Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

тензорный поток:: опс:: ParseSequenceExampleV2:: Атрибуты

#include <parsing_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для ParseSequenceExampleV2 .

Краткое содержание

Публичные атрибуты
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Общественные функции
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.row_split dtypes для функций неровного контекста.
`ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию [].
`FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.
`FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` По умолчанию 0.

Публичные атрибуты

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

context_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

Feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

Feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

Feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

Feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

Feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Общественные функции

КонтекстDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys.

Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.

По умолчанию []

ContextRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.

По умолчанию []

КонтекстСпарсетипес

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

Список функцийDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys.

Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию []

Список функцийDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию [].

FeatureListRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

НконтекстСпарсе

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.