fluxo tensor:: ops:: ParseSequenceExemplo:: Atributos

#include <parsing_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para ParseSequenceExample .

Resumo

Atributos públicos

Ncontext_dense_ = 0
int64
Ncontext_sparse_ = 0
int64
Nfeature_list_dense_ = 0
int64
Nfeature_list_sparse_ = 0
int64
context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Funções públicas

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas de dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.
NcontextDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é 0.
NcontextSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é 0.
NfeatureListDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é 0.
NfeatureListSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é 0.

Atributos públicos

Ncontext_denso_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Ncontext_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funções públicas

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys.

O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].

O padrão é []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys.

Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

O padrão é []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas de dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys.

A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

O padrão é []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

O padrão é [].

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.

Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

O padrão é []

NcontextDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

O padrão é 0.

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

O padrão é 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

O padrão é 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

O padrão é 0.