flujo tensor:: operaciones:: FusionadoBatchNormGradV3:: atributos
#include <nn_ops.h>Configuradores de atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Funciones públicas | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia. |
Atributos públicos
formato_datos_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::data_format_ = "NHWC"
épsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
es_entrenamiento_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::is_training_ = true
Funciones públicas
formato de datos
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
El formato de datos para y_backprop, x, x_backprop.
Ya sea "NHWC" (predeterminado) o "NCHW".
El valor predeterminado es "NHWC"
Épsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::Epsilon( float x )
Un pequeño número flotante agregado a la varianza de x.
El valor predeterminado es 0,0001
esentrenamiento
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::IsTraining( bool x )
Un valor bool para indicar que la operación es para entrenamiento (predeterminado) o inferencia.
El valor predeterminado es verdadero