tensor akışı:: işlem:: FraksiyonelMaxHavuzu:: Öznitelikler
#include <nn_ops.h>
FractionalMaxPool için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Genel özellikler | |
---|---|
deterministic_ = false | bool |
overlapping_ = false | bool |
pseudo_random_ = false | bool |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
Kamu işlevleri | |
---|---|
Deterministic (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır. |
Overlapping (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. |
PseudoRandom (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum. |
Genel özellikler
deterministik_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false
örtüşen_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false
sözde_random_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false
tohum2_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0
tohum_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0
Kamu işlevleri
Deterministik
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic( bool x )
True olarak ayarlandığında, hesaplama grafiğindeki FractionalMaxPool düğümü üzerinde yineleme yapılırken sabit bir havuzlama bölgesi kullanılacaktır.
Temel olarak FractionalMaxPool'u deterministik hale getirmek için birim testinde kullanılır.
Varsayılanlar yanlıştır
Örtüşen
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping( bool x )
Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir.
Örneğin:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli maksimum havuzlama için sonuç [20, 16] olacaktır.
Varsayılanlar yanlıştır
SözdeRastgele
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom( bool x )
True olarak ayarlandığında, havuzlama sırasını sözde rastgele bir biçimde, aksi halde rastgele bir biçimde oluşturur.
Sahte rastgele ve rastgele arasındaki fark için Benjamin Graham, Kesirli Maksimum Havuzlama makalesini kontrol edin.
Varsayılanlar yanlıştır
Tohum
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed( int64 x )
Tohum veya tohum2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır.
Aksi takdirde rastgele bir tohumla tohumlanır.
Varsayılanlar 0'dır
Tohum2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2( int64 x )
Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
Varsayılanlar 0'dır