เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FusedBatchNormGradV2:: คุณสมบัติ
#include <nn_ops.h>
ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV2
สรุป
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
งานสาธารณะ | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน |
คุณลักษณะสาธารณะ
ข้อมูล_รูปแบบ_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
เอปไซลอน_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
งานสาธารณะ
รูปแบบข้อมูล
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop
"NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"
ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"
เอปซิลอน
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon( float x )
จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x
ค่าเริ่มต้นคือ 0.0001
คือการฝึกอบรม
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining( bool x )
ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน
ค่าเริ่มต้นเป็นจริง