiece

Funções públicas

ClearAfterRead (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos.
DynamicSize (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar de tamanho.
ElementShape (PartialTensorShape x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
A forma esperada de um elemento, se conhecida.
IdenticalElementShapes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Se for verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas.
TensorArrayName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Substitui o nome usado para o recurso tensor_array temporário.

Atributos públicos

limpar_após_ler_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true

tamanho_dinâmico_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false

elemento_forma_

PartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()

idêntico_elemento_formas_

bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false

tensor_array_name_

StringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = ""

Funções públicas

Limpar depois de ler

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(
  bool x
)

Se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos.

Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.

O padrão é verdadeiro

Tamanho Dinâmico

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(
  bool x
)

Um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar de tamanho.

Por padrão, isso não é permitido.

O padrão é falso

ElementoForma

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

A forma esperada de um elemento, se conhecida.

Usado para validar as formas dos elementos TensorArray . Se esta forma não for totalmente especificada, coletar TensorArrays de tamanho zero será um erro.

O padrão é

Formas de Elemento Idêntico

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Se for verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas.

Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero com formato adequado na pilha, mesmo que o atributo element_shape não esteja totalmente definido.

O padrão é falso

TensorArrayName

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(
  StringPiece x
)

Substitui o nome usado para o recurso tensor_array temporário.

O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantida como exclusiva).

O padrão é ""