이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.

텐서플로우:: 작전:: FractionalAvgPool:: 속성

#include <nn_ops.h>

FractionalAvgPool 에 대한 선택적 속성 설정자입니다.

요약

공공 기능
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True로 설정하면 계산 그래프에서 FractionalAvgPool 노드를 반복할 때 고정 풀링 영역이 사용됩니다.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True로 설정하면 풀링할 때 인접한 풀링 셀 경계의 값이 두 셀 모두에서 사용된다는 의미입니다.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True로 설정하면 의사 무작위 방식으로 풀링 시퀀스를 생성하고, 그렇지 않으면 무작위 방식으로 생성합니다.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

True로 설정하면 계산 그래프에서 FractionalAvgPool 노드를 반복할 때 고정 풀링 영역이 사용됩니다.

FractionalAvgPool을 결정적으로 만들기 위해 단위 테스트에 주로 사용됩니다.

기본값은 거짓

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

True로 설정하면 풀링할 때 인접한 풀링 셀 경계의 값이 두 셀 모두에서 사용된다는 의미입니다.

예를 들어:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

풀링 시퀀스가 [0, 2, 4]이면 인덱스 2의 16이 두 번 사용됩니다. 부분 평균 풀링의 경우 결과는 [41/3, 26/3]입니다.

기본값은 거짓

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

True로 설정하면 의사 무작위 방식으로 풀링 시퀀스를 생성하고, 그렇지 않으면 무작위 방식으로 생성합니다.

의사 난수와 무작위의 차이에 대해서는 Benjamin Graham의 Fractional Max-Pooling 논문을 확인하세요.

기본값은 거짓

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다.

그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다.

기본값은 0입니다.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.

기본값은 0입니다.