جریان تنسور:: عملیات:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای QuantizedInstanceNorm .

خلاصه

صفات عمومی

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

توابع عمومی

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
خروجی در y_max اگر output_range_given True باشد.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
خروجی در y_min اگر output_range_given True باشد.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
حداقل مقدار y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
اگر True باشد، given_y_min ، given_y_min و given_y_max به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0.

صفات عمومی

داده شده_y_max_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

داده_y_min_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

حداقل_جدایی_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

محدوده_خروجی_داده_ 

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

توابع عمومی

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

خروجی در y_max اگر output_range_given True باشد.

پیش فرض 0 است

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

خروجی در y_min اگر output_range_given True باشد.

پیش فرض 0 است

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

حداقل مقدار y_max - y_min

پیش‌فرض 0.001 است

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

اگر True باشد، given_y_min ، given_y_min و given_y_max به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند.

در غیر این صورت، پیاده سازی محدوده خروجی را محاسبه می کند.

پیش فرض به نادرست

واریانس اپسیلون

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0.

پیش‌فرض 1e-05 است