텐서플로우:: 작전:: FusedBatchNormV3:: 속성

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormV3 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

요약

공개 속성

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

공공 기능

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x와 y의 데이터 형식입니다.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다.
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
기본값은 1입니다.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다.

공개 속성

데이터_형식_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::data_format_ = "NHWC"

엡실론_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

exponential_avg_factor_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::is_training_ = true

공공 기능

데이터형식

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

x와 y의 데이터 형식입니다.

"NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.

기본값은 'NHWC'입니다.

엡실론

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::Epsilon(
  float x
)

x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다.

기본값은 0.0001입니다.

지수평균 인자

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

기본값은 1입니다.

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV3::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다.

기본값은 true입니다.