Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: FusedBatchNorm:: Atrybuty

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FusedBatchNorm .

Streszczenie

Funkcje publiczne
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Format danych dla x i y.
`Epsilon (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.
`ExponentialAvgFactor (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie 1.
`IsTraining (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Wartość bool wskazująca, że operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format danych dla x i y.

Albo „NHWC” (domyślnie) albo „NCHW”.

Domyślnie „NHWC”

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.

Wartość domyślna to 0,0001

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Domyślnie 1.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Wartość bool wskazująca, że operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.

Domyślnie jest to prawda