Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

aliran tensor:: operasi:: SparseApplyMomentum:: Attr

#include <training_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyMomentum .

Ringkasan

Atribut publik
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Fungsi publik
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jika `True` , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jika `True` , tensor yang diteruskan ke komputasi grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Atribut publik

gunakan_mengunci_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

gunakan_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Fungsi publik

Gunakan Penguncian

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Defaultnya salah

GunakanNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Defaultnya salah