aliran tensor:: operasi:: FusedBatchNormGradV2:: Attr
#include <nn_ops.h>Penyetel atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV2 .
Ringkasan
Atribut publik | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Fungsi publik | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format data untuk y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sejumlah kecil bilangan mengambang ditambahkan ke varians x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai bool untuk menunjukkan operasi adalah untuk pelatihan (default) atau inferensi. |
Atribut publik
data_format_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
adalah_pelatihan_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
Fungsi publik
Format Data
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.
Entah "NHWC" (default) atau "NCHW".
Defaultnya adalah "NHWC"
epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon( float x )
Sejumlah kecil bilangan mengambang ditambahkan ke varians x.
Defaultnya adalah 0,0001
Adalah Pelatihan
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining( bool x )
Nilai bool untuk menunjukkan operasi adalah untuk pelatihan (default) atau inferensi.
Defaultnya adalah benar