flux tensoriel : : opérations : : LearnedUnigramCandidateSampler : : Attributs
#include <candidate_sampling_ops.h>Setters d'attributs facultatifs pour LearnedUnigramCandidateSampler .
Résumé
Attributs publics | |
|---|---|
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
Fonctions publiques | |
|---|---|
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si seed ou seed2 sont définis sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une deuxième graine pour éviter la collision des graines. |
Attributs publics
graine2_
int64 tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed2_ = 0
graine_
int64 tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs::seed_ = 0
Fonctions publiques
Graine
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed( int64 x )
Si seed ou seed2 sont définis sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.
Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.
La valeur par défaut est 0
Semence2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler::Attrs::Seed2( int64 x )
Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
La valeur par défaut est 0