تدفق التوتر:: العمليات:: كسورAvgPool:: Attrs

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPool .

ملخص

الصفات العامة

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

الوظائف العامة

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
عند التعيين على True، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار عبر عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب.
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين.
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
عند التعيين على True، يتم إنشاء تسلسل التجميع بطريقة عشوائية زائفة، وإلا بطريقة عشوائية.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

الصفات العامة

حتمية_ 

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

تداخل_ 

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

عشوائي_زائف_ 

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

بذرة2_ 

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

بذرة_ 

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

الوظائف العامة

حتمية

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

عند التعيين على True، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار عبر عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب.

يستخدم بشكل أساسي في اختبار الوحدة لجعل FractionalAvgPool حتمية.

الافتراضيات كاذبة

تداخل

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين.

على سبيل المثال:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. وستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط ​​الجزئي.

الافتراضيات كاذبة

عشوائي زائف

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

عند التعيين على True، يتم إنشاء تسلسل التجميع بطريقة عشوائية زائفة، وإلا بطريقة عشوائية.

تحقق من ورقة Benjamin Graham، Fractional Max-Pooling لمعرفة الفرق بين العشوائية الزائفة والعشوائية.

الافتراضيات كاذبة

بذرة

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة.

خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

البذور2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

الإعدادات الافتراضية إلى 0