Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

tensor akışı:: işlem:: QuantizeAndDequantizeV2:: Öznitelikler

#include <array_ops.h>

QuantizeAndDequantizeV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler
`axis_ = -1`	`int64`
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

Kamu işlevleri
`Axis (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Belirtilirse, bu eksen bir kanal veya dilim ekseni olarak ele alınır ve bu eksen boyunca her kanal veya dilim için ayrı bir niceleme aralığı kullanılır.
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True ise, nicelenmiş minimum değerin mutlak değeri, nicelenmiş maksimum değerden 1 daha büyük olmak yerine aynıdır.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Nicelemenin bit genişliği.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Aralığın verilip verilmediği veya `input` tensöründen belirlenmesi gerekip gerekmediği.
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 'Round_mode' özelliği, kayan değer değerlerinin nicelenmiş eşdeğerlerine yuvarlanmasında hangi yuvarlama eşitlik bozma algoritmasının kullanılacağını kontrol eder.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Nicelemenin imzalı veya imzasız olup olmadığı.

Genel özellikler

eksen_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

dar_aralık_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

round_mode_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

imzalı_giriş_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Kamu işlevleri

Eksen

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Belirtilirse, bu eksen bir kanal veya dilim ekseni olarak ele alınır ve bu eksen boyunca her kanal veya dilim için ayrı bir niceleme aralığı kullanılır.

Varsayılan -1'dir

Dar Aralık

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

True ise, nicelenmiş minimum değerin mutlak değeri, nicelenmiş maksimum değerden 1 daha büyük olmak yerine aynıdır.

yani 8 bit niceleme için minimum değer -128 yerine -127'dir.

Varsayılanlar yanlıştır

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

Nicelemenin bit genişliği.

Varsayılan 8'dir

Verilen Aralık

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Aralığın verilip verilmediği veya input tensöründen belirlenmesi gerekip gerekmediği.

Varsayılanlar yanlıştır

YuvarlakMod

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

'Round_mode' özelliği, kayan değer değerlerinin nicelenmiş eşdeğerlerine yuvarlanmasında hangi yuvarlama eşitlik bozma algoritmasının kullanılacağını kontrol eder.

Şu anda aşağıdaki yuvarlama modları desteklenmektedir:

HALF_TO_EVEN: bu varsayılan round_mode'dur.
HALF_UP: pozitife doğru yuvarlar. Bu modda 7,5, 8'e, -7,5 ise -7'ye yuvarlanır.

Varsayılan olarak "HALF_TO_EVEN"

İmzalıGiriş

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Nicelemenin imzalı veya imzasız olup olmadığı.

(aslında bu signed_output olarak adlandırılması gerekirdi)

Varsayılanlar true'dur