tensor akışı:: işlem:: QuantizedInstanceNorm:: Öznitelikler

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Kamu işlevleri

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_given True ise y_max cinsinden çıktı .
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
output_range_given True ise y_min cinsinden çıktı .
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
y_max - y_min minimum değeri
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Doğruysa, çıkış aralığı olarak given_y_min ve given_y_min ve given_y_max kullanılır.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.

Genel özellikler

Given_y_max_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

verilen_y_min_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

çıktı_aralığı_given_ 

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Kamu işlevleri

VerilenYMaks

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_given True ise y_max cinsinden çıktı .

Varsayılanlar 0'dır

VerilenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_given True ise y_min cinsinden çıktı .

Varsayılanlar 0'dır

MinimumAyırma

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min minimum değeri

Varsayılan 0,001'dir

ÇıktıAralığıVerilen

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Doğruysa, çıkış aralığı olarak given_y_min ve given_y_min ve given_y_max kullanılır.

Aksi takdirde uygulama çıkış aralığını hesaplar.

Varsayılanlar yanlıştır

VaryansEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

0'a bölünmeyi önlemek için küçük bir kayan sayı.

Varsayılanlar 1e-05'tir