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tensorflow :: operaciones :: QuantizeV2 :: Atributos

#include <array_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para QuantizeV2 .

Resumen

Atributos públicos
`axis_ = -1`	`int64`
`ensure_minimum_range_ = 0.01f`	`float`
`mode_ = "MIN_COMBINED"`	`StringPiece`
`narrow_range_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"`	`StringPiece`

Funciones publicas
`Axis (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es -1.
`EnsureMinimumRange (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es 0.01.
`Mode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es falso.
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO".

int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1

float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

El valor predeterminado es -1.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
  float x
)

El valor predeterminado es 0.01.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

El valor predeterminado es falso.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO".