Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: ZasóbSparseApplyAdagrad:: Atrybuty

#include <training_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceSparseApplyAdagrad .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`update_slots_ = true`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`UpdateSlots (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie jest to prawda.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `True` , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Atrybuty publiczne

aktualizacja_slotów_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

użyj_blokowania_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Funkcje publiczne

Aktualizuj sloty

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

Domyślnie jest to prawda.

Użyj Blokowania

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.

Domyślnie jest to fałsz