Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: QuantizedConv2D:: Atrybuty

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedConv2D .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`out_type_ = DT_QINT32`	`DataType`

Funkcje publiczne
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tensor 1-D o długości 4.
`OutType (DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie jest to DT_QINT32.

Atrybuty publiczne

rozszerzenia_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

typ_wyjściowy_

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

Funkcje publiczne

Dylatacje

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D o długości 4.

Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość data_format , szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

Domyślnie [1, 1, 1, 1]

Typ zewnętrzny

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

Domyślnie jest to DT_QINT32.