टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज्डबैचनॉर्म:: Attrs
#include <nn_ops.h>FusedBatchNorm के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।
सारांश
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
exponential_avg_factor_ = 1.0f | float |
is_training_ = true | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x और y के लिए डेटा प्रारूप. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया। |
ExponentialAvgFactor (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट 1. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है। |
सार्वजनिक गुण
डेटा_प्रारूप_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"
एप्सिलॉन_
float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
घातीय_औसत_कारक_
float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f
प्रशिक्षण_है_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true
सार्वजनिक समारोह
डेटाफ़ॉर्मेट
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
x और y के लिए डेटा प्रारूप.
या तो "एनएचडब्ल्यूसी" (डिफ़ॉल्ट) या "एनसीएचडब्ल्यू"।
डिफ़ॉल्ट रूप से "एनएचडब्ल्यूसी"
एप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon( float x )
x के विचरण में एक छोटा फ़्लोट नंबर जोड़ा गया।
0.0001 पर डिफ़ॉल्ट
एक्सपोनेंशियलएवीजीफैक्टर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor( float x )
डिफ़ॉल्ट 1.
प्रशिक्षण है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining( bool x )
ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर