fluxo tensor:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Atributos
#include <array_ops.h>Configuradores de atributos opcionais para QuantizedInstanceNorm .
Resumo
Atributos públicos | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
Funções públicas | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valor mínimo de y_max - y_min |
OutputRangeGiven (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se for True, given_y_min e given_y_min e given_y_max serão usadas como intervalo de saída. |
VarianceEpsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0. |
Atributos públicos
dado_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
dado_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
min_separação_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
intervalo_de saída_dado_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variação_épsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
Funções públicas
DadoYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
Saída em y_max se output_range_given for True.
O padrão é 0
DadoYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
Saída em y_min se output_range_given for True.
O padrão é 0
Separação mínima
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
Valor mínimo de y_max - y_min
O padrão é 0,001
OutputRangeGiven
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
Se for True, given_y_min e given_y_min e given_y_max serão usadas como intervalo de saída.
Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída.
O padrão é falso
VariânciaEpsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )
Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
O padrão é 1e-05