텐서플로우:: 작전:: FusedBatchNormGrad:: 속성
#include <nn_ops.h>FusedBatchNormGrad 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.
요약
공개 속성 | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
공공 기능 | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다. |
공개 속성
데이터_형식_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::data_format_ = "NHWC"
엡실론_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::is_training_ = true
공공 기능
데이터형식
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
y_backprop, x, x_backprop의 데이터 형식입니다.
"NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.
기본값은 'NHWC'입니다.
엡실론
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::Epsilon( float x )
x의 분산에 작은 부동 소수점 숫자가 추가됩니다.
기본값은 0.0001입니다.
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad::Attrs::IsTraining( bool x )
작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 bool 값입니다.
기본값은 true입니다.